Advertisement

ITU-R 1546传播模型分析

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
《ITU-R 1546传播模型分析》探讨了国际电信联盟推荐的无线电波传播预测标准,深入解析其在不同环境下的应用与局限性。 自己编写的ITU-R 1546传播模型。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ITU-R 1546
    优质
    《ITU-R 1546传播模型分析》探讨了国际电信联盟推荐的无线电波传播预测标准,深入解析其在不同环境下的应用与局限性。 自己编写的ITU-R 1546传播模型。
  • ITU-R频道
    优质
    ITU-R频道模型是由国际电信联盟无线电通信部门制定的一系列标准和建议书,用于描述不同环境下的无线信号传播特性。这些模型为移动通信系统的设计、仿真及优化提供了重要依据。 ITU-R信道模型包括功率时延谱等一系列无线信道的标准,希望能对大家有所帮助。
  • 室外.doc
    优质
    本文档《室外传播模型分析》探讨了不同环境下无线信号在户外空间中的传播特性及影响因素,通过建立和评估多种室外传播模型来优化移动通信系统的性能。 室外传播模型是无线通信系统设计中的关键要素之一,用于预测电波在复杂环境下的传输特性。实际应用中,地形地貌、建筑物及植被等因素会显著影响信号强度随距离变化的模式,导致其呈现非线性关系。因此,在不同环境中选择合适的传播模型至关重要。 接收信号强度与距离的关系并不是简单的线性函数,而是遵循复杂的非线性规律。在短距离内,通常会发生视距传输现象,此时衰落主要受小尺度效应影响,并服从莱斯分布;随着传输距离的增加,大尺度衰减逐渐成为主导因素,信号包络则会符合瑞利分布。 室外传播环境模型大致可以分为宏蜂窝和微蜂窝两类。其中,宏蜂窝模型适用于较大覆盖范围区域,具有较高的发射功率;而微蜂窝模型针对较小范围设计,并且发射功率较低。在这些模型中,Longley-Rice(不规则地面)模型是一种被广泛应用的宏观传播预测工具,能够考虑地貌、对流层绕射、地面反射和散射等多种因素的影响。 此外还有如Durkin, Okumura, Hata以及Walfisch-Bertoni等其他多种宏蜂窝传播模型。这些模型各有侧重,在不同频率和环境条件下表现出不同的优势或局限性。对于微蜂窝场景,常见的传播模型包括双线、经验式、准三维UTD及LEE微蜂窝等类型,它们更注重短距离内低功率传输条件下的特性。 混合室内-室外传播模型(例如曼哈顿模型)则用于处理建筑物内外的过渡区域问题。而基本的室外环境测量方法则是验证和优化这些模型的重要工具之一。 综上所述,选择合适的室外传播模型对于无线通信系统的网络覆盖及服务质量具有重要意义,不同的地理与环境条件需要采用适宜的传播预测方案以实现高效可靠的无线通信服务。
  • ITU-R p.1546 计算器:基于该的 MATLAB 实现,暂不支持混合陆海路径-_matlab开发
    优质
    这段文字实现了一个基于ITU-R P.1546模型的MATLAB计算器,用于评估无线电传播特性,但目前仅适用于纯陆地或海洋路径,尚未集成混合路径的支持功能。 本实现已完成:使用ITUP1546打开查看GUI界面;阅读ITU P.1546传播文档以了解如何测量输入值。这是从ITU p.1456-3创建的小问题更正,现在选择了温暖的海路—step 15 使用环境设置值而不是任何R值实现——这些值是从预加载的条目中选择的,而非从Excel中选取。此方法降低了精度但大大增加了运行时间。将fs_find_dnew更新为find_d以使用二进制搜索代替线性搜索。
  • R中的GARCH
    优质
    本文章将详细介绍如何在统计软件R中使用GARCH模型进行金融时间序列数据的建模与预测。通过实例解析其应用方法及步骤。 在R中建立GARCH(1,1)模型的代码可以帮助大家解决时间序列问题。
  • ITU-R P. 528-2
    优质
    ITU-R P. 528-2是国际电信联盟无线电通信部门制定的标准文件之一,主要涉及电波传播预测方法及其应用。 Propagation Curves for Aeronautical Mobile and Radionavigation Services Using the VHF, UHF, and SHF Bands
  • 短波天波衰减预测
    优质
    本研究探讨了短波通信中天波传播路径上的信号衰减问题,提出并分析了一种新的预测模型,旨在提高远距离无线通讯的质量和稳定性。 为了保障短波通信电路的可靠性,我们建立了一个用于预测短波天波传播衰减的计算模型,并主要依据ITU-RP.533-7标准进行研究。首先确定了传播路径类型,然后进行了频率预测,在这一环节中放弃了ITU-RP.533-7中的全球通用方法,转而使用更适合我国情况的亚大地区方法。最后建立了衰减计算模型并与其他文献的结果对比,两者显示出良好的一致性。
  • GARCH R语言实现
    优质
    本文章介绍了如何使用R语言对金融时间序列数据进行GARCH模型的建模与预测,适合数据分析和风险管理专业人士参考学习。 如何在R语言中建立GARCH模型?