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ENVI遥感数据处理教程旨在提供关于遥感数据的处理方法的学习指导。

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简介:
ENVI遥感影像处理专题与实践,这是一本极佳的ENVI教程,深入浅出地讲解了相关知识和技能。

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  • ENVI
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    《ENVI遥感数据处理教学指南》是一本专为初学者设计的专业教材,系统介绍ENVI软件的各项功能及应用技巧。适合地理信息科学、环境监测等领域学习使用。 《ENVI遥感影像处理专题与实践》是一本非常优秀的ENVI教程。
  • envi 4.8版本,主要用
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    ENVi 4.8是一款专为遥感数据分析与处理设计的专业软件,提供强大的图像分类、解译和分析功能。 ENVISAT是Envi(Environment for Visualizing Images)软件的早期版本,专为遥感数据处理与分析设计。遥感技术涉及从卫星或航空平台收集地球表面信息,用于环境监测、地理信息分析、灾害管理等领域。Envi 4.8作为一个强大的图像处理工具,提供了丰富的功能,包括显示、校正、分类和特征提取等。 让我们深入了解Envi 4.8的核心功能: 1. **图像显示**:支持多种遥感数据格式(如HDF、TIFF、BIL),用户可以轻松打开高分辨率的遥感影像,并通过多窗口视图进行色彩合成,以更好地理解地物信息。 2. **预处理**:包括辐射校正和大气几何校正等步骤。Envi 4.8提供了相应的工具来减少传感器特性、大气条件及地形影响导致的数据失真。 3. **图像增强与分析**:提供直方图均衡化、主成分分析和假彩色合成等功能,以提升影像的视觉效果并提高信息提取能力。此外,软件还支持统计分析如光谱指数计算,用于检测特定地物特征。 4. **分类与解译**:Envi 4.8支持多种机器学习算法(例如最大似然、SVM和随机森林)进行遥感图像的类别划分,并通过对象分割等工具帮助用户理解地表信息。 5. **专题地图制作**:处理后的数据可以导出为GIS兼容格式,如shapefile,用于创建专题图。这在规划与决策支持中具有广泛应用。 6. **脚本和插件扩展**:Envi 4.8提供Python和IDL编程接口,允许用户编写自动化流程或使用社区开发的插件来增强功能。 安装Envi 4.8时,请注意以下事项: - 确认操作系统与硬件配置满足软件运行需求。 - 下载并按照指示完成安装过程。可能需要额外安装IDL环境以支持某些高级功能。 - 安装后,根据实际情况设置必要的环境变量,确保正确处理遥感数据。 Envi 4.8是遥感数据分析中的重要工具,结合强大的图像处理能力和灵活的脚本扩展性,为用户提供高效的工作流程。通过持续实践和学习,用户可以充分利用其功能提高分析准确性与效率。
  • ENVI图像第二版(含光盘
    优质
    《ENVI遥感图像处理方法第二版》全面介绍了ENVI软件的各项功能与应用技巧,并包含丰富的实例和配套光盘数据。 ENVI遥感图像处理方法 第二版(含光盘数据),文件夹中的两个链接都可以使用。如果遇到问题,请联系我。
  • 高光谱
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    简介:本论文探讨了高光谱遥感数据预处理的关键技术与流程,包括辐射校正、大气修正和几何校正等步骤,旨在提高数据质量和分析精度。 高光谱遥感数据预处理涉及一系列步骤以提高数据质量和分析精度。这些步骤通常包括辐射校正、大气校正以及几何校正等环节,旨在消除或减少外部因素对原始数据的影响,确保后续的图像解译与应用能够更加准确有效。
  • AeroNetLib:用深度
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    AeroNetLib是一款专为深度学习设计的遥感数据处理工具库,旨在提供高效的数据预处理、特征提取及模型训练功能,助力科研与应用开发。 Python库可以与地理空间栅格和矢量数据结合使用以支持深度学习任务。 内容清单: - 目的和范围 - 模组 - 快速入门示例 - 要求和安装 - 文档和维基 - 引用 - 执照 目的和范围:Aeronetlib旨在帮助深度学习研究者更方便地处理遥感数据。该库的主要功能包括: - 处理地理空间栅格,尤其是大图像; - 对数据集中的图像块进行随机采样以用于模型训练; - 从图像中顺序抽取补丁来进行推断; - 在栅格蒙版和矢量多边形之间实现双向转换。 模块和类包括: .raster - Band | BandCollection - BandSample | BandSampleCollection .vector - Feature | FeatureCollection .transforms - 多边形化 - 栅格化 .io - 预测变量 - 窗口阅读器 - SampleWindowWriter - SampleCollectionWindowWriter .可视化 - add_mask
  • ENVI影像.pdf
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    《ENVI遥感影像处理》一书深入浅出地介绍了使用ENVI软件进行遥感图像分析的方法与技术,涵盖数据输入、预处理及高级专题应用等内容。 ENVI遥感图像处理.pdf 该文档详细介绍了如何使用ENVI软件进行遥感图像的处理与分析。内容涵盖了基本操作、数据导入导出、影像增强技术以及高级应用等多个方面,旨在帮助用户掌握ENVI的各项功能,并能灵活应用于实际项目中。
  • MODIS和算
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    本课程深入探讨MODIS遥感数据处理的核心原理与先进算法,涵盖数据校正、分类及分析方法,旨在提升学员在环境监测与气候变化研究中的应用能力。 MODIS遥感信息处理原理与算法介绍了如何利用MODIS数据进行有效的遥感信息提取和分析,涵盖了相关的技术原理以及实用的算法应用。
  • ENVI影像实战
    优质
    《ENVI遥感影像处理实战指南》是一本深入介绍如何使用ENVI软件进行遥感图像分析与处理的专业书籍,旨在帮助读者掌握实用技能。 本书分为十三章,内容涉及遥感数据读取、影像预处理、大气校正、几何校正、滤波技术应用、分类方法介绍、变化检测分析、多光谱与高光谱数据分析技巧、矢量地理信息处理以及DEM地形分析和三维模拟展示。此外,还涵盖了雷达数据分析及专题地图制作等关键领域,并以菜单索引的形式详细介绍了ENVI软件的各项功能,由基础到高级逐步深入讲解。书中不仅阐述了每个操作的理论依据与具体步骤,还对参数选择进行了详尽说明,并提供了部分算法的相关文献作为参考。
  • 影像实践:ENVI-实一.pdf
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    本PDF文档为《遥感影像处理实践:ENVI-实习一》,旨在通过使用ENVI软件进行实际操作练习,帮助读者掌握基础的遥感图像处理技术与方法。 遥感图像处理:ENVI-实习一.pdf 这份文档介绍了使用ENVI软件进行遥感图像处理的实习内容。
  • 图像:原
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    《数字遥感图像处理:原理与方法》一书深入浅出地介绍了遥感图像处理的基本理论和实用技术,涵盖数据获取、预处理及高级分析等内容。 本书针对遥感数字图像处理的三大内容——质量改善、特征提取与选择以及信息提取及其处理流程,分为三部分(基础篇、质量改善篇、特征选择与信息提取篇),由浅入深系统地介绍了遥感数字图像处理的原理和方法。书中不仅涵盖了常用的经典技术,还包含了近年来新提出的方法。特别值得一提的是,本书注重从图像含义的角度来理解各种算法的实际意义,并尽量避免繁琐的数学公式推导,而是采用生活中通俗易懂的例子帮助读者更好地理解和掌握这些算法。