Advertisement

北京市经济活力评估及影响因素分析——运用熵权法与灰色关联模型的研究论文

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究采用熵权法和灰色关联模型,对北京市经济活力进行量化评估,并深入探讨其主要影响因素。 通过对2013年至2017年北京市经济活力的时间序列数据进行分析,并从经济增长、企业活力、资本能力和劳动力素质等方面构建了城市经济活力评价体系。采用熵值法评估北京市的城市经济活力,同时利用灰色关联分析方法研究企业活力和常住人口变化对城市经济发展的影响。 结果显示:首先,在2013年至2017年间,北京城市的经济活动逐年增强,并且从2016年到2017年的增长速度明显加快。其次,发现企业活力与人口数量的灰色关联度与整体的城市经济活力之间存在一定的相关性;具体而言,企业的生命力(包括新注册企业和利润总额)的增长趋势对城市经济发展有着积极的影响。 基于上述研究结论建议各地政府应通过提高企业竞争力和吸引更多的人才来促进城市的经济增长。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ——
    优质
    本研究采用熵权法和灰色关联模型,对北京市经济活力进行量化评估,并深入探讨其主要影响因素。 通过对2013年至2017年北京市经济活力的时间序列数据进行分析,并从经济增长、企业活力、资本能力和劳动力素质等方面构建了城市经济活力评价体系。采用熵值法评估北京市的城市经济活力,同时利用灰色关联分析方法研究企业活力和常住人口变化对城市经济发展的影响。 结果显示:首先,在2013年至2017年间,北京城市的经济活动逐年增强,并且从2016年到2017年的增长速度明显加快。其次,发现企业活力与人口数量的灰色关联度与整体的城市经济活力之间存在一定的相关性;具体而言,企业的生命力(包括新注册企业和利润总额)的增长趋势对城市经济发展有着积极的影响。 基于上述研究结论建议各地政府应通过提高企业竞争力和吸引更多的人才来促进城市的经济增长。
  • 基于宜昌空气质量
    优质
    本文运用灰色关联分析法探究了影响宜昌市空气质量的主要因素,为改善城市空气质量和制定相关政策提供依据。 基于2014年至2017年宜昌市的空气质量监测数据,通过灰色关联分析法探讨了影响空气质量的主要因素及其敏感度。研究结果表明,在主要污染物(包括二氧化硫、氮氧化物、PM10、PM2.5、一氧化碳以及臭氧)中,二氧化硫、氮氧化物和颗粒物(如PM10与PM2.5)的影响因素主要是森林覆盖率、年末总人口及工业烟粉尘排放量。而一氧化碳和臭氧的主要影响因素较为相似,包括地区生产总值、入境旅游人数、工业生产总值以及建筑业生产总值等;此外,人均公共绿地面积也对这两种污染物有显著影响。值得注意的是,对于一氧化碳而言,施工面积也是其主要的影响因素之一。
  • 房价预测——以数据为依据实证.doc
    优质
    本文基于北京地区房地产市场数据,构建并分析了影响房价的关键因素,并建立相应的预测模型,为房地产市场的研究提供了新的视角。 本段落通过实证研究北京市的相关数据,分析了影响房价的主要因素,并建立了描述这些因素与房价关系的模型,从而对北京地区的未来房价进行了准确预测。 我们的研究表明,居民家庭人均收入、房地产开发投资额、北京市生产总值、经济适用房销售价格、人均住宅建筑面积以及新增保障性住房面积是决定北京地区房价的关键指标。为了深入探讨这些问题,我们首先构建了一个综合的影响因素体系,并利用SPSS16.0软件对各种数据进行了图形展示和主成分分析,最终确定了这些主要的参考指标。 随后,通过逐步回归模型的应用,进一步验证了上述结论的有效性。曲线估计模型则被用来预测未来的房价走势,结果显示该方法具有较高的准确性(平均误差仅为5.14%)。 基于以上研究结果及北京房地产市场的具体状况和相关政策导向,我们提出了若干建议以促进北京市房地产行业的健康发展,并对所建立的分析与预测模型进行了优缺点评价。此外,文中还介绍了这些模型在其他类似领域的广泛应用前景。 总的来说,在影响房价的因素中,居民家庭人均收入是最关键的一环;接下来依次是房地产开发投资额、北京市生产总值等指标。这项研究为政府和相关企业提供了重要的决策参考依据,有助于提高北京乃至全国范围内房地产市场的稳定性和可持续发展能力。
  • 其应
    优质
    简介:本文探讨了灰色关联分析模型的基本理论和计算方法,并展示了其在决策支持、经济预测等领域的广泛应用。 本段落对灰色关联分析的相关理论及其应用进行了研究与总结,并探讨了该模型存在的不足之处。针对灰色绝对关联度模型、灰色关联度模型的正负性问题以及灰色斜率关联度模型,进行了深入的研究并提出改进方案,旨在更好地将灰色关联度模型应用于实际问题的分析中。
  • R代码MATLAB程序实现TOPSIS.rar_TOPSIS代码_R程序____
    优质
    本资源提供基于R语言和MATLAB实现的TOPSIS、熵权法及灰色关联分析的代码,适用于多属性决策问题。包含详细注释与示例数据,便于学习与应用。 TOPSIS-熵权法R代码可用于进行综合评价。
  • 于高铁开通对广西增长——DID实证
    优质
    本论文采用DID模型评估了高铁开通对广西经济增长的影响,通过实证分析探讨其经济效应与区域发展贡献。 本段落结合DID模型与2010年至2016年广西各地经济数据的双向固定效应分析,将高速铁路开通视为“准实验”,发现高铁开通对地方经济增长有显著促进作用,并且随着时间推移这种效果逐渐增强;其次,研究显示高铁尤其促进了桂西地区和北部湾地区的经济发展,区域差异明显;最后,该影响在不同产业中表现不一,在第二产业发展上尤为突出。
  • 于我国电消费
    优质
    本文深入探讨了影响中国电力消费的主要因素,结合经济、政策和技术进步等多方面数据进行定量与定性分析。旨在为制定合理的能源政策提供科学依据,并促进可持续发展。 我国电力消费的影响因素分析论文 本段落旨在探讨影响中国电力消费的主要因素,并通过数据分析来揭示这些因素之间的关系及其对电力需求的具体作用机制。通过对历史数据的回顾与当前趋势的观察,研究将从经济、政策和技术等多个维度出发,深入剖析不同变量如何共同塑造了中国的能源消耗模式。 首先,文章会考察宏观经济指标(如GDP增长率)以及人均收入水平等参数对于整体用电量变化的影响;其次,则会对政府出台的相关政策措施进行梳理和评估,包括但不限于节能减排目标设定及可再生能源扶持计划的实施效果;最后,在技术进步方面则重点分析智能电网建设、分布式发电系统推广等因素对提高电力使用效率的作用。 综上所述,通过对上述几个关键领域的综合研究与讨论,本论文期望能够为未来制定更加科学合理的能源发展战略提供理论依据和实践指导。
  • 滑坡易发性综述
    优质
    本研究综述旨在分析和总结当前关于滑坡易发性影响因素评估的主要理论与方法,探讨其在不同地理环境中的应用效果及存在的挑战,以期为未来相关领域的研究提供参考。 滑坡作为地质灾害的一种,在频繁发生的同时对人类生命财产安全及国家经济发展构成严重威胁。因此,评估滑坡易发性是防灾减灾工作的基础之一,并且对于社会发展而言至关重要。 1. 滑坡易发性的评价重要性:通过研究滑坡发生的可能性,可以为预防和减轻灾害提供科学依据。这有助于合理划分高风险区域并提前预警以减少经济损失和社会影响。 2. 影响因素的选择:在评估过程中选择合适的因子非常重要。根据以往的研究,工程地质岩组、坡度、海拔高度以及地形朝向等被广泛作为基础评价指标使用。 3. 因素赋值与权重确定:每个选定的因素对滑坡易发性的影响程度不同,因此需要对其进行量化并分配相应的权重。通常通过专家经验或实地考察来完成这一过程,并采用层次分析法(AHP)和熵权法等方法计算各因素的相对重要性。 4. 因素组合:将多个因子按照特定规则进行组合可以形成更加全面的评价体系。不同的研究背景下可能会选择不同的因子组合,例如考虑断层距离、水系分布、人类活动强度等因素的影响。 5. 滑坡易发性评估现状与问题:尽管滑坡易发性的评估涉及地质学、地理学和气象学等多个学科领域,但目前的研究仍然存在一些挑战。比如评价因素的选择及赋值方法主要依赖于主观判断而缺乏统一标准;权重确定多依靠专家经验而非科学依据。 6. 未来研究方向:未来的努力应集中在完善评价因子选取机制以实现量化评估、优化评分和权重计算的方法提高准确性以及探索合理的组合策略形成适应不同地区的滑坡易发性模型上。 7. 相关技术与方法:在这一领域,地理信息系统(GIS)、遥感技术和数值模拟等工具被广泛应用。这些技术的应用有助于更准确地获取评价因子信息并进行数据分析和建模工作,从而提高评估结果的科学性和实用性。 8. 社会经济影响:滑坡灾害不仅威胁到人类生命财产安全,还会对社会经济发展产生重大影响。合理划分易发区可以为城市规划、基础设施建设和土地资源开发提供指导性建议以减少因自然灾害造成的经济损失和社会动荡。 综上所述,研究和评估滑坡的易发性对于防灾减灾工作至关重要。通过对现有研究成果进行系统性的总结与分析,不仅可以为未来的研究方向奠定理论基础,同时也有助于提高灾害预警能力和应对策略的有效性。
  • 岭回归应增长
    优质
    本文运用岭回归方法探讨了影响经济增长的关键因素,旨在克服多重共线性问题,提供更加准确和可靠的经济分析。 岭回归分析是一种改进的最小二乘法,在实际工作中具有重要的应用价值。本段落以河北省为例,利用标准的统计软件,通过岭回归技术对改革开放以来影响河北省经济增长的因素进行了详细而深入的实证研究,并提出了实现河北经济快速、稳定增长的建议和措施。
  • 福建省旅游业发展计量其趋势
    优质
    本研究运用计量经济学方法探讨福建省旅游业发展现状,并分析其主要驱动因素及未来发展趋势。 本段落利用Eviews软件构建计量经济模型来分析影响福建省旅游业的因素及其发展趋势,并进行了实证研究。首先选取了2009年至2019年期间的相关指标对福建旅游收入进行多元回归分析,建立了相应的预测模型并经过多重共线性检验和修正处理后确认该模型通过异方差及自相关性的验证程序。 为了排除伪回归的可能性,还进行了协整关系的探讨以确保最终模型的有效性和准确性。研究结果显示:福建省游客的人均消费支出以及旅游人数是决定当地旅游业收入的关键因素之一。此外,在时间序列分析方面,基于1997年至2019年的数据资料建立了指数预测与ARMA(自回归移动平均)两种类型的统计模型来探讨未来趋势,并对外推2020年福建省的旅游收益进行了预估。 通过比较实际值和估计结果之间的差异可以看出,所提出的模型具有较高的精确度。最后根据上述研究结论提出了一系列促进该省旅游业增长并增加收入的有效策略与建议措施,从而为今后进一步推动福建旅游业的发展提供了坚实的理论依据和支持决策参考。