Advertisement

中国科学院大学地信A卷地理信息系统A

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本课程为中国科学院大学地信专业核心课程之一,主要涵盖地理信息系统的理论基础与应用实践,内容包括空间数据管理、GIS开发技术及行业应用案例分析。 求下载国科大2019年地信A试题真题。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • AA
    优质
    本课程为中国科学院大学地信专业核心课程之一,主要涵盖地理信息系统的理论基础与应用实践,内容包括空间数据管理、GIS开发技术及行业应用案例分析。 求下载国科大2019年地信A试题真题。
  • 杭州电子工程C++ A考试
    优质
    这是一份来自杭州电子科技大学信息工程学院的C++课程期末考试A卷,旨在评估学生对C++编程语言的理解与应用能力。 整套试卷共7页。包括: 一、是非判断题(5题,共10分) 二、单项选择题(每题2分,共20分) 三、程序改错题(每空2分,共10分) 四、输出程序结果(每题9分,共36分) 五、编程题 (共24分)
  • 2010年武汉数据库与A
    优质
    该文档为2010年武汉理工大学数据库与信息系统课程考试的第一份试卷(A卷),涵盖了数据库设计、关系代数、SQL查询等核心知识点,适用于复习和巩固专业知识。 武汉理工大学2010年数据库试卷涉及选修课程的内容。
  • 检索入门.zip
    优质
    《中国科学院大学信息检索入门》是一本为初学者设计的信息检索教程,内容涵盖基本概念、搜索技巧及学术资源利用方法,旨在帮助读者高效获取所需信息。 中国科学院大学《信息检索导论》资料包括2020年期末考试试题、2017年的作业及答案、2016年春季现代信息检索课程的试题以及荷苯在2015年和2016年的相关材料,还有王斌于2012年的一份资料。其中选择题部分(单选题,每题 2 分,共 20 分)的第一道题目如下: 关于布尔检索,下列说法正确的是: A) 在布尔检索系统中进行词干还原不会降低正确率。 B) 在布尔检索系统中进行词干还原不会降低召回率。 C) 进行词干还原会增加词项词典的大小。
  • 杭州电子工操作A
    优质
    《杭州电子科技大学信工操作系统试卷A》是一份针对信息工程专业学生设计的操作系统课程考试文档,旨在评估学生对操作系统理论知识与实践技能的理解和掌握程度。 杭电信工操作系统A卷的考试内容主要涵盖了操作系统的理论知识以及实际应用技能。试题设计旨在考察学生对操作系统核心概念的理解、进程管理、内存管理和文件系统等方面的知识掌握情况,同时也包括了一些编程实践题目来检验学生的动手能力。 为了更好地准备这次考试,建议同学们复习课本上的相关章节,并且多做练习题以巩固所学内容。此外,可以通过参加课堂讨论和与同学交流心得的方式来加深理解。 希望每位考生都能够认真备考,在考试中取得理想的成绩!
  • 北京
    优质
    北京大学的地理信息系统(GIS)项目结合了先进的技术与深厚的学术研究背景,在空间数据分析、城市规划和环境科学等领域拥有卓越的研究成果。 北大版地理信息系统教材,清晰度高。作为地理信息系统课程的专业入门及进阶教材,它是考研复习的必备资料,也是工程人员的重要参考书。
  • 遥感研究所2007年概论考试题目
    优质
    本资料为中国科学院遥感所在2007年举行的地理信息系统概论课程考试题集,涵盖GIS基本概念、技术应用及理论分析等内容。 2007年中科院遥感所地理信息系统概论试题
  • 现代号处II春季2018试
    优质
    《中国科学院大学现代信号处理II春季2018试卷》是针对国科大研究生课程设计的一份考试文档,涵盖了现代信号处理领域的核心理论与技术应用。该试卷旨在评估学生对数字信号处理、滤波器设计及频谱分析等关键概念的理解和掌握程度,并鼓励学生运用所学知识解决实际问题的能力。 中国科学院大学现代信号处理II课程2018年春季学期试卷涵盖了阵列信号处理等内容。
  • 北京师范的考研试题汇总
    优质
    本资料汇集了北京师范大学地遥院地图学与地理信息系统专业的历年考研试题,旨在帮助考生熟悉考试形式和内容,有效提高复习效率。适合备考该专业研究生入学考试的学生使用。 北京师范大学地遥院地图学与地理信息系统考研试题总结,内容易于理解。
  • 指南-汤
    优质
    《地理信息系统教学指南》由汤国安编著,该书旨在为高等院校地理信息系统课程的教学提供全面指导,涵盖理论讲解与实践操作。 地理信息系统基础教材涵盖了该领域的核心概念与技术方法,旨在帮助学生建立坚实的知识体系,并为他们提供实践操作的指导。本书内容全面且深入浅出地介绍了GIS的基本原理、数据处理以及应用案例等多方面知识,适合初学者及有一定经验的研究者使用。