Advertisement

FFTW开源库文件和源码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
FFTW是一款用于计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、灵活且便携的软件库。它提供了多种配置选项以优化不同平台上的性能,并广泛应用于科学与工程领域。 资源包括FFTW官方源码以及适用于Windows的32位lib、dll文件及64位lib、dll文件。FFTW是一个用于计算一维或多维离散傅里叶变换的C语言子函数库,支持实数序列或复数序列作为输入数据。它是免费软件,并且是各种fft函数库应用的最佳选择。 使用说明:将`libfftw3f-3.dll`、`libfftw3-3.dll`和`libfftw3l-3.dll`文件放入C:\Windows\SysWOW64(对于32位系统,应放置于windows\system32)目录下;然后将生成的库文件如`libfftw3-3.lib`、`libfftw3f-3.lib`和 `libfftw3l-3.lib`放入VC中的lib文件夹内。同时需把头文件`fftw3.h`放置于vc工程的include目录中。 新建工程项目时:首先在代码中包含FFTW的头文件,即添加一行代码`#include fftw3.h`;其次,在项目属性设置中选择“配置属性”->“链接器”->“输入”,然后在附加依赖项里加入以下三项: - `libfftw3-3.lib` - `libfftw3f-3.lib` - `libfftw3l-3.lib`

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • FFTW
    优质
    FFTW是一款用于计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、灵活且便携的软件库。它提供了多种配置选项以优化不同平台上的性能,并广泛应用于科学与工程领域。 资源包括FFTW官方源码以及适用于Windows的32位lib、dll文件及64位lib、dll文件。FFTW是一个用于计算一维或多维离散傅里叶变换的C语言子函数库,支持实数序列或复数序列作为输入数据。它是免费软件,并且是各种fft函数库应用的最佳选择。 使用说明:将`libfftw3f-3.dll`、`libfftw3-3.dll`和`libfftw3l-3.dll`文件放入C:\Windows\SysWOW64(对于32位系统,应放置于windows\system32)目录下;然后将生成的库文件如`libfftw3-3.lib`、`libfftw3f-3.lib`和 `libfftw3l-3.lib`放入VC中的lib文件夹内。同时需把头文件`fftw3.h`放置于vc工程的include目录中。 新建工程项目时:首先在代码中包含FFTW的头文件,即添加一行代码`#include fftw3.h`;其次,在项目属性设置中选择“配置属性”->“链接器”->“输入”,然后在附加依赖项里加入以下三项: - `libfftw3-3.lib` - `libfftw3f-3.lib` - `libfftw3l-3.lib`
  • FFTW傅里叶变换档(fftw3.pdf)
    优质
    该文档提供了关于FFTW(快速傅里叶变换)开源库的详细信息和使用指南,适用于需要高效计算离散傅里叶变换的研究人员与开发人员。 FFTW是快速傅里叶变换(FFT)最快的免费软件实现之一。它与许多其他实现类似,在O(nlogn)时间内可以计算任意大小和维数的实值和复值数组的变换。
  • Python中的FFTW
    优质
    本项目为Python接口,实现了FFTW库(快速傅里叶变换算法)的主要功能,可供开发者免费使用和修改。 顾名思义,Python FFTW 是 Python 对 FFTW3 C 库的绑定。它们使用 numpy 和 python ctypes,在性能上通常比 numpy 中包含的 fft 例程快约两倍。
  • FFTW:快速傅里叶变换
    优质
    FFTW是一款用于执行离散傅里叶变换的高度优化的软件库,适用于多种架构,在科学计算、信号处理等领域有着广泛应用。 AC 子程序库用于计算一维或多维、任意输入大小以及实数和复数数据的离散傅立叶变换 (DFT)。
  • FFTW-3.3.5-x86-x64 头及 lib dll
    优质
    本资源包包含FFTW-3.3.5库的头文件以及针对x86和x64架构编译的动态链接库(.dll)与静态链接库(.lib),适用于Windows平台上的快速傅里叶变换开发。 FFTW是一个著名的开源库,专用于执行离散傅里叶变换(DFT)及其逆变换。该库由Matteo Frigo和Steven G. Johnson开发,并因其卓越的性能及跨平台兼容性而广受好评。在“3.3.5”版本中,FFTW为x86和x64架构提供了头文件、库文件以及DLL动态链接库,以满足不同计算需求。 快速傅里叶变换(FFT)是数字信号处理领域的一项基本算法,它极大地提高了执行DFT的效率。相比直接计算DFT所需的O(n^2)时间复杂度,FFT可以达到O(n log n),这对于大数据量处理至关重要。FFTW库不仅实现了FFT,还包含了多种相关变换,如离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)等。 在Windows环境下使用Visual Studio (VS) 集成FFTW时,开发者需要将提供的头文件(.h)包含到项目中以获取必要的函数声明,并链接相应的库文件(.lib),使编译器能找到实现这些功能的代码。对于运行时环境,系统会加载对应的DLL文件(.dll),它们包含了实际的函数实现。 配置FFTW在VS中的步骤大致如下: 1. 将库头文件目录添加到项目的包含目录设置中,以确保编译器能够找到FFTW的函数声明。 2. 在项目属性中将库文件(.lib)路径加入至库目录设置项内,保证链接器可以访问这些所需库。 3. 于链接器输入选项里增加FFTW库名(例如fftw3.lib、fftw3l.lib或fftw3f.lib)以实现双精度浮点运算和单精度浮点运算的支持。 4. 若使用动态连接库,还需确保运行时环境能够找到对应的DLL文件。这可以通过将DLL复制到应用程序的可执行文件目录或者系统目录来完成。 对于32位与64位系统的区别,开发者需注意选择匹配目标平台的库及DLL文件:针对32位应用应采用32位(x86)库和DLL;而适用于64位应用则使用对应的64位(x64)版本。在VS中设置项目属性以确保编译出正确版本的应用程序。 FFTW支持多种数据布局与并行计算,包括多线程及分布式内存并行化,在高性能计算领域有着广泛应用,如音频处理、图像分析、科学计算和工程建模等场景下表现优异。通过合理使用FFTW库,开发者能够编写高效且灵活的信号处理程序。
  • F2C的
    优质
    F2C的库文件和源代码介绍了一个将Fortran语言程序转换为C语言程序的重要工具。该资源包括了必要的库文件以及可以进行修改与扩展的原始代码,便于开发者高效移植或改进现有软件。 **F2C库文件与源码详解** F2C是一个将Fortran 77编译器产生的二进制代码转换为可由C语言调用的函数的工具,特别适用于科学计算和工程领域,因为许多古老的数值计算库是使用Fortran编写而成。通过此工具,用户可以在C程序中直接调用这些Fortran函数而无需重新编码或封装。 **F2C核心库文件(libf77)** `libf77` 是 F2C 的重要组成部分,包含了许多转换后的 Fortran 函数的链接库。当在 C 程序中使用由 F2C 转换的Fortran函数时,需要链接此库以确保运行过程中正确调用这些函数。通常情况下,该库包含了诸如数学运算和 I/O 操作等基本功能,使得 C 语言程序能够与 Fortran 编写的代码无缝交互。 **F2C源文件** `f2cSrc.zip` 文件内包含 F2C 的原始代码,这对开发者来说非常有价值,因为它允许深入了解 F2C 的工作原理,并可根据需求进行定制或扩展。这些源码通常包括预处理器、编译器和链接器等组件,它们共同完成将 Fortran 代码转换为 C 接口的任务。阅读并理解这部分代码有助于掌握如何处理Fortran的特性如行号、继续行及参数传递规则。 **FLIBS(libi77)** `libi77` 是 F2C 的一部分,提供了对Fortran标准库函数的C接口版本。这些基础功能包括基本数学运算和 I/O 操作等,在 Fortran 项目中十分常见。当使用F2C将Fortran代码转换为 C语言形式时,这个库确保了这些基础操作在新的环境中仍然可用。 **使用 F2C 的过程** 1. **源码转换**: 使用 F2C 工具将原始的Fortran源文件转化为相应的 C 语言格式。 2. **编译 C 源代码**: 利用如 GCC 等标准 C 编译器来处理生成的 C 文件。 3. **链接库文件**: 在最终构建阶段,需要连接 `libf77` 和 `libi77` 库以确保程序能够正确地调用转换后的 Fortran 函数。 4. **运行程序**: 最终得到的应用可以直接使用原来的Fortran库中的函数而无需直接接触原始的Fortran代码。 **注意事项** - F2C 并不支持所有现代版本(如90或更高)Fortran语言的所有特性。对于更复杂的项目,可能需要寻找其他解决方案。 - 尽管F2C简化了跨语言调用过程,但可能会带来一些性能上的开销,因为存在额外的转换步骤和类型转换相关的成本。 - 针对大型或者复杂度较高的 Fortran 代码库,直接使用 F2C 可能不是最佳选择。此时可能需要重新编写部分关键代码或寻找现成的 C 接口库来替代原有功能实现。 F2C为连接Fortran和C两个编程语言之间提供了桥梁作用,特别适用于那些希望利用旧有 Fortran 库资源但又想要享受 C 语言灵活性与可移植性的开发者们。通过掌握并应用 F2C 技术,开发人员可以更有效地使用现有的科学计算工具库,并从中受益匪浅。
  • MahApps.Metro WPF
    优质
    MahApps.Metro是一款基于WPF框架的开源UI控件库,采用Metro设计风格,提供丰富的界面元素和动画效果,帮助开发者快速构建美观大方的应用程序。 **正文** MahApps.Metro 是一个基于 Windows Presentation Foundation (WPF) 的开源控件库,为开发者提供了现代化的、美观的用户界面元素,使 WPF 应用能够与 Windows 8 及更高版本的操作系统风格保持一致。该项目由 MahApps 社区维护,旨在帮助开发人员快速构建具有 Metro 风格的桌面应用程序。 **一、WPF 简介** Windows Presentation Foundation (WPF) 是微软 .NET Framework 的一部分,用于创建富客户端应用。它提供了丰富的图形系统,包括二维和三维渲染、文本布局、图像处理以及多媒体支持。此外,WPF 引入了数据绑定、样式和模板、依赖属性等概念,简化了 UI 设计与业务逻辑的分离。 **二、MahApps.Metro 特色** 1. **现代UI设计**: MahApps.Metro 提供了一系列预定义控件样式,例如 MetroWindow, MetroTabControl 和 MetroProgressBar 等。这些控件采用扁平化设计,并且具有明亮和暗色调的主题,符合当前软件设计趋势。 2. **自定义主题**: 开发者可以通过调整颜色配置轻松定制应用程序的主题,改变窗口边框、标题栏以及按钮等元素的颜色。 3. **命令中心**: 内置的命令中心允许开发者通过简单的 API 实现如最小化、最大化和关闭窗口等功能。 4. **通知与对话框**: 提供了一套符合 Windows 10 风格的通知和对话框组件,例如 ToastNotification 和 Flyout。 5. **图标支持**: 集成了 FontAwesome 和 MaterialDesignIcons 等图标库,使应用中的图标更加统一且专业。 6. **资源字典集成**: 所有样式和模板都封装在资源字典中,便于开发者引用及扩展。 **三、使用方法** 要在 WPF 项目中使用 MahApps.Metro,请首先通过 NuGet 包管理器添加对MahApps.Metro的引用。然后,在 App.xaml 文件中导入相应的资源字典,并设置应用程序的基本样式: ```xml ``` **四、开发与贡献** MahApps.Metro 的源代码托管在 GitHub 上,开发者可以下载并研究其内部实现,也可以参与项目的开发和维护工作。提交代码或报告问题有助于改进库的功能。 总之,MahApps.Metro 为 WPF 开发者提供了一个强大的工具集,能够显著提升应用程序的外观与用户体验,并简化复杂 UI 的设计与实现过程。无论是个人项目还是企业级应用,都可以考虑使用 MahApps.Metro 来增强软件的视觉效果和易用性。
  • 将libmodbus-3.1.4提取为
    优质
    本简介介绍如何从libmodbus-3.1.4开源库中提取并获取其源代码文件的过程,便于开发者进行学习和二次开发。 为了使用libmodbus-3.1.4库,在交叉编译过程中通常需要先生成动态库,这可能会导致一些问题。因此,我将libmodbus-3.1.4的源代码提取为两个文件:DrvModbus.h和DrvModbus.cpp。这样在项目中只需导入这两个文件即可直接使用libmodbus-3.1.4的功能,简化了编译流程并提高了使用的便捷性。
  • C++ STL的头
    优质
    本资源包含C++标准模板库(STL)的核心头文件与源代码,适合深入理解STL内部机制及实现方式的学习者使用。 在C++编程语言中,一些常用的模板库头文件包括。这些头文件提供了丰富的容器类和其他工具来帮助开发者更高效地编写代码。例如, 提供了队列的实现; 实现了一个动态数组;而 则提供了一种关联式容器,可以存储键值对,并根据键进行快速查找、插入和删除操作。
  • JSONCPP编译后的
    优质
    JSONCPP编译后的库和源代码文件包括了用于解析和生成JSON数据的C++类。这些资源提供了构建应用程序所需的所有功能,便于开发者集成和使用JSON格式的数据处理能力。 在C++开发网络传输项目时,数据格式的选择对传输效率及处理的难易程度有很大影响。相比XML,JSON格式更为高效。本资源包含4个编译好的静态Lib库,可以直接使用,并附有源文件。