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电力传输塔鸟类巢穴数据集

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简介：
本数据集收集了多种鸟类在各类电力传输塔上筑巢的信息，旨在研究和保护鸟类栖息地的同时确保电力设施的安全运行。 输电线路杆塔鸟巢数据集包含143张各类输电线路、电杆、铁塔上的鸟窝图片，这些图片是无人机巡检自动识别模型训练的基础素材。

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  • 电力传输塔鸟类巢穴数据集
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    本数据集收集了多种鸟类在各类电力传输塔上筑巢的信息，旨在研究和保护鸟类栖息地的同时确保电力设施的安全运行。 输电线路杆塔鸟巢数据集包含143张各类输电线路、电杆、铁塔上的鸟窝图片，这些图片是无人机巡检自动识别模型训练的基础素材。
     
  • 电力线路鸟类巢穴检测数据集
    优质
    本数据集专注于电力线路中鸟类巢穴的位置识别与监测，旨在通过收集和分析图像信息，为预防电网故障提供支持。 数据集包含悬挂在输电线路及杆塔上的鸟巢和其他异物的图像，经过增广处理后共有2800多张图片，并带有VOC标签（即xml文件），适用于深度学习目标检测任务。这些图像均为高清制作并精心标注，相关下载链接可在提供的txt文件中找到。
     
  • 电力塔内鸟巢数据集
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    电力塔内鸟巢数据集是一份记录了各种鸟类在高压电塔内部筑巢情况的数据集合，包括位置、尺寸及影响评估等信息，旨在研究与解决鸟类活动对电网安全的影响。 我们花费大量时间收集了一个电力巡检行业的特殊数据集。该数据集由无人机或巡检机器人在塔内作业期间拍摄所得，可用于检测各种类型塔中是否存在鸟巢。这些图片以4K分辨率的图像形式呈现，并且是由云台拍摄得到的。此外，私底下可以提供一整套相应的PyTorch工程代码。
     
  • 输电线路鸟类巢穴数据集（含401张图片及VOC标签）
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    本数据集包含401张关于输电线路附近鸟类巢穴的图像及其对应的VOC格式标注文件，适用于目标检测与识别研究。 内含输电线路异物检测数据集，包括400张无人机航拍原始图片及VOC格式xml标签，用于识别输电杆塔上的鸟巢。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别和深度学习等。TXT文件内提供了下载链接与提取码，您可以放心下载使用。
     
  • 鸟类巢穴图像标注数据集-第二部分
    优质
    本数据集为鸟类巢穴图像标注数据集-第二部分，包含大量经过详细标注的鸟类巢穴图片，旨在支持计算机视觉研究中的物体识别与分类任务。 资源包含319张鸟窝图像，全部由本人亲自拍摄并仔细标注，质量经过严格把控。这些图片已分别以VOC和YOLO两种格式进行标注，并可直接使用。
     
  • 鸟类巢穴图片标注数据集-第一部分
    优质
    本数据集为鸟类巢穴图片标注数据集系列的第一部分，包含多种鸟类巢穴的高质量图片及详细标注信息，旨在促进鸟类生态学研究与计算机视觉技术的发展。 资源包含1379张鸟窝图像，其中包括我自己外出拍摄的图片。所有图像都经过仔细标注，并且质量得到了严格把控。这些数据已经以VOC和YOLO两种格式进行标注，可以开箱即用。
     
  • 电力线路鸟巢检测数据集
    优质
    该数据集专注于收集和整理用于识别电力线路杆塔上鸟巢的相关图像信息，旨在通过机器学习模型减少鸟类活动对电网安全的影响。 输电线上鸟巢检测数据集
     
  • 电力传输塔检测的数据集合
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    本数据集包含了广泛的电力传输塔监测信息，涵盖多种环境条件下的结构状态、损伤类型及程度等关键参数，旨在支持高效准确的维护决策。 内含输电线路常见杆塔图片的数据集，主要通过网络爬图并添加标签制作而成。数据集中包含1000张图像，并使用VOC格式进行标注，适用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测及计算机视觉等领域。提供的txt文件中包含了下载链接，请放心下载。
     
  • 输电线路电力巡检数据集，涵盖绝缘子、均压环、防震锤及异物（如鸟类巢穴、气球和垃圾）检测
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    该数据集专为输电线路巡检设计，包含绝缘子、均压环、防震锤等关键部件图像，并特别收录了异物侵入实例，如鸟巢、气球及废弃物。 针对输电线路无人机巡检任务，根据输电线路缺陷的基本特征，自建可用于输电线路多目标缺陷识别的数据集；包括绝缘子识别与缺陷检测、防震锤识别及锈蚀检测、均压环识别及倾斜缺陷检测以及输电线路异物检测（如鸟巢、气球和垃圾等）。对数据集中的图像进行分类标注，并通过翻转、旋转、缩放和亮度对比度增强等方式进行数据增强，确保所有图片都已打好标签。
     
  • 变电站与输电线路鸟巢目标检测数据集
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    本数据集专注于电力设施安全，收集了大量变电站及输电线路中鸟类筑巢的照片和视频，标注了精确的目标位置信息，适用于训练机器视觉模型识别并定位鸟巢。 该数据集包含近1700张高清图片，涵盖了变电站、输电线路及其他场景的鸟巢图像。所有图片均为有效且无需额外清洗的数据。标注格式为xml，如有需要可以转换成txt格式。此外，我已经上传了yolo v5项目文件，可以直接使用此数据集进行训练，节省寻找训练文件的时间。购买后还可以提供手把手的训练辅助教学服务。感兴趣的朋友欢迎查看和交流。