PyTorch_Mixup: PyTorch中的混合适配实现
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简介：
PyTorch_Mixup 是一个在 PyTorch 框架下实现的数据增强技术库，采用混合适配方法提升模型性能与泛化能力。
混合的PyTorch实现用法：
```
python main.py --block_type basic --depth 110 --use_mixup --mixup_alpha 1 --outdir results
```
CIFAR-10的结果模型测试错误（一次运行）：
ResNet-preact-56 w / Mixup alpha = 0.5（160 epochs）：5.55
ResNet-preact-56 w / Mixup alpha = 1（160 epochs）：5.62 （三次中位数）
ResNet-preact-56 w / Mixup alpha = 2（160 epochs）：6.14
ResNet-preact-56 w / Mixup alpha = 1（300 epochs）：5.11 （五次中位数）
对于ResNet-preact-110模型，同样使用混合方法进行训练。
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