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编程技术与数据安全

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简介：
《编程技术与数据安全》一书深入探讨了现代软件开发中的关键议题，包括编程最佳实践、网络安全技术和数据保护策略，旨在帮助读者构建更加安全可靠的软件系统。 数据安全与编程技术的相关资料以3分的价格出售，PDF版，快来购买吧！

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  • 编程技术与数据安全
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    《编程技术与数据安全》一书深入探讨了现代软件开发中的关键议题，包括编程最佳实践、网络安全技术和数据保护策略，旨在帮助读者构建更加安全可靠的软件系统。 数据安全与编程技术的相关资料以3分的价格出售，PDF版，快来购买吧！
     
  • 数据库系统安全框架与多层次安全技术
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    《数据库系统安全框架与多层次安全技术》一书深入探讨了构建和实施数据库系统的安全机制，涵盖从基础理论到高级实践的技术，旨在为数据保护提供全面解决方案。 数据库系统的安全性不仅依赖于其自身的安全机制，还受到外部网络环境、应用环境以及操作人员素质等因素的影响。因此，在广义上可以将数据库的安全框架分为三个层次：⑴ 网络系统层；⑵ 宿主操作系统层；⑶ 数据库管理系统层。这三个层面共同构成了一个完整的数据安全保障体系，并且从外向内，安全防护的重要性逐渐增加，确保了数据的全面保护。本段落将对这三层安全架构进行详细探讨。
     
  • 《磁盘数据安全保障技术及编程案例》 郑平泰
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    本书由郑平泰编写，专注于磁盘数据安全领域的技术探讨与实践应用。书中通过详实的技术讲解和实用编程案例，深入浅出地介绍了磁盘数据保障的最新技术和方法，帮助读者掌握数据安全保障的核心技能和技术细节。适合从事信息安全、系统开发等相关领域技术人员阅读参考。 第六章 1. Win9x/ME系统下的磁盘扇区读写技术 2. Win2000/XP系统下磁盘扇区读写技术 第七章 1. FAT磁盘数据文件的安全删除实例 2. NTFS磁盘数据文件的安全删除实例 第八章 1. 数据加密标准DES加密实例 2. 高级数据加密标准AES加密实例 3. TwoFish加密算法编程实例 4. RSA公开密钥加密实例 5. MD5算法编程实例 第九章 1. 基于24位bmp位图的信息隐藏编程实例 2. 基于一阶Bézier曲线的信息隐藏编程实例 第十章 1. 文件分割与合并实例——单线程模式 2. 文件分割与合并实例——多线程模式
     
  • 数据安全与隐私保护的大数据技术.ppt
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    本PPT深入探讨了大数据时代下数据安全和用户隐私面临的挑战，并介绍了先进的技术和策略来保障信息安全。 1. 大数据安全 2. 隐私及其保护 3. 信息安全技术
     
  • 网联汽车采集数据的信息安全技术与安全要求.pdf
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    本论文探讨了网联汽车在数据收集过程中的信息安全技术及其相应的安全标准和要求，旨在提升车联网领域的数据保护水平。 网联汽车采集数据的安全要求属于信息安全技术的一部分。该安全要求旨在保护通过网络连接的车辆在运行过程中收集的数据免受未经授权的访问、使用或泄露，确保车主及乘客的信息安全与隐私得到充分保障。
     
  • 安全管理与技术.docx
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    《安全管理与技术》探讨了在现代企业环境中如何有效实施和运用安全策略及先进技术，以预防风险、保障信息安全，并提升整体运营效率。文档深入分析了各类安全框架和技术手段的应用实践及其对行业发展趋势的影响。 安全技术与管理是一门专注于保护信息系统和技术基础设施免受威胁的学科。它涵盖了风险评估、网络安全策略制定以及应对各类网络攻击的方法。该领域还涉及安全管理实践，包括数据加密、访问控制及灾难恢复计划等方面的知识和技能。 此外，学习者将掌握如何识别潜在的安全漏洞，并采取有效措施加以防范；同时还能了解最新的安全技术和趋势，在不断变化的威胁环境中保持领先地位。通过系统地研究这些内容，可以为组织提供全面的信息安全保障方案，确保其业务连续性和客户信任度不受影响。
     
  • 《数据分类分级与数据安全技术规则培训》(47页).pptx
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    本资料为《数据分类分级与数据安全技术规则培训》，共47页，涵盖数据保护策略、分类标准及安全技术应用等内容，适合企业信息安全管理人员学习参考。 在信息化社会背景下，数据安全已成为企业、组织乃至国家信息安全的重要组成部分。《数据安全技术 数据分类分级规则》培训材料共47页内容，涵盖了数据分类与分级的基本原则及其流程，构成数据安全管理的基础工作。 基本原则部分提出了五项指导性准则：科学实用、就高从严、动态更新、边界清晰和点面结合。这些原则为整个数据分类与分级工作的开展提供了明确的思路和方法指引。 在数据分类规则中，材料分为两个主要方面——数据分类框架及具体分类方法。前者基于业务属性和行业领域提出了一种分类策略；后者则通过界定业务属性、确定数据范围以及实施具体的业务类别划分来确保准确的数据归类以满足不同领域的特定需求。 对于数据分级管理，《培训》提出了“核心数据”、“重要数据”与“一般数据”的三个级别，并详细描述了如何进行影响分析，包括识别分级对象和要素，综合评定其安全等级。这些步骤旨在通过考量诸如领域、群体、区域等多维度的特性来确定每个级别的具体要求。 此外，《培训》还深入阐述了在实施过程中需要考虑的数据分类与分级的具体操作细节，并特别指出数据管理人员应从多个角度评估数据的影响以确保正确的级别分配，进而保障其安全。同时强调，在进行相关识别时需关注国家、经济和社会层面的关联性以及公共利益等因素。 《数据安全技术 数据分类分级规则》培训材料不仅阐述了实施该工作的核心要点和基础框架，还提供了详细的指导方法与关键要素说明。这些规定有助于确保数据的安全管理具有科学性和有效性，并帮助企业或组织构建符合自身特点的数据保护体系。
     
  • Hadoop 3.3.4安装包与Kerberos技术在大数据安全中的应用
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    本文章详细介绍如何部署和配置Hadoop 3.3.4，并探讨结合Kerberos技术增强大数据平台的安全性，保障数据访问控制与身份验证。 大数据安全中的Kerberos技术与Hadoop安装包相关的内容。这里使用的Hadoop版本为hadoop-3.3.4.tar.gz。
     
  • 数据安全技术及应用中的大数据方面
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    本研究聚焦于数据安全技术在大数据环境下的应用与挑战，探讨加密、匿名化等关键技术及其在实际场景中的实施策略。 《大数据安全技术与应用》全面介绍了大数据环境下的安全技术和实际应用情况。本书内容涵盖了数据加密、访问控制以及隐私保护等多个方面，旨在帮助读者理解和掌握如何在大数据环境中保障信息安全。书中不仅提供了理论知识的讲解，还包含了许多实用案例和解决方案，有助于提升专业技术人员的数据安全保障能力。
     
  • 数据库技术与应用（全书PDF）
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    《数据库技术与应用》全面介绍了数据库的基本概念、设计原理及开发技巧，涵盖关系型数据库理论、SQL语言以及实际操作案例，适用于学习和参考。 本书全面介绍了数据库基础理论知识以及如何使用具体的数据库管理系统。全书分为两篇共十一章，由郭建校和陈翔编写。