ECA（探索性因果分析）的Matlab代码用于进行格兰杰因果关系研究。

简介：
格兰杰因果的MATLAB代码集合，用于进行探索性因果分析（ECA），旨在对双变量的时间序列数据进行深入的分析。核心脚本是名为ECA的MATLAB脚本，其执行流程为[TE, GC, PAI, L, LCC, g]=ECA(x, y, xtol, ytol, lags, E, tau, verb, skipGC)，其中x和y分别代表时间序列数据的单维向量，xtol、ytol和lags是传递给倾斜函数时使用的参数（具体参数含义请参考相关文档），E和tau则是传递给PAI函数的关键参数（详见相关说明）。此外，动词参数是一个可选标志，用于抑制命令行输出，而skipGC标志则允许用户选择性地跳过Granger因果关系计算过程。该工具包输出包含传输熵结果，这些结果是通过JavaInformationDynamics工具包（JIDT）计算得出的，详细信息可查阅doi：10.3389/frobt.2014.00011。同时，它还生成一种结构化的输出“GC”，其中包含了使用MATLAB的多元Granger Granger对数似然统计计算结果，该工具箱可在doi：10.1016/j.jneumet中找到。