Advertisement

SAS系统以及数据分析（包含示例数据）。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
获取了极佳的学习资源，这些资料为初学者提供了丰富的实例数据集，以便更好地掌握ＳＡＳ的使用方法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • SAS系统与数据分析（附实例数据）
    优质
    本书《SAS系统与数据分析》旨在通过丰富的实例深入浅出地讲解如何利用SAS软件进行高效的数据分析，适合初学者及专业人士参考学习。 非常好的ＳＡＳ学习入门资料，包含实例数据。
     
  • SAS实例：SAS数据分析实例
    优质
    本书通过丰富的SAS编程实例，深入浅出地讲解了如何利用SAS进行高效的数据分析。适合初学者及进阶读者学习参考。 SAS数据分析示例展示了如何使用SAS软件进行数据处理、统计分析以及报告生成等一系列操作。这类示例通常包括创建数据集、执行基本的描述性统计分析、回归模型构建，以及其他高级的数据挖掘技术等步骤。通过这些实例的学习，用户可以更好地掌握SAS语言和工具的应用技巧，并将其应用于实际的工作场景中去。
     
  • SAS与含时序的数据分析
    优质
    本文探讨了如何使用SAS软件进行包含时间序列数据的复杂数据分析，介绍了处理此类数据集的关键技术和方法。 使用SAS分析时间序列数据需要具备相当的统计学知识。
     
  • SAS数据分析报告含源码
    优质
    本资料包含一份全面的SAS语言编写的数据分析报告及完整代码，适用于数据科学与统计学的学习者和从业者。 我已经完成了SAS研究生课程作业的排版，并附上了源码及数据文件。该作业涵盖了描述性统计分析、因子分析以及聚类分析等多种方法，并且在代码执行过程中添加了相关图表，希望能为广大的研究生朋友们带来一些帮助和福利。
     
  • SAS案例精编——含程序与数据45例以上
    优质
    本书精选了超过45个SAS编程实例和数据集，旨在帮助读者通过实践掌握SAS软件的强大功能及其在数据分析中的应用。 这段文字介绍了一份文件，其中包含了使用SAS统计软件的程序、数据以及详细的讲解。
     
  • SAS数据统计分析文档.doc
    优质
    本文档为SAS数据统计分析指南，涵盖数据导入、清洗及高级数据分析技术等内容，适用于初学者与专业人士。 通过一学期的学习，作者已经掌握了SAS的基本编程技能，并能够使用该系统对相关数据进行分析并撰写实验报告。此外，还学会了读取一些简单的SAS数据文件以及了解其背景信息。 SAS是一个全面的统计分析平台，由多个功能模块组成。本段落主要涵盖了七个章节的内容：包括如何操作和管理SAS数据集、建立新的数据集及修改变量属性等；同时介绍了对数据进行拆分、合并、转置以及筛选等多种处理方式。 在使用SAS系统之前，首先要做好数据整理工作，这是统计分析的重要前提条件之一。掌握这些基本技能也是熟练运用该系统的必备要求。
     
  • 在SAS中进行岭回归-SAS数据分析系统指南
    优质
    本书为读者提供了使用SAS软件进行岭回归分析的全面指导，适用于数据科学和统计学领域的专业人士及学生。 在SAS中实现岭回归可以通过`proc reg`过程，并使用以下选项：`model y=自变量/ridge=初始值 to 终值 by 步长; plot / ridgeplot; run;` 此外，还可以设置如下参数： - `data=` 指定数据集。 - `outest=` 用于保存岭回归估计结果的数据集。 - `graphics` 启用绘图功能。 - `outvif` 输出方差膨胀因子（VIF）。
     
  • SAS数据包_SAS
    优质
    SAS数据包是专为统计分析系统（SAS）设计的一系列预打包的数据集与示例代码集合，便于用户快速入门和实践各种数据分析技术。 SAS学习的好资料非常详细，涵盖了各种语句及实例。
     
  • SAS大数据分析平台及其应用
    优质
    SAS大数据分析平台提供强大的数据管理与分析工具，帮助企业从海量数据中挖掘商业价值。涵盖统计分析、预测建模等领域，广泛应用于金融、医疗等行业。 ### SAS大数据分析平台与应用 #### SAS简介与市场地位 SAS（赛仕公司）是一家专注于数据分析及智能应用领域的领先企业，自1976年成立以来，在全球积累了丰富的经验和深厚的市场基础。作为商业分析软件和服务提供商的翘楚，SAS在分析应用领域占据领导地位，并且是全球最大的独立软件公司之一。根据最新的市场调研报告，在2017年有超过30份报告将SAS认定为行业的领导者。 - **市场表现**：在全球财富500强中排名前100的企业里，94家正在使用SAS的产品和服务，这不仅反映了其广泛的市场认可度，也体现了产品与服务的高质量。 - **客户基础**：目前全球有超过84,000个客户在使用SAS的服务或软件，其中包括500多家能源企业和370余家中企。这些数字展示了SAS在全球范围内的广泛影响力。 - **研发投入**：每年将收入中的26%用于研发，这一比例远超行业平均水平，表明其对技术创新和产品升级的重视程度，并确保技术和产品的持续领先地位。 #### SAS在高级分析领域的领导地位 - **市场份额**：根据IDC数据，在高级分析及预测分析领域中SAS占据30.5%的份额，连续9年蝉联全球第一。这一成就充分证明了其强大的市场竞争力。 - **第三方评价**：Forrester Wave 2018年第三季度报告将SAS评为行业领导者，并基于对产品、战略和市场份额等关键指标进行了评估。 #### SAS在电力行业的解决方案及应用案例 - **解决方案概述**：为电力企业提供定制化的大数据分析方案，涵盖大数据分析、预测性维护、客户需求分析等多个方面。通过这些措施，企业可以更高效地管理资源并优化客户服务体验。 - **客户案例**：SAS服务于众多顶级能源和公用事业公司，在美国财富500强公共事业公司中的使用比例为100%，而在全球范围内这一数字则达到80%。 #### SAS大数据分析平台及其功能 - **平台介绍**：SAS大数据分析平台集成了多种先进技术和工具，帮助企业从海量数据中挖掘有价值的信息。支持人工智能、机器学习等技术，并特别强调在欺诈侦测和流数据分析方面的应用能力。 - **平台特点** - 开放访问框架：提供一个开放的接入环境以灵活地连接不同的数据源和技术栈； - 大规模并行处理算法：SAS提供的机器学习算法数量比其他任何厂商都多，并支持大规模并行处理，从而极大地提高了数据分析效率。 - 全面覆盖分析生命周期：工具紧密集成，可以全面覆盖从数据准备到模型构建、部署及监控等各个阶段。 综上所述，无论是市场份额、客户满意度还是技术创新能力来看，SAS都是一个强大的领导者。特别是在电力行业中所提供的解决方案和应用案例已经得到了广泛的验证和支持。