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基于MATLAB的车票发票识别系统的GUI源码.zip

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简介:
本资源提供了一个基于MATLAB开发的车票发票自动识别系统图形用户界面(GUI)的完整源代码,旨在简化车票信息提取流程。 本课题研究的是基于MATLAB平台的语言开发的发票识别系统。该系统能够输入发票,并定位其中的车票号、日期和金额三个关键字段的信息;随后使用连通域法对这些信息进行分割,将其转换为单个字符形式;最后通过模板匹配的方法来实现识别功能。此外,此系统还配备有图形用户界面(GUI)。

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  • MATLABGUI.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB开发的车票发票识别系统的图形用户界面(GUI)源代码。该系统能够高效地读取和解析车票信息,方便用户管理和分析出行票据数据。 本课题为基于MATLAB平台语言的发票识别系统。该系统能够输入发票并定位其中的车票号码、日期以及金额三个字段的信息,在完成定位后采用连通域法进行分割,将各字符独立出来,并利用模板匹配的方法对这些单个字符进行识别。此外,该系统还具备图形用户界面(GUI)。
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    这是一个基于MATLAB开发的车票发票自动识别系统图形用户界面(GUI)的源代码包。包含详细的注释和示例数据集,便于理解和二次开发。 本课题研究的是基于MATLAB平台的发票识别系统。该系统能够输入一张发票,并定位其中的关键字段:车票号、日期以及金额的信息。在完成这些关键信息的位置确定后,通过连通域法对每个字符进行分割处理,将其分解为单个字符。之后利用模板匹配的方法来识别各个字符的具体内容。此外,本系统还配备有图形用户界面(GUI)。
  • MATLABGUI.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB开发的车票发票自动识别系统图形用户界面(GUI)的完整源代码,旨在简化车票信息提取流程。 本课题研究的是基于MATLAB平台的语言开发的发票识别系统。该系统能够输入发票,并定位其中的车票号、日期和金额三个关键字段的信息;随后使用连通域法对这些信息进行分割,将其转换为单个字符形式;最后通过模板匹配的方法来实现识别功能。此外,此系统还配备有图形用户界面(GUI)。
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    本项目为一个基于MATLAB开发的车票发票自动识别图形用户界面系统,能够高效准确地从图像中提取并解析各类火车票信息。 基于MATLAB的车票识别系统能够识别车牌号码、日期以及金额三个字段的信息,并配备有丰富的人机交互式GUI界面。该系统具备以下功能:当车票上的日期不在报销范围内,会提示“发票报废”;如果多张发票编号是连续的,则显示“发票连号,不能报销”;若满足报销条件,将自动计算并累加所有符合要求的发票金额。 算法流程包括读入图片、利用霍夫变换进行倾斜矫正、定位感兴趣区域以及字符识别和结果输出。
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    本资源提供了一个基于MATLAB开发的发票识别系统的完整源代码。该系统利用图像处理和机器学习技术自动识别并提取发票上的关键信息,适用于财务自动化管理场景。 基于MATLAB的发票识别系统源码能够识别发票中的编号、金额及日期等多个字段,并支持查询功能。该系统还配备了GUI人机交互界面。
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    本项目提供一个基于MATLAB开发的火车票发票识别工具包,能够自动读取和解析纸质火车票上的关键信息,如票价、日期等,简化报销流程。 使用MATLAB进行车票发票识别可以从车牌识别项目改造而来。该过程包括定位、分割以及识别三个步骤,并且会针对发票编号、金额和日期这三个字段分别进行识别处理。对于初学者来说,学习这个项目需要耐心。
  • MATLAB
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    本项目开发了一套基于MATLAB的发票自动识别系统,利用图像处理和机器学习技术,高效准确地提取发票关键信息。 基于MATLAB的发票识别系统能够自动识别发票上的编号,并可根据需求定制以识别日期、金额等其他字段。该系统通过输入图片,进行图像校正与目标区域定位,随后执行分割及字符分割操作,最终利用模板匹配技术完成识别任务并输出结果。整个设计还包含用户友好的图形界面(GUI),支持动车票、机票和汽车票等多种类型的发票识别。
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    本资源包提供使用MATLAB进行动车票及各类发票自动识别的源代码,包含图像预处理、特征提取与分类算法等内容,适合科研与学习参考。 本课题为基于几何方法的车牌定位识别系统,能够计算发票上的日期、票号和金额等信息,并配备人机界面。后续可以开发动车票、飞机票等相关功能。
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    本项目为一个基于MATLAB开发的发票自动识别系统,提供全面的源代码支持,旨在帮助用户高效准确地从图像文件中提取和解析发票信息。 基于MATLAB的发票识别项目源码.zip
  • 】利用MATLAB GUI进行模板匹配【附带Matlab 2337期】.md
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    本项目通过MATLAB GUI实现基于模板匹配技术的发票自动识别系统,并提供完整的源代码,适合深入学习和研究。 在上分享的关于Matlab“武动乾坤”的资料包含可运行代码,并且经过测试确认有效,适合初学者使用。 1、压缩包内容包括: 主函数:main.m; 其他调用函数(m文件);无需单独运行。 提供有结果展示的效果图。 2、适用版本 该代码在Matlab 2019b上验证通过。若遇到问题,请根据提示进行修改,或者寻求帮助。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有相关文件放置到当前的Matlab工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:运行程序直至完成并获取结果。 4、关于仿真咨询 如需进一步的服务或合作,请联系博主。具体服务包括但不限于以下内容: - 提供博客或者资源中的完整代码。 - 重现期刊或参考文献的结果。 - 定制Matlab程序。 - 科研项目合作等。 涉及的图像识别领域有:表盘、车道线、车牌、答题卡、电器设备、跌倒检测、动物分类、发票信息提取,服装类型辨识,汉字阅读理解,红绿灯信号解析,火灾预警系统开发,疾病分型分析工具创建,交通标志牌认知软件设计,口罩佩戴情况监测器,裂缝识别算法研发, 目标追踪技术应用, 疲劳驾驶警报装置制作, 身份证信息读取模块构建, 人民币真伪鉴定程序编写, 数字字母自动辨识系统开发,手势控制界面创建,树叶种类辨别模型训练,水果等级划分软件设计 ,条形码数据采集工具开发,产品瑕疵检测算法研究,芯片图像识别技术应用以及指纹认证系统的研发。