Quantum Annealing Matlab.rar

简介：
本资源为Quantum Annealing Matlab.rar，内含使用Matlab实现量子退火算法的相关代码和文档，适用于科研及教学中模拟量子计算问题。 量子遗传算法是将量子计算与传统遗传算法结合的智能优化方法，由K.H.Han等人提出。该算法引入了诸如量子态、量子门以及概率幅等概念到遗传操作中，并使用量子位来表示基因信息。 在这一框架下，一个基本的量子比特可以处于｜0〉或｜1〉状态；根据叠加原理，这些状态也可以以线性组合形式存在，即｜ψ〉=α｜0〉+β｜1〉。这里，复数α和β代表了量子位的概率幅，并且它们满足归一化条件。 在量子遗传算法中，染色体使用量子比特的概率幅进行编码：θ为相位角；n表示种群规模（即个体数量）；k则是每个个体所包含的二进制基因的数量。每一个这样的量子位都由两行组成——每行代表一个基本状态的概率幅度，并且这两者之和等于1，确保了概率分布的有效性。 因此，在这种编码方式下，每个个体实际上携带有两个潜在解（即上下两条“文化基因链”），这使得算法能够在搜索过程中探索更广泛的解决方案空间。