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人口预测及模型-MATLAB源码.zip

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简介：
本资源包含多种人口预测模型及其MATLAB实现代码，适用于学术研究与教学，帮助用户掌握复杂的人口数据分析和建模技巧。 人口预测模型及相关的MATLAB源码可以用于研究未来的人口趋势和发展。这些资源可以帮助学者、研究人员以及学生更好地理解和分析人口动态。

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  • 人口预测及模型-MATLAB源码.zip
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    本资源包含多种人口预测模型及其MATLAB实现代码，适用于学术研究与教学，帮助用户掌握复杂的人口数据分析和建模技巧。 人口预测模型及相关的MATLAB源码可以用于研究未来的人口趋势和发展。这些资源可以帮助学者、研究人员以及学生更好地理解和分析人口动态。
     
  • 人口预测及模型，基于MATLAB
    优质
    本研究运用MATLAB软件进行人口预测建模，通过分析历史数据，采用多种算法预测未来人口趋势，为政策制定提供科学依据。 时间序列的人口预测可以采用三次指数平滑法和灰色预测方法，并且有数据可供参考。
     
  • 人口预测模型分析 人口预测模型分析
    优质
    本研究聚焦于探索和评估不同的人口预测模型，旨在准确预估未来人口趋势及其对社会经济的影响。通过综合历史数据与当前变量，为政策制定提供科学依据。 人口预测模型是一种用于分析未来一段时间内一个国家或地区人口变化趋势的工具。它基于当前的人口统计数据、出生率、死亡率以及移民数据等因素进行建模，并结合经济和社会发展趋势，对未来几年甚至几十年的人口规模及结构做出预测。 这类模型对于政府制定政策（如教育规划和医疗保健服务）、企业市场分析等方面具有重要意义。通过准确地预估未来人口数量及其分布特征，决策者可以更好地应对社会老龄化、劳动力短缺等问题，从而促进经济社会的可持续发展。
     
  • Leslie模型人口预测代码
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    这段Python或R语言代码实现了基于Leslie矩阵的人口年龄结构预测模型，适用于生态学、社会学等领域中的人口动态研究与模拟。 通过运行MATLAB代码，并考虑女性生育率的影响，可以使用Leslie人口预测模型来计算中国第六次人口普查数据中的女性年龄分布以及死亡率等因素得出的女性生育率及各年龄段的人口分布变化规律。进而，我们可以推导出总人口等指标的变化趋势。构建Leslie矩阵并依据初始的人口分布向量（0）n ，可以求得在特定时间段t内的人口分布向量，并据此预测全面二孩政策下中国从2010年到2070年间的人口总数及各年龄段人口变化的趋势。
     
  • yyt.rar_Leslie人口预测_人口问题的Leslie模型_人口预测方法Leslie模型
    优质
    本资源介绍了一种经典的人口预测工具——Leslie模型。用户可以学习到如何运用该模型解决复杂的人口问题，掌握其原理和应用技巧，为研究与分析提供有力支持。 Leslie模型用于预测人口问题，具有较高的预测精度，并且其程序原理简单易懂，适合初学者学习。
     
  • 人口预测模型讲解及代码展示
    优质
    本讲座深入浅出地介绍人口预测模型的基本原理与应用，并通过具体代码演示如何构建和分析这些模型。 关于数学建模人口预测题的详细讲解包括了数据的分析以及数据的修正过程。
     
  • 数学建模与人口预测的MATLAB代码模型
    优质
    本研究构建了基于MATLAB的数学模型，用于分析和预测人口动态。通过整合历史数据，该模型能够模拟未来人口趋势，为政策制定提供科学依据。 数学建模结合人口预测以及使用MATLAB代码进行模型预测。
     
  • 基于LSTM的人行为轨迹预测Matlab源码（预测模型）.zip
    优质
    本资源提供了一个基于长短时记忆网络(LSTM)的人类行为轨迹预测模型的Matlab实现代码。该模型能够有效预测人行移动路径，适用于智能交通、机器人导航等领域研究。 版本：matlab2014/2019a，内含运行结果。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理及路径规划等多领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像查看。 标题所示主题的详细介绍可在主页搜索博客中找到。 适合人群：本科和硕士阶段的学习与科研使用。 博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进。如有matlab项目合作意向，请私信联系。
     
  • Leslie人口预测模型程序代码.zip_人口预测_莱斯利模型程序
    优质
    本资料包含用于进行人口动态预测的Leslie模型程序代码。通过该模型可以模拟不同生育率和存活率条件下的人口变化趋势，适用于生态学、社会学等领域研究。 可以使用Leslie模型的Matlab程序来预测人口数量及结构。
     
  • 基于GM(1,1)的人口预测模型及MATLAB应用实例.zip
    优质
    本资料探讨了利用灰色系统理论中的GM(1,1)模型进行人口预测的方法，并通过具体案例展示了如何使用MATLAB软件实现该模型的应用，为相关研究和实践提供了有效的参考工具。 人口灰色预测模型GM(1-1)是一种用于分析和预测人口变化趋势的数学方法。该模型通过构建微分方程来描述系统的发展规律，并利用少量的历史数据对未来情况进行预测，特别适用于数据不充分或具有不确定性的情况下的短期预测。 在实际应用中，可以使用MATLAB软件实现灰色预测模型GM(1-1)的具体计算步骤。首先需要对原始序列进行一次累加生成得到新序列，然后建立微分方程，并根据最小二乘法求解参数值，最后通过还原处理获得未来人口的预测结果。 这种方法能够有效地提高预测精度和可靠性，在社会经济研究领域有着广泛的应用前景。