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Entity Framework官方中文指南

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简介:
《Entity Framework官方中文指南》是一本全面介绍微软.NET框架中ORM工具Entity Framework使用的权威教程,内容涵盖从基础到高级的所有知识点。 Entity Framework微软官方教程包含800多页内容,涵盖了EF Core和EF 6等多个版本的详细介绍。

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  • Entity Framework
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    《Entity Framework官方中文指南》是一本全面介绍微软.NET框架中ORM工具Entity Framework使用的权威教程,内容涵盖从基础到高级的所有知识点。 Entity Framework微软官方教程包含800多页内容,涵盖了EF Core和EF 6等多个版本的详细介绍。
  • Entity Framework精华实用.pdf (吕高旭)
    优质
    《Entity Framework精华实用指南》由吕高旭编写,是一本深入浅出地讲解Entity Framework核心特性和实战技巧的专业书籍。适合.NET开发人员学习和参考。 Entity Framework(EF)是Microsoft开发的一个对象关系映射(ORM)框架,适用于.NET应用程序。它允许程序员使用面向对象的编程语言来操作数据库,并且无需直接编写SQL语句。这种工具简化了数据访问层的开发过程,提高了效率,并支持多种数据库系统。 吕高旭所著《Entity Framework实用精要》一书深入浅出地介绍了EF的核心概念和实际应用技巧。以下是基于此书内容的关键知识点概述: 1. **基本概念**:理解上下文(DbContext)、实体(Entities)、实体数据模型(EDM)等核心概念是至关重要的,它们构成了ORM的基础。 2. **设计模式**:书中详细讲解了代码优先与模型优先两种设计模式。前者通过C#类定义实体并自动生成数据库;后者则是先创建数据库再生成实体类。 3. **工作流程**:EF的工作机制包括实体的创建、查询、更新和删除,支持使用Linq或API进行操作,并自动转换为SQL语句执行。 4. **迁移功能**:提供了一个强大的数据库迁移工具,允许开发人员在项目中修改数据库结构而无需手动版本管理。 5. **加载策略**:介绍了懒加载与预加载两种数据访问方式。前者延迟关联数据的获取以提高性能;后者则一次性载入所有相关联的数据。 6. **查询优化**:探讨了Linq查询执行计划的理解及如何避免N+1问题,使用Include方法可以更高效地处理关联数据。 7. **设计模式应用**:仓储(Repository)和单元工作(Unit Of Work)模式被推荐用于EF项目中以增加灵活性与测试性。 8. **性能调优**:介绍了在特定情况下直接编写SQL可能比使用EF更为高效的场景,以及如何通过批处理操作、减少数据库交互次数等方法优化应用表现。 9. **多数据库支持**:说明了EF可以连接多种类型的数据库如SQL Server, MySQL和SQLite,增强了应用程序的可移植性。 10. **异步编程**:介绍了利用async/await关键字实现非阻塞I/O操作的方法,有助于提高并发性能特别是在处理大量数据或远程服务时更为明显。 《Entity Framework实用精要》通过实例详细解释了以上内容,并展示了如何在实际项目中应用EF。这本书为开发者掌握和运用EF提供了宝贵的资源和支持。
  • Entity Framework 的多表查询
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    本文将详细介绍在 Entity Framework 中进行多表查询的方法和技巧,包括使用LINQ实现复杂的关联查询以及如何优化性能。 Entity Framework 是一种强大的数据访问技术,提供了多种查询方式来满足不同的业务需求。本段落将详细介绍 Entity Framework 中的多表查询方法,包括简单查询、部分字段查询、单一记录查询以及 LEFT JOIN 和 INNER JOIN 连接查询等。 在执行简单查询时,可以使用 Func 形式或 Linq 形式的代码实现。例如: SQL:`SELECT * FROM [Clients] WHERE Type=1 AND Deleted=0 ORDER BY ID` EF(Entity Framework): ```csharp //Func 形式 var clients = ctx.Clients.Where(c => c.Type == 1 && c.Deleted == 0) .OrderBy(c => c.ID).ToList(); //Linq 形式 var clients = from c in ctx.Clients where c.Type == 1 && c.Deleted == 0 orderby c.ID select c; ``` 在实践中,我们经常需要查询表中的部分字段。使用 Entity Framework 的 Select 方法可以实现这一需求。 SQL:`SELECT ID, Name FROM [Clients] WHERE Status=1` EF: ```csharp //Func 形式 var clients = ctx.Clients.Where(c => c.Status == 1) .Select(c => new { c.ID, Name = c.ComputerName }).ToList(); //Linq 形式 var clients = from c in ctx.Clients where c.Status == 1 select new { c.ID, Name = c.ComputerName }; ``` 有时,我们需要查询单一记录而不是整个集合。在 Entity Framework 中可以使用 FirstOrDefault 方法来实现。 SQL:`SELECT * FROM [Clients] WHERE ID=100` EF: ```csharp //Func 形式 var client = ctx.Clients.FirstOrDefault(c => c.ID == 100); //Linq 形式 var client = (from c in ctx.Clients where c.ID == 100 select c).FirstOrDefault(); ``` 在 Entity Framework 中,可以使用 Join 方法来实现 LEFT JOIN 连接查询。 SQL:`SELECT c.ID,c.ComputerName,g.Name GroupName FROM [Clients] c LEFT JOIN [Groups] g ON c.GroupID = g.ID WHERE c.Status=1` EF: ```csharp //Func 形式 var clients = ctx.Clients.Where(c => c.Status == 1) .Select(c => new { c.ID, ComputerName = c.ComputerName, GroupName = ctx.Groups.FirstOrDefault(g => g.ID == c.GroupID).Name }).ToList(); //Linq 形式 var clients = from c in ctx.Clients where c.Status == 1 select new { c.ID, ComputerName = c.ComputerName , GroupName = (from g in ctx.Groups where g.ID == c.GroupID select g.Name).FirstOrDefault() }; ``` 对于 INNER JOIN 连接查询,同样可以使用 Entity Framework 的 Join 方法来实现。 SQL:`SELECT c.ID,c.ComputerName,g.Name AS GroupName FROM [Clients] c INNER JOIN [Groups] g ON c.GroupID = g.ID WHERE c.Status=1 ORDER BY g.Name` EF: ```csharp //Func 形式 var clients = ctx.Clients.Where(c => c.Status == 1) .Join(ctx.Groups, c => c.GroupID, g => g.ID, (c, g) => new { c.ID, ComputerName = c.ComputerName , GroupName = g.Name }) .OrderBy(r=>r.GroupName).ToList(); //Linq 形式 var clients = from c in ctx.Clients where c.Status == 1 join g in ctx.Groups on c.GroupID equals g.ID orderby g.Name select new {c.ID, ComputerName=c.ComputerName , GroupName=g.Name }; ``` 通过掌握以上介绍的查询方式,可以满足不同业务需求,并提高开发效率和数据访问性能。
  • VehicleSpy3
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    《VehicleSpy3官方中文指南》是一本全面介绍VehicleSpy3软件使用方法的手册,内容涵盖软件安装、配置及高级功能详解,帮助用户轻松掌握车辆诊断与数据采集技巧。 Intrepid Control System的VehicleSpy3官方中文手册提供了全面的信息。
  • Beego
    优质
    《Beego官方中文指南》是一本全面介绍Go语言Web框架Beego的教程书籍,旨在帮助开发者快速掌握其核心特性和项目开发技巧。 beego官方中文教程是学习GO语言和WEB编程的好资源。
  • Kettle
    优质
    《Kettle中文官方指南》是一本详尽介绍开源ETL工具Pentaho Data Integration(Kettle)的教程书籍,旨在帮助读者掌握数据集成与转换技术。 本段落是Kettle 3.2版本的使用说明书,重点介绍了资源库管理的相关内容。Kettle是一款数据集成工具,适用于数据抽取、转换和加载等多种操作。在Kettle中,资源库是一个重要概念,用于存储和管理各种类型的资源,包括转换、作业以及数据库连接等。本段落详细阐述了创建、编辑及删除资源库的方法,并指导用户如何利用资源库进行有效的数据集成工作。
  • C#
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    《C#官方中文指南》是一本全面介绍C#编程语言的权威教程,适合初学者和有经验的开发者阅读。书中详细解释了C#的核心特性和.NET框架的基础知识,并通过实例指导读者掌握实际开发技能。 C# 官方手册可以在下载的 Visual Studio 中找到。这里特地上传一下,方便那些懒得找的人使用。
  • Tapestry
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    《Tapestry官方中文指南》是一本全面介绍Tapestry框架的中文教程,为开发者提供详尽的使用方法和最佳实践,助力快速构建高效、优雅的应用程序。 Tapestry 4 官方文档的中文版本现在比较稀缺,这里与大家分享一下。
  • Hadoop
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    《Hadoop官方中文指南》是一本全面介绍Apache Hadoop框架及其应用的权威教程,适合大数据技术学习者与开发者阅读。 Hadoop官方文档提供了中文手册,内容涵盖快速入门、集群搭建、HDFS架构设计及使用方法、权限管理和配额管理等方面的知识。
  • Spark
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    《Spark官方中文指南》是一本详细介绍Apache Spark大数据处理框架的权威书籍,深入浅出地讲解了Spark的核心概念、API使用及编程技巧。 Apache Spark 是一种专为大规模数据处理而设计的快速通用计算引擎。它由加州大学伯克利分校AMP实验室开发并开源,是一种类似于Hadoop MapReduce的通用并行框架。Spark拥有与MapReduce相同的优点,但在中间输出结果存储方面有所不同:Spark可以将这些结果保存在内存中,从而避免了读写分布式文件系统(如HDFS)的需求。因此,对于需要多次迭代的数据挖掘和机器学习任务来说,Spark表现得更为高效。 作为一种集群计算环境,Spark与Hadoop类似但也有不同之处;这种差异使得Spark在某些工作负载上比Hadoop更优秀。特别地,Spark支持内存分布数据集,并能够优化迭代作业的执行效率以及提供交互式查询功能。 Spark使用Scala语言实现并将其作为应用程序框架的一部分。这使得Scala可以像操作本地集合对象那样方便地处理分布式数据集,从而实现了与Hadoop不同的紧密集成方式。 尽管最初开发Spark是为了支持在大型分布式数据集上的迭代任务,但它实际上是对Hadoop的补充。它可以在Hadoop文件系统上运行,并通过第三方集群框架Mesos来实现这一点。总之,Spark可以用来构建大规模、低延迟的数据分析应用。