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numpy.random.seed()用法详解及实例分析

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简介：
本文深入解析了numpy.random.seed()函数的使用方法，并通过具体示例帮助读者理解如何在Python编程中控制随机数生成器。 我已经理解了这个函数的使用方法，并且前辈已经对此进行了讲解。我在测试过程中有一些思考，因此写了这篇博客。 根据前辈的文章内容，“seed( )”用于指定随机数生成算法开始所用的整数值。如果每次都设置相同的seed值，则每次生成的随机数都会相同；如果不设置这个值，系统会根据当前时间来选择一个默认值，这样每次产生的随机数由于时间的不同而不同。 我编写了以下代码进行测试： ```python from numpy import * num = 0 while(num < 5): random.seed(5) print(random.random()) num += 1 ``` 运行结果如下： ``` 0.22199317108973948 0.221... ```

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  • numpy.random.seed()用法详解及实例分析
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    本文深入解析了numpy.random.seed()函数的使用方法，并通过具体示例帮助读者理解如何在Python编程中控制随机数生成器。 我已经理解了这个函数的使用方法，并且前辈已经对此进行了讲解。我在测试过程中有一些思考，因此写了这篇博客。 根据前辈的文章内容，“seed( )”用于指定随机数生成算法开始所用的整数值。如果每次都设置相同的seed值，则每次生成的随机数都会相同；如果不设置这个值，系统会根据当前时间来选择一个默认值，这样每次产生的随机数由于时间的不同而不同。 我编写了以下代码进行测试： ```python from numpy import * num = 0 while(num < 5): random.seed(5) print(random.random()) num += 1 ``` 运行结果如下： ``` 0.22199317108973948 0.221... ```
     
  • numpy.random.seed()用法详解及实例分析
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    本篇文章详细解析了numpy.random.seed()函数的功能和使用方法，并通过具体示例说明其在代码中的应用。 本段落详细解析了numpy库中的random.seed()函数的使用方法，此函数主要用途是设定随机数生成算法的种子值，该种子值用于控制随机数生成器的内部状态。随机数生成器是一个算法，在给定一个种子值后会生成一系列伪随机数。当用相同的种子值初始化时，每次程序运行都会输出同样的序列；若未指定，则默认使用系统时间作为种子值，这样产生的随机序列在每一次执行中都是不同的。 文中通过两种不同结构的代码示例解释了如何设置和调整这个函数：一种是在循环内多次调用random.seed()来确保每次迭代都生成相同的伪随机数列。另一种则只在外围设定一次种子，在整个过程中保持不变，从而使得输出序列在每个循环中都是不同的。 从提供的例子及分析中可以得出以下几点关于numpy.random.seed()的重要结论： 1. 种子值的作用：通过设置特定的种子值，能够控制随机数生成器的状态。这对于需要重复试验或确保结果可预测性的场合非常有用。 2. 一致性与重现性：使用相同的初始条件（如一致的种子值），无论程序运行多少次，都会产生完全一样的序列，只要其他变量不变动。 3. 种子设定的有效期限：只在设置时生效。如果在一个循环或函数内部重新定义了它，则只有在此调用中才会有效；而在后续没有再指定新的情况下，默认行为（通常基于时间）会继续进行。 4. 模块引用的最佳实践：直接使用from numpy import *可能引入命名冲突，推荐方式是import numpy.random as random来明确导入所需模块，这样可以提高代码的清晰度和维护性。 5. 理解与应用的重要性：通过仔细思考并尝试不同方法（包括否定法），可以帮助加深对函数行为的理解。学习新技术或功能时保持批判性的态度，并通过实践验证自己的理解是非常重要的。 本段落还强调了numpy.random.seed()在各种编程场景下的重要性和实用性，鼓励读者进一步深入探索相关主题以提高技能水平和解决问题的能力。
     
  • Java FutureTask类用法详解及实例分析
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    本文章详细解析了Java中FutureTask类的应用与实现方法，并通过具体示例进行深入浅出地讲解。适合希望深入了解并发编程中的任务执行机制的学习者阅读。 Java FutureTask类是一种异步计算工具，用于执行长时间的任务并获取结果。它实现了Runnable和Future接口，既可以作为一个Runnable对象提交给Executor执行，也可以作为Future对象来获取任务的计算结果。 使用FutureTask时主要有两种方式：一种是通过Callable对象创建FutureTask实例；另一种则是通过Runnable对象创建。前者能够得到具体的计算结果，后者则只能运行任务而不能直接获得其返回值。 在实际操作中需要注意以下几点： 1. FutureTask允许取消正在进行的任务，可以通过调用cancel方法来实现。 2. 可以使用get方法获取FutureTask的执行结果。 3. 通过isDone方法可以检查当前任务是否已经完成。 4. 使用ExecutorService提供的submit方法将FutureTask提交给线程池进行处理。 FutureTask类定义如下： ```java public class FutureTask implements RunnableFuture { ... } ``` 它实现了RunnableFuture接口，该接口是Runnable和Future的组合体。此外，FutureTask提供了一个runAndReset方法来运行任务并重置其状态。 在某些情况下需要将Runnable转换为Callable时可以使用Executors工具类提供的callable方法： ```java public static Callable callable(Runnable task, T result) { if (task == null) throw new NullPointerException(); return new RunnableAdapter(task, result); } ``` FutureTask内部维护了一个Callable对象，可以通过接受Callable或Runnable作为构造参数来创建实例。例如： ```java public FutureTask(Callable callable) { if (callable == null) throw new NullPointerException(); this.callable = callable; this.state = NEW; ensure visibility of callable } public FutureTask(Runnable runnable, V result) { this.callable = Executors.callable(runnable, result); this.state = NEW; ensure visibility of callable } ``` 以下是一个示例，展示如何使用Runnable创建FutureTask对象并执行任务： ```java @Test public void convertRunnableToCallable() throws ExecutionException, InterruptedException { FutureTask futureTask = new FutureTask<>(new Callable() { @Override public Integer call() throws Exception { log.info(inside callable future task ...); return 1; } }); ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); executor.submit(futureTask); Integer result = futureTask.get(); log.info(result: {}, result); } ``` FutureTask提供了一种异步执行长时间任务并获取结果的解决方案。
     
  • 层次分析法理论详解及实例分析
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    本书深入浅出地介绍了层次分析法的基本原理和应用技巧，并通过具体案例详细讲解了如何运用该方法解决实际问题。适合初学者与研究者参考学习。 层次分析法是数学建模中的一个非常有用的模型，该资源提供了其理论知识及实例。
     
  • Python中split和strip用法详解及实例分析
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    本文深入解析了Python编程语言中的`split()`与`strip()`函数，通过具体示例帮助读者理解它们的功能及其在字符串处理中的应用。 在Python编程语言中，`split()` 和 `strip()` 是两个用于处理字符串的重要函数。 - `strip()` 函数主要用于去除字符串两端的指定字符或空白符。 - 而 `split()` 则是将一个字符串根据特定分隔符（如空格、逗号等）进行分割，并返回包含各个部分的新列表。使用`split()`时，如果指定了分隔符，则该符号不会出现在结果中。 示例说明： - 使用`split()`: 若有变量 `a = 123456`，执行 `a.split(3)` 会得到一个新列表 `[‘12’, ‘456’]`。这里可以看到，“3”作为分隔符被省略了。 - 关于`strip()`：对于同样的变量 `a = 123456`，执行 `a.strip(1)` 会删除字符串两端的“1”。注意这里的参数是字符而非分割点。 这两个函数在处理文本数据时非常有用。
     
  • JavaScript中innerHTML属性用法详解及实例分析
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    本文详细解析了JavaScript中的innerHTML属性，包括其定义、用途以及如何使用。通过实际代码示例深入浅出地讲解了该属性的应用技巧和常见问题解决方法。适合前端开发人员参考学习。 本段落实例讲述了JavaScript中`innerHTML`的用法，并提供了一段代码供参考。 示例代码如下： ```html
    • 春天
    ``` 这段代码展示了如何使用`innerHTML`属性来改变HTML元素的内容。当页面加载时，会调用函数`t()`将新的内容添加到指定的容器中。
     
  • Python输入函数用法详解及实例分析
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    本教程详细解析了Python中的input()函数及其使用方法，并通过具体示例深入浅出地讲解了如何在程序中应用该功能。 本段落主要介绍了Python input函数的使用实例，并通过示例代码进行了详细讲解。内容对学习或工作中需要使用该功能的人士具有参考价值，有需求的朋友可以参考一下。
     
  • SqlServer中Substring函数用法详解及实例分析
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    本文详细解析了SqlServer中的Substring函数使用方法，并通过具体示例进行深入浅出的讲解和分析。 在SQL Server中，`SUBSTRING`函数是一个非常实用的字符串操作工具，主要用于从字符串中提取指定长度的部分。这个函数在不同的数据库系统中的名称可能有所不同，在SQL Server中的语法结构如下： ```sql SUBSTRING(expression, start, length) ``` - `expression`: 这是要从中抽取子串的原始字符串或列。 - `start`: 指定要抽取的子串开始的位置，位置从1开始计算。即第一个字符的位置是1。 - `length`: 要提取的子串长度。 例如，`SUBSTRING(abdcsef, 1, 3)` 将返回 abd，因为是从位置1处开始提取连续三个字符。 在实际应用中可能会遇到更复杂的需求，比如从字符串roomno中抽取房间号时，由于房间号的位置和长度不确定。这时可以结合使用`CHARINDEX`函数来定位特定字符的位置。 `CHARINDEX`的语法如下： ```sql CHARINDEX(search_expression, string_expression [ , start_location ] ) ``` - `search_expression`: 需要查找的字符或子串。 - `string_expression`: 包含需要搜索字符的字符串或列。 - `start_location`（可选）：从何处开始搜索，默认为1。 在上述例子中，我们首先找到元的位置，然后找到室的位置。通过这两个位置可以确定房间号长度。假设`roomno`列中的格式是“单元XX室”，可以通过以下查询来抽取房间号： ```sql SELECT room_stand = SUBSTRING(roomno, CHARINDEX(元, roomno) + 1, CHARINDEX(室, roomno) - CHARINDEX(元, roomno) - 1) FROM PROPERTY_room WHERE roomno LIKE %单元%室% ``` 这段代码将从包含单元和室的`roomno`中抽取房间号。通过使用`CHARINDEX`函数找到这两个关键词的位置，然后利用这些位置信息用`SUBSTRING`来提取中间的部分作为房间号。 在实际开发过程中，经常需要结合运用SQL Server中的 `SUBSTRING` 和 `CHARINDEX` 函数处理含有固定格式的数据。理解并熟练掌握这两者对于数据清洗、转换和抽取等工作非常重要。需要注意的是，如果使用`CHARINDEX`未能找到指定的字符，则它会返回0，在这种情况下要确保正确地处理以避免错误的结果。 了解并灵活运用SQL Server中的 `SUBSTRING` 和 `CHARINDEX` 函数可以极大提升在字符串操作上的效率与准确性。这两者的组合应用能够解决许多复杂的字符串提取问题，是进行数据库查询的重要工具之一。
     
  • Java Queue用法详解与实例分析
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    本篇文章详细解析了Java中Queue接口及其常用实现类的使用方法，并通过具体示例代码深入浅出地讲解了其应用场景和优势。适合初学者快速掌握队列操作技巧。 Java队列之Queue用法实例分析 本段落主要介绍了Java中的Queue接口及其常用实现类的使用方法。 首先需要了解的是，Queue是一个遵循先进先出（FIFO）原则的数据结构，在Java中由java.util.Queue接口定义，并继承自Collection接口。在实际应用中，我们会遇到两种不同类型的队列：一种是非阻塞型队列，另一种是支持线程间同步的阻塞型队列。 非阻塞Queue实现包括LinkedList、PriorityQueue和ConcurrentLinkedQueue。 - LinkedList同时实现了Deque和Queue两个接口； - PriorityQueue维护一个有序列表。加入到这个队列中的元素会根据它们自身的排序规则（通过java.util.Comparable）或者按照传递给构造函数的Comparator来定位； - ConcurrentLinkedQueue是一个线程安全的无界队列，基于链表实现。 阻塞型Queue包括BlockingQueue接口及其五个具体的实现类：ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、DelayQueue和SynchronousQueue。 这些队列在执行添加或删除元素的操作时会根据情况进入等待状态。例如： - ArrayBlockingQueue是一个固定大小的有界队列； - LinkedBlockingQueue也是一个基于链表结构的可选有界队列，其容量可以设定为无限大； - PriorityBlockingQueue实现了一个无界的优先级队列； - DelayQueue则提供了一种定时调度机制。 在Java中，我们可以使用以下几种方法来操作一个队列： 1. add、remove和element：这些方法会在尝试向已满的队列添加元素或从空队列获取元素时抛出异常。 2. offer、poll和peek：当无法完成相应任务时，它们会返回特定值而不是抛出异常； 3. put与take：put在队列为满的时候会让调用线程等待直到有空间可用；而take则会在队列为空的情况下让请求的线程等候。 LinkedBlockingQueue是基于链表实现的一个可选有界或无界的FIFO双端队列，它提供了很高的并发性能。此外，Java.util.concurrent包中的BlockingQueue接口和五个阻塞队列类为开发人员提供了一套强大的工具来处理同步环境下的数据传递问题。
     
  • 走迷宫-算法详解及实例分析
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    《走迷宫-算法详解及实例分析》深入探讨了解决迷宫问题的各种经典与现代算法，通过详细讲解和丰富实例帮助读者掌握路径搜索、图论等核心概念。 在一个N*M的格子迷宫里，1表示该位置为墙且不可通过，0则代表可以通过的位置。此外，在这个迷宫中有若干传送门，一旦进入传送门入口便会被自动传送到相应的出口（每次传送算作一步）。人在这个迷宫中可以向上下左右四个方向移动。现在提供了一个具体的迷宫布局、所有传送门的进出口位置以及起点和终点信息，请计算最少需要多少步才能从起点到达终点走出迷宫，如果无法找到一条路径，则输出“die”。