山东科技大学的低照度图像增强实验

简介：
本项目为山东科技大学开展的研究工作，专注于提升低光照条件下图像的质量与清晰度，通过先进的算法优化夜间或光线不足环境下的视觉效果。 一、实验内容：使用智能手机在夜间低照度情况下采集一张图片，并对所获取的低照度图像进行以下处理： 1. 将该图片从RGB格式转换为HSV格式，利用MATLAB软件展示原始图像以及H分量、S分量和V分量； 2. 对亮度（V）成分执行三层离散小波分解并输出每层的小波分解结果以观察其特性； 3. 在低频子带中应用双边滤波技术来减少噪声影响； 4. 通过自适应增强方法处理高频子带，提升图像的纹理细节信息； 5. 应用逆向小波变换将经过步骤三和四调整后的高低频分量重新组合，并展示改善过的亮度成分V； 6. 对比使用对比度自适应算法前后得到的不同版本的V分量以观察变化效果； 7. 将改进后的新亮度成分与原有的颜色（H）及饱和度（S）信息合并，生成最终增强图像，同时将处理前后的图片进行视觉比较分析； 8. 最终对所获得的结果进行评价和讨论。