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LabelImg的Mac版本

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简介：
LabelImg的Mac版本是一款专为 macOS 用户设计的开源图像标注工具，支持PASCAL VOC、YOLO等格式，广泛应用于计算机视觉和机器学习项目中。 LabelImg的Mac版包含安装说明，适用于图片标记等相关算法使用。

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  • LabelImg的Mac版本
    优质
    LabelImg的Mac版本是一款专为 macOS 用户设计的开源图像标注工具，支持PASCAL VOC、YOLO等格式，广泛应用于计算机视觉和机器学习项目中。 LabelImg的Mac版包含安装说明，适用于图片标记等相关算法使用。
     
  • LabelImg的中文版本
    优质
    LabelImg的中文版本是专为图像标注设计的一款开源图形界面工具，支持多语言环境，方便国内开发者与研究人员进行数据预处理工作。 官方的LabelImg工具界面是英文版的，但我已通过修改字体包将其改成了中文版本，大家可以下载并直接使用这个改进后的版本，从而不再需要担心语言问题带来的困扰。LabelImg是一款用于图像标注工作的可视化软件，对于Faster R-CNN、YOLO和SSD等目标检测网络而言，其所需的数据集都需要借助此工具来标定图像中的具体目标对象。生成的XML文件遵循PASCAL VOC的标准格式规定。
     
  • LabelImg安装包版本
    优质
    LabelImg是一款开源的图片标注工具，此简介主要介绍如何获取和安装不同版本的LabelImg软件包。 这是一个压缩包，解压到当前文件夹后，点击exe文件即可使用。
     
  • LabelImg可用版本下载
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注工具，支持多种格式数据集创建和标签编辑。本文提供最新及历史版本的下载链接与安装指南。 LabelImg的历史版本可以运行。使用方法：解压后，执行./labelimg.py命令。
     
  • Windows 20220920最新版LabelImg编译版本
    优质
    这是一篇关于在Windows系统上针对2022年9月20日构建的LabelImg工具最新编译版本的介绍，适用于图像标注任务。 截至2022年9月20日，在Windows上编译的最新版本为labelImg。
     
  • LabelImg-Windows版
    优质
    LabelImg-Windows版是一款专为Windows系统设计的开源图像标注工具，支持PascalVOC和YOLO等格式，广泛应用于机器学习和计算机视觉领域。 安装请使用对应的Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64工具运行。
     
  • LabelImg Windows版
    优质
    LabelImg Windows版是一款专为Windows系统设计的开源图像标注工具，支持PASCAL VOC、YOLO等格式的数据集创建，广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。 LabelImg v1.6.0 是一个用于 TensorFlow 的标记软件。
     
  • Mac版本1.2.2
    优质
    这是软件的Mac版本1.2.2更新，带来了多项功能优化和错误修复，提升了用户体验和稳定性。 这款svn管理软件非常不错，免费提供给你使用。
     
  • Windows平台下的LabelImg v1.3.3 直接运行版本
    优质
    这段简介可以描述为：“LabelImg v1.3.3 Windows直接运行版”是一款专为Windows系统设计的图像标注工具。它支持快速、便捷地创建边界框和分割目标，适用于物体检测与识别的数据准备阶段。 GitHub上的可直接运行版本被墙了。这里提供一个可以在Windows下直接运行的版本，无需配置环境。
     
  • Mac版 JDK 11.0.6版本
    优质
    JDK 11.0.6是Java开发工具包在Mac操作系统上的官方版本，为开发者提供了编译、调试和执行Java应用程序所需的各种工具。 目前11的最新版本由于220M上传限制，这里提供百度云下载文档。或者可以加入QQ群进行下载。