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王秋芬的算法设计与分析(完整版)

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简介:
《王秋芬的算法设计与分析(完整版)》全面系统地介绍了计算机科学中的核心理论——算法的设计方法和性能分析技巧。本书深入浅出,适合于对算法有兴趣的所有读者学习参考。 《算法设计与分析(完整版)》对于王秋芬的学习应该很有帮助。

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客服
客服
  • 优质
    《王秋芬的算法设计与分析(完整版)》全面系统地介绍了计算机科学中的核心理论——算法的设计方法和性能分析技巧。本书深入浅出,适合于对算法有兴趣的所有读者学习参考。 《算法设计与分析(完整版)》对于王秋芬的学习应该很有帮助。
  • (修订)-.rar
    优质
    《算法设计与分析(修订版)》由王秋芬编著,深入浅出地介绍了算法设计的基本原理和方法,并通过实例讲解了常见问题的解决方案。 建议下载《算法设计与分析》(王秋芬)一书的完整配套PPT,这对学习非常有帮助。
  • 红梅
    优质
    《王红梅的算法设计与分析》一书由计算机科学领域专家王红梅撰写,深入浅出地讲解了算法的基本概念、设计策略和复杂度分析方法,适合初学者及专业人士阅读参考。 《算法设计与分析》由王红梅撰写,并于2006年7月1日由清华大学出版社出版。该书共包含262页内容。 本书目录如下: 第一章 绪论 1.1 算法的基本概念 介绍学习算法的重要性、定义及特性,描述方法和设计过程。 1.2 算法分析 讨论渐进符号(如大O表示)、随机化技术的应用,并提供实验项目。 第二章 NP完全性理论 探讨计算模型、时间复杂度和空间复杂度的概念。详细说明非确定图灵机,定义P类语言与NP类语言的区别,以及多项式变换及其在证明问题难度中的应用。 第三至十二章分别介绍了不同类型的算法设计方法及其实验项目: - 动态规划法 - 贪心法 - 回溯法 - 分支限界法 - 概率算法(包括舍伍德型、拉斯维加斯型和蒙特卡罗型) - 近似算法 每章节均包含具体问题实例分析,如最大子段和问题、霍夫曼编码等。 此外,书中还穿插了多个阅读材料部分,涉及各种先进的计算技术与理论。
  • ——红梅
    优质
    《算法设计与分析》是由王红梅编著的一本书籍,系统地介绍了算法的基本概念、设计技巧及分析方法。该书适合计算机专业学生和编程爱好者阅读。 《算法设计与分析》是王红梅撰写的一本书籍。该书主要介绍了如何对问题进行抽象建模、选择合适的算法策略以及评估算法性能的方法和技术。书中不仅涵盖了基础的排序、查找等经典算法,还深入探讨了动态规划、贪心法和回溯法等内容,并通过实例来展示这些方法的应用场景及其背后的数学原理。 此外,《算法设计与分析》中还包括了一系列关于复杂性理论的知识点,比如时间复杂度、空间复杂度的概念以及大O表示法的使用技巧。通过对这些问题的研究学习,读者能够更好地理解不同算法之间的优劣对比,在实际编程过程中做出更加明智的选择。
  • (第二)- 晓东
    优质
    《算法设计与分析(第二版)》由王晓东编著,全面介绍了计算机算法的设计策略和分析方法,旨在帮助读者掌握解决复杂问题的有效算法技巧。 根据提供的文件内容可以提炼出以下知识点: 1. 算法设计与分析的重要性:算法是计算机科学的核心课程之一,对于理解计算机的基本原理及解决实际问题至关重要。它涵盖了多个分支领域如计算机科学、工程学以及软件开发等。 2. 教材的内容概览:由王晓东编著的《算法设计与分析》第二版详细介绍了多种重要的方法和技术。书中内容包括但不限于算法概述、递归和分治策略的应用,动态规划技术,贪心算法原理及应用,回溯法和分支限界法等。 3. 教材特点及其结构:该教材注重提高学生的理解和实践能力,在每个章节的开头提供学习要点,并在结尾附上习题。此外还提供了电子课件、教学指导材料以及解题思路提示等一系列辅助资料以供参考使用,方便教师和学生更好地利用这些资源。 4. 版权声明:此书受版权保护,严禁未经授权复制或抄袭书中任何内容。这强调了学术诚信与知识产权的重要性。 5. 出版信息概述:该书籍由电子工业出版社出版发行,并提供了详细的出版详情如策划编辑、封面设计者的信息以及ISBN编号等。这些资料增强了教材的权威性和可信度。 6. 新版本背景及推荐说明:新版基于第一版进行了修订并新增了章节,得到了中国计算机学会教育专业委员会和全国高等学校计算机教育研究会的认可与推广。它的编写参考了“China Computing Curricula 2002”标准,并受到了国际上CC2001报告的影响。 7. 教育计划的相关性:教材的编排遵循了最新的教学大纲,反映了行业对计算科学领域的需求变化趋势以及技术发展的最新进展,确保学生掌握最前沿的知识和技术。 8. 版权声明及出版通知:书中明确了版权归属,并强调侵犯必究的原则。同时提供了出版社联系信息和盗版举报渠道以保护正版书籍的发行权益不受侵害。 9. 教材的应用范围:此教材适用于计算机科学及相关专业的本科与研究生阶段的学习,同样适合工程技术人员参考使用。 通过上述知识点,我们可以全面了解《算法设计与分析》第二版王晓东编著一书的内容、特点及其在计算教育中的应用和重要性。同时也能了解到该书籍的出版背景信息以及版权法律声明等细节内容,并且可以洞悉中国计算机学科的发展趋势。
  • 实验报告修订
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    《算法设计与分析实验报告》提供了关于计算机科学中核心课程——算法设计与分析的全面实践指导。该版本经过修订,包含了最新的研究和优化方法,旨在帮助学生深入理解并掌握复杂问题的有效解决方案,通过一系列精心设计的实验加强理论知识的应用能力。 根据提供的实验报告,我们可以将其中的关键知识点归纳如下: ### 最大公约数实验 #### 欧几里得算法 **核心思想**: 欧几里得算法(也称为辗转相除法)是一种高效的求解两数最大公约数的方法。其基本原理是基于这样一个事实:两个整数的最大公约数等于其中较小的整数和较大整数除以较小整数所得余数的最大公约数。 **代码实现**: ```cpp #include using namespace std; int CommonFactor(int m, int n) { int r = m % n; while (r != 0) { m = n; n = r; r = m % n; } return n; } int main() { int a, b; cout << 请输入两个整数:; cin >> a >> b; cout << a << 和 << b << 的最大公约数是: << CommonFactor(a, b) << endl; return 0; } ``` #### 连续整数检测法 **核心思想**: 该方法通过从较小的整数开始,逐个检查是否能够同时整除两个数来找出最大公约数。这种方法效率较低,但易于理解。 **代码实现**: ```cpp #include using namespace std; int min(int a, int b) { return (a <= b) ? a : b; } int gcd(int m, int n) { int t; for (t = min(m, n); t > 0; t--) { if (m % t == 0 && n % t == 0) return t; } } int main() { int a, b; cout << 请输入两个整数:; cin >> a >> b; cout << a << 和 << b << 的最大公约数是: << gcd(a, b) << endl; return 0; } ``` #### 分解质因数法 **核心思想**: 该方法首先将两个数分解成质因数的形式,然后找出共同的质因数并计算出它们的乘积作为最大公约数。 **代码实现**: ```cpp #include using namespace std; int decompose(int num, int p[]) { int i = 2, count = 0; while (i <= num) { while (num % i == 0) { p[count++] = i; num /= i; } i++; } return count; } int CommonFactor(int m, int n) { int a[100], b[100], c[100]; int la = decompose(m, a); int lb = decompose(n, b); int i = 0, j = 0, k = 0; while (i < la && j < lb) { if (a[i] == b[j]) { c[k++] = a[i]; i++; j++; } else if (a[i] < b[j]) { i++; } else { j++; } } int N = 1; for (i = 0; i < k; i++) N *= c[i]; return N; } int main() { int a, b; cout << 请输入两个整数:; cin >> a >> b; cout << a << 和 << b << 的最大公约数是: << CommonFactor(a, b) << endl; return 0; } ``` ### 字符串匹配实验 #### BF算法 **核心思想**: BF(Brute Force)算法是一种最简单的字符串匹配算法,通过逐个比较目标字符串中的字符与模式字符串中的字符来确定是否存在匹配。 **代码实现**: ```cpp #include using namespace std; int BF(char S[], char T[]) { int i = 1, j = 1; while (S[0] - i + 1 >= T[0]) { bool match = true; for (; j <= T[0]; ++j) { if (T[j] != S[i++]) break; } if (match) return i - j + 1; else --i, ++j; } return 0; } int main() { int returnS; cout << 请输入字符串S:\n; cin >> (S + 1); cout << 请输入字符串T:\n; cin >> (T + 1); cout << BF算法的结果:\n << BF(S, T) << endl; return 0; } ``` #### K
  • 晓东PPT
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    《王晓东的算法设计与分析PPT》是一份详细讲解计算机科学中核心概念的教学材料,涵盖算法基础、复杂度分析及经典问题解决方案等内容。 为了帮助大家更好地理解《计算机算法设计与分析》,我上传了我在上课时使用的PPT,共九章内容。希望这些材料能对大家有所帮助。
  • 晓东著)
    优质
    《算法设计与分析》由王晓东编著,该书系统地介绍了算法设计的基本技术与分析方法,涵盖多种经典算法案例,适合计算机专业学生及编程爱好者阅读学习。 《算法设计与分析》是王晓东撰写的一本书籍,主要介绍了如何设计高效的算法以及对这些算法进行深入的性能分析。这本书内容丰富、理论联系实际,适合计算机专业的学生和相关领域的技术人员阅读参考。
  • PPT——晓东
    优质
    《算法设计与分析》是王晓东编著的教学材料,通过此PPT文档,读者能够系统地学习到算法的设计方法、时间复杂度分析以及优化策略等内容。适合计算机专业学生及编程爱好者深入理解算法原理和应用。 《算法设计与分析》是计算机科学中的核心课程之一,它主要研究如何有效地解决问题,并通过设计和分析算法来优化计算过程。这份由王晓东教授编写的PPT材料涵盖了算法设计的基本方法和常用分析技术,旨在帮助学生和专业人士深入理解这一领域。 第一章通常会介绍算法的基础概念,包括定义、性质、表示方法以及评价标准。此外,还会讲解时间复杂度和空间复杂度这两个衡量效率的关键指标,并涉及递归和分治策略的基础知识。 第二章则可能详细讨论排序和搜索算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序及归并排序等经典算法。同时也会提及线性搜索与二分查找,这些是理解更复杂搜索策略的重要基础。 第三章的重点可能是图论基础知识以及图的遍历方法,例如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。它们在解决网络问题、最短路径及最小生成树等问题中发挥着重要作用。 第四章可能会介绍动态规划技术,这是一种强大的优化问题解决方案。通过状态转移方程与最优子结构的概念来解决问题,如背包问题和最长公共子序列等。 第五章可能涵盖贪心算法的应用场景,在局部最优解可以得到全局最优解的问题上非常有效。例如霍夫曼编码及Prim算法构造最小生成树都是此类策略的典型例子。 第六章可能会讨论到递归与分治方法的应用,如归并排序、快速排序以及大整数乘法的Karatsuba算法等。这些技术通过将复杂问题拆解为更小的问题来寻找解决方案,并最终合并结果。 第七章可能涉及字符串处理和模式匹配技巧,比如KMP算法及Boyer-Moore算法,在文本处理与信息检索中有广泛应用。 第八章可能会探讨NP完全性理论及其近似算法的概念。对于某些在多项式时间内无法找到确定解的复杂问题而言,寻找接近最优解的方法是关键策略之一。 第九章则可能深入讨论高级数据结构的主题,如堆、平衡树(例如AVL树和红黑树)以及跳跃表等高效工具,在实践中具有广泛用途。 这套PPT教程全面覆盖了算法设计与分析的核心内容,从基础的排序搜索到复杂的图论问题,再到NP完全性理论及其近似方法的讨论。每个章节都为读者提供了深入了解并实践这些重要概念的机会。无论是初学者还是经验丰富的程序员都可以从中获益匪浅,并提升自己的算法技能水平。