Advertisement

测绘、制图及GIS核心基础知识

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本课程涵盖测绘与地图制图的基本理论和方法,并深入讲解地理信息系统(GIS)的核心技术及其应用。适合初学者和专业人士学习提升。 测绘与GIS行业的重点基础知识包括地球重力场、地球体、坐标系统、投影与比例尺以及地形图分幅与编号。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • GIS
    优质
    本课程涵盖测绘与地图制图的基本理论和方法,并深入讲解地理信息系统(GIS)的核心技术及其应用。适合初学者和专业人士学习提升。 测绘与GIS行业的重点基础知识包括地球重力场、地球体、坐标系统、投影与比例尺以及地形图分幅与编号。
  • IMS讲解
    优质
    《IMS核心网基础知识讲解》旨在为读者提供深入浅出的IMS(IP多媒体子系统)网络架构、协议及应用场景解析,适合通信技术爱好者与从业者学习参考。 这段文字描述的是关于IMS核心网架构及基本原理的介绍资料,内容来源于中兴公司的培训材料,并且该PPT制作得相当不错。
  • 02-5G.pdf
    优质
    《02-5G核心网基础知识》是一份全面介绍第五代移动通信技术中核心网络架构、功能及关键技术原理的学习资料。适合初学者和进阶读者深入了解5G网络体系。 5G核心网基础涵盖了5G网络架构、基本概念以及基本流程。
  • 5G简介.pptx
    优质
    本PPT介绍5G核心网的基本概念、架构组成及关键技术,旨在帮助初学者快速了解5G网络的核心机制和工作原理。 华为5G核心网基础概念介绍涵盖了5G传输的各种基础知识与组网方案。
  • L-edit版入门
    优质
    《L-edit版图绘制入门基础知识》旨在为电子设计初学者提供全面而系统的指导,帮助读者掌握使用L-edit软件进行电路版图设计的基本技能和技巧。 L-edit是一款用于绘制半导体版图的软件,适用于IC及各种半导体器件的设计工作。本段落将详细介绍如何使用L-edit软件。
  • seaborn介绍
    优质
    本教程旨在为初学者提供使用Seaborn库进行数据可视化的基本知识和技能,涵盖其主要功能与图表类型。 1. seaborn的优点 - 简化了复杂数据集的表示; - 能够轻松构建复杂的可视化效果,并提供简洁的方法来控制matplotlib图形样式以及几个内置主题; - seaborn并非要替代matplotlib,而是作为其很好的补充。 2. seaborn的官网 学习某个知识点时,最好参考官方文档进行学习。
  • Python的安装、概念
    优质
    本书介绍了如何在不同操作系统上安装Python,并详细讲解了编程语言的基础知识和其核心概念,适合初学者阅读。 Python是一种高级编程语言,以其简洁明了的语法和强大的功能深受程序员喜爱。本段落将深入探讨Python的安装过程、基础知识及核心概念。 首先了解如何安装Python。可以通过访问其官方网站下载适用于Windows、Mac OS和Linux等操作系统的安装包来完成此步骤。对于Windows用户,直接运行下载好的安装程序,并选择Add Python to PATH选项即可在命令行中调用Python;而对于Mac和Linux用户,则可通过Homebrew或apt-get这样的包管理器进行安装。确保使用的是最新稳定版本的Python 3.x系列。 接着是熟悉基本数据类型:整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)以及布尔型(bool)。此外,还有列表、元组、字典和集合等复合数据结构供选择。例如,可以通过索引访问列表中的元素;而使用键来查找对应的值则是字典的特性。 控制流程部分包括条件语句if-elif-else及循环结构for和while。前者根据不同的条件执行相应的代码块,后者用于重复执行一段特定的代码直到满足某些结束条件为止。同时支持break和continue语句以实现提前终止或跳过当前迭代的功能。 函数是Python中模块化编程的重要工具之一。通过def关键字定义函数,并使用return语句返回结果;lambda表达式允许创建简单的匿名函数,通常用于单行操作。 面向对象编程也是Python的一大特点。类(class)作为模板来生成具有特定属性和方法的对象实例;继承机制使得一个子类能够从父类那里获取并利用其已有的特征与行为,从而实现代码重用性;多态则允许不同的子类根据自身需求覆盖或扩展来自基类的方法。 模块(module)和包(package)是Python中用于组织及导入代码的重要概念。通过import语句可以引入现有的外部库文件,并创建自己的自定义模块以提高程序的复用度。标准库内置了大量实用的功能,如系统交互、数学运算以及日期时间处理等。 异常处理机制允许我们使用try-except结构来捕捉并管理可能出现的问题,防止应用程序意外崩溃;finally子句确保无论发生什么情况都能执行特定代码块。 Python的强大之处还在于其庞大的第三方库生态系统。例如Numpy和Pandas用于科学计算与数据分析任务,Matplotlib和Seaborn则适用于数据可视化工作;Django或Flask框架支持高效便捷的Web应用开发;TensorFlow及PyTorch为机器学习领域提供了强大的工具集。 通过掌握以上内容,初学者可以建立起对Python语言的基础理解,并开始尝试编写简单的程序。继续深入研究更复杂的主题如装饰器、上下文管理器以及生成器等概念将有助于提升编程技巧和效率。在实际操作过程中结合官方文档查阅与社区交流互动都是提高技能的有效途径。
  • Android Canvas详解
    优质
    本文章详细解析了在Android开发中使用Canvas进行图形绘制的基础知识和技巧,适合初学者快速掌握相关概念和技术要点。 这段代码是一个完整的Android工程示例,展示了如何使用Android中的各种drawXXX方法,并详细介绍了画笔Paint对绘制效果的影响。具体内容可以参考相关博文。
  • VC++精讲(涵盖所有点)
    优质
    《VC++基础精讲》是一本全面介绍VC++编程语言基础知识的书籍,涵盖了所有的核心知识点,适合初学者深入学习。 《VC++入门精讲》涵盖了所有重点知识点,是初学者不可错过的好资料。内容权威、深入浅出,非常适合新手学习。
  • Matlab三维入门
    优质
    本课程为初学者提供Matlab三维绘图的基础知识和技能训练,涵盖基本概念、图形创建与编辑技巧,帮助学员快速掌握三维可视化技术。 ### Matlab三维图绘制基础知识点详解 #### 一、三维绘图概述 在Matlab中,三维绘图是一项非常重要的功能,广泛应用于数据可视化、工程设计、科学研究等多个领域。本章节将详细介绍如何使用Matlab进行三维绘图的基础知识,包括三维曲线绘制和三维曲面绘制等内容。 #### 二、三维曲线绘制 ##### 1. `plot3`函数 - **基本功能**:`plot3`函数用于在三维空间中绘制曲线。 - **调用格式**: ```matlab plot3(x1, y1, z1, 选项1, x2, y2, z2, 选项2, ...) ``` - 其中,`x`, `y`, `z` 分别表示曲线的横坐标、纵坐标和垂直坐标。 - `选项` 参数用于设置曲线的颜色、线型等属性,与`plot`函数中的选项一致。 - 当`x`, `y`, `z`为同维向量时,它们的对应元素构成一条三维曲线。 - 当`x`, `y`, `z`为同维矩阵时,则以它们的对应列元素绘制三维曲线,曲线条数等于矩阵的列数。 ##### 2. 实例演示 假设我们需要绘制一个参数方程表示的空间曲线,其数学表达式如下: \[ t = 0 : \frac{\pi}{50} : 2\pi \] \[ x = 8\cos(t) \] \[ y = 4\sqrt{2}\sin(t) \] \[ z = -4\sqrt{2}\sin(t) \] ```matlab t = 0:pi/50:2*pi; x = 8*cos(t); y = 4*sqrt(2)*sin(t); z = -4*sqrt(2)*sin(t); plot3(x, y, z, p); title(三维空间中的曲线); text(0, 0, 0, 原点); xlabel(X轴); ylabel(Y轴); zlabel(Z轴); grid on; ``` #### 三、三维曲面绘制 ##### 1. 平面网格坐标矩阵生成 在绘制三维曲面之前,首先需要生成网格坐标矩阵。这可以通过两种方式实现: - **利用矩阵运算生成**: ```matlab x = a:dx:b; y = c:dy:d; X = ones(size(y)) * x; Y = y * ones(size(x)); ``` - **利用`meshgrid`函数生成**: ```matlab x = a:dx:b; y = c:dy:d; [X, Y] = meshgrid(x, y); ``` ##### 2. 绘制三维曲面的函数 Matlab提供了两种主要的函数用于绘制三维曲面:`mesh`和`surf`。 - **`mesh`函数**:用于绘制三维网格图。 - **`surf`函数**:用于绘制三维曲面图,并在各线条之间填充颜色。 这些函数的调用格式为: ```matlab mesh(x, y, z, c) surf(x, y, z, c) ``` - 其中,`x`, `y`, `z` 是维数相同的矩阵,通常`x`和`y`是网格坐标矩阵,而`z`是网格点上的高度矩阵。 - `c` 用于指定不同高度下的颜色范围。如果省略`c`,Matlab默认使用`z`作为颜色范围。 ##### 3. 实例演示 绘制函数 \( z = \sin(y) \cdot \cos(x) \) 的三种不同形式的曲面图: 1. **网格图(`mesh`)** ```matlab x = 0:0.1:2*pi; [X, Y] = meshgrid(x); Z = sin(Y) .* cos(X); mesh(X, Y, Z); xlabel(X轴); ylabel(Y轴); zlabel(Z轴); title(网格图); ``` 2. **曲面图(`surf`)** ```matlab x = 0:0.1:2*pi; [X, Y] = meshgrid(x); Z = sin(Y) .* cos(X); surf(X, Y, Z); xlabel(X轴); ylabel(Y轴); zlabel(Z轴); title(曲面图); ``` 3. **三维曲线组合(`plot3`)** ```matlab x = 0:0.1:2*pi; [X, Y] = meshgrid(x); Z = sin(Y) .* cos(X); plot3(X, Y, Z); xlabel(X轴); ylabel(Y轴); zlabel(Z轴); title(三维曲线组合); grid on