《基于PyTorch、OpenCV和SORT的YOLOv7对象跟踪技术在毕业设计中的应用》

简介：
本作品探讨了在毕业设计中利用PyTorch、OpenCV及SORT算法实现YOLOv7目标检测模型的实时对象跟踪，展示了高效准确的应用实践。 资源内项目源码包含个人的课程设计、毕业设计等内容，并且所有代码都经过测试验证成功后才上传，答辩评审平均分高达96分，可以直接使用。提供一站式服务（包括源码、说明书、论文及数据集），确保用户能够顺利应用。 注意事项： 1. 所有项目代码均已通过详细的功能性测试并确认无误之后发布，请放心下载。 2. 本资源适用于计算机相关专业的在校学生和教师以及企业员工，同样适合初学者进阶学习。此外，它还可以作为毕业设计、课程作业或演示初期项目的参考材料使用。 3. 对于有一定基础的用户来说，在现有代码基础上进行修改以实现其他功能也是可行的选择，并且也可以用于完成学术任务如论文写作等。下载后请先查看README文件（如果有），仅供学习研究之用，不得用于商业目的。