基于MATLAB的数字图像分割技术研究论文

简介：
本论文深入探讨了利用MATLAB软件进行数字图像分割的技术方法和实现细节，旨在为相关领域的研究人员提供理论与实践参考。 本段落深入研究了各种基本的图像分割方法，并进行了计算机仿真。结果显示，每种方法都有其特点，不同的图像应采用适合的方法进行处理。基于阈值的分割方法以图像直方图为依据设置阈值，特别适用于目标与背景占据不同灰度级范围的情况。这种方法简单易懂，在各类图像分割技术中应用最为广泛。 然而，对于某些复杂图像来说，单一阈值可能无法提供理想的分隔效果。例如在光线不均匀的情况下，即使物体和背景之间有明显的对比差异，但某部分的亮度高于其他区域时，则使用同一阈值可能会导致将过多的背景误认为是目标的一部分进行分割。 此外，边缘检测算法及边界法也是重要的图像分割方法之一。由于这些方法与场景中物体的重要特征相对应，在能够清晰辨识边缘或边界的场合下非常有用；基于区域的方法则侧重于根据特定准则划分不同的感兴趣区，本段落重点介绍了其中的“区域生长”技术。 所谓区域生长就是指按照预先设定的标准将像素或者小范围逐步扩大成更大范围的过程。采用不同规则会改变这一过程的具体实施方式，通常当不再有符合标准的新元素被添加时整个增长步骤就会停止。