Advertisement

基于OpenCV和Python的瓶口缺陷检测源码及开发文档（适用于期末大作业、课程设计与项目开发）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供基于OpenCV和Python的瓶口缺陷检测完整代码及详尽开发文档，专为学生期末大作业、课程设计以及开发者项目需求打造。 基于OpenCV与Python的瓶口缺陷检测项目源码及开发文档适合用于期末大作业、课程设计或实际项目开发。该项目经过严格测试，您可以放心参考，并在此基础上进行扩展使用。 **项目简介：** 本项目为一个利用OpenCV和Python实现的瓶口缺陷检测小应用，包括完整源代码及相关说明文档。 **项目详情：** - `bottle_create.py`: 用于对框中瓶子图像进行预处理与检查。 - `bottle_mouth.py`: 实现了针对瓶口区域的缺陷检测算法。 - 图像文件夹： - `./bottles` : 包含待检测的原始图片。 - `./bottle` : 存放经过缺陷检测后的图像结果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于OpenCV和Python的瓶口缺陷检测源码及开发文档（适用于期末大作业、课程设计与项目开发）
    优质
    本资源提供基于OpenCV和Python的瓶口缺陷检测完整代码及详尽开发文档，专为学生期末大作业、课程设计以及开发者项目需求打造。 基于OpenCV与Python的瓶口缺陷检测项目源码及开发文档适合用于期末大作业、课程设计或实际项目开发。该项目经过严格测试，您可以放心参考，并在此基础上进行扩展使用。 **项目简介：** 本项目为一个利用OpenCV和Python实现的瓶口缺陷检测小应用，包括完整源代码及相关说明文档。 **项目详情：** - `bottle_create.py`: 用于对框中瓶子图像进行预处理与检查。 - `bottle_mouth.py`: 实现了针对瓶口区域的缺陷检测算法。 - 图像文件夹： - `./bottles` : 包含待检测的原始图片。 - `./bottle` : 存放经过缺陷检测后的图像结果。
     
  • 基于Python、OpenCV和RCNN的深度学习缺陷及小目标检测系统（含源码和文档，适用于期末大作业、课程设计及项目开发）
    优质
    本系统为一款基于Python与OpenCV的深度学习平台，采用RCNN技术实现高效精准的缺陷及微小目标检测。配套详尽文档与源代码，适合期末项目、课程实验或实际应用开发使用。 基于Python+OpenCV+RCNN深度学习的缺陷检测与小目标检测项目包含源码及详细文档，非常适合用于期末大作业、课程设计或实际项目的开发工作。该项目的代码已经过严格测试，可以放心参考，并在此基础上进行扩展使用。 **项目简介：** 本项目旨在解决小目标异常点检测问题，这超出了我对神经网络在现实应用中的理解范围。 - **code文件夹** 包含数据预处理的相关代码； - **FasterRCNN文件夹** 存放模型的实现代码； - **draft目录** 则是用于草稿和实验性编码。 使用时请注意调整项目路径与数据路径以确保顺利运行。
     
  • 基于Python和Yolov5的钢材表面缺陷检测系统及源代码（适用于期末大作业、课程设计与项目开发）
    优质
    本作品提供了一套基于Python语言和YOLOv5框架的钢材表面缺陷检测解决方案，附带完整源代码，适合用于大学期末大作业、课程设计以及个人项目开发。 基于Python与YOLOv5的钢材表面缺陷检测程序及其源码非常适合用于期末大作业、课程设计或项目开发。该项目的代码已经过严格的测试验证，您可以放心参考并在此基础上进行扩展使用。
     
  • 基于Python、OpenCV和TensorFlow的光伏电池片图像缺陷检测系统及源码、开发文档与项目解析（适用于毕业设计、课程设计及项目开发）
    优质
    本项目构建了一个利用Python、OpenCV及TensorFlow进行光伏电池片图像缺陷检测的智能系统，提供详尽的源代码和开发指南，适合用于学术研究及实际应用。 本光伏电池片图像缺陷检测器基于Python、OpenCV及TensorFlow开发，适用于毕业设计、课程项目或实际研发应用。经过严格测试的源代码可供参考并在此基础上进行扩展使用。 该项目针对倾斜的光伏电池板组件照片，采用直方图自适应二值化和透视变换技术来校正图像，并通过提取行列特征后利用FFT频谱分析确定晶片排布方式以实现图片分割。然后分别应用非线性SVM与DenseNet模型对分割后的图像进行训练，从而完成缺陷检测任务。
     
  • 利用Python和机器学习进行金融反欺诈检测的源代码及开发文档（适用于期末大作业、课程设计与项目开发）
    优质
    本资源提供基于Python及机器学习技术的金融反欺诈检测系统完整源码与详尽开发文档，适宜用作高校学生期终项目、课程设计或个人开发实践。 项目简介： 本项目利用Python及机器学习技术开发金融反欺诈检测系统，旨在为学生期末作业、课程设计以及实际项目提供参考与实践机会。 主要内容包括： - 数据预处理：涵盖缺失值填补、特征选择及数据标准化等步骤。 - 不平衡数据解决策略：采用SMOTE（合成少数类过采样技术）进行样本重抽样。 - 模型构建：基于stacking的集成学习方法，提升模型预测性能。
     
  • 基于OpenCV和Qt的视频光斑中心动态监测程序源码及文档说明（适用于期末大作业、课程设计与项目开发）
    优质
    本资源提供基于OpenCV和Qt开发的视频光斑中心动态监测程序完整源码及详细文档，适合学生完成期末大作业、课程设计或小型项目开发使用。 基于OpenCV和Qt的视频光斑中心动态监测程序源码及文档说明适用于期末大作业、课程设计或项目开发。该项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在其基础上进行扩展使用。该程序能够分析图片、视频以及摄像头等数据源中的图像，并锁定其中的类圆形（椭圆）光斑，标记出光斑中心位置，输出绝对和相对坐标（可根据自定义标靶位置设置），同时支持保存视频、图片及数据日志。
     
  • 基于QT和C++开发的高仿QQ聊天软件源码及项目说明（适用于期末大作业、课程设计与项目开发）
    优质
    本资源提供一个基于QT框架和C++语言编写的高仿真QQ聊天应用程序源代码，适合用于大学课程设计、期末项目或个人开发学习。 基于QT和C++开发的高仿QQ聊天软件提供源码及项目说明文档，非常适合用于期末大作业、课程设计或实际项目的开发工作。该软件已经过严格测试验证，您可以放心参考，并在此基础上进行进一步的功能扩展与优化。
     
  • OpenCV-Python瓶口缺陷检测小程序源码.zip
    优质
    本资源提供一个基于OpenCV和Python的小程序源码，用于自动化检测瓶口制造过程中的各种缺陷。通过图像处理技术识别并标记瑕疵区域，帮助提高产品质量控制效率。 适合用于学习或练习的项目包括但不限于毕业设计、课程作业、工程实训及竞赛准备，这些项目的参考价值较高，并且可以直接进行修改与复现以实现其他功能。它们非常适合在深入研究的基础上加以改进和扩展。 这些资源主要涉及嵌入式技术、人工智能以及软件开发领域。如遇到任何问题或需要进一步的技术支持，请随时联系博主（公主号：阿齐Archie）进行交流讨论。 请注意： 1. 本项目仅供开源学习和技术分享使用，不得用于商业用途等行为，由此引发的一切责任由使用者自行承担。 2. 部分资源中的字体和插图可能来自网络来源，在发现侵权情况时，请及时通知博主以作处理。
     
  • 利用Jupyter Notebook、yolov7和Python进行铁轨缺陷检测的实现及源码分享（适用于毕业设计、课程设计与项目开发）
    优质
    本项目运用Jupyter Notebook结合YOLOv7模型和Python语言，实现高效精准的铁轨缺陷检测。提供详细代码支持，适合毕业设计、课程作业及各类研发项目参考使用。 基于Jupyter Notebook、YOLOv7和Python实现的铁轨缺陷检测项目源码已经过严格测试，非常适合用于毕业设计、课程设计或项目开发。您可以放心参考，并在此基础上进行扩展使用。