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最小二乘法预测相关代码包。

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简介：
偏最小二乘回归分析是一种将多元线性回归分析、主成分分析以及典型相关分析巧妙地融合在一起的方法，其构建的理论基础也紧密地依赖于这三种分析技术的原理。以下提供偏最小二乘的MATLAB代码示例，若在运行过程中遇到任何问题，请在评论区留言反馈。

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  • 偏最小二乘预测的代码.rar
    优质
    本资源提供了一套实现偏最小二乘回归预测的MATLAB代码，适用于数据驱动建模与分析任务中变量间关系的研究及预测模型构建。 偏最小二乘回归分析结合了多元线性回归分析、主成分分析和典型相关分析的方法。其建模原理基于这三种方法之上。这里提供的是偏最小二乘的MATLAB代码编写。如果在运行过程中遇到问题，请留言反馈。
     
  • 最小二乘法的相位解包
    优质
    最小二乘法的相位解包主要探讨利用最小二乘法原理解决信号处理中相位信息的正确恢复问题，提出了一种有效的相位解包算法。 这是一组用于经典最小二乘法数字全息相位解包的MATLAB程序，供大家学习交流。
     
  • 最小二乘定位算法的MATLAB代码_最小二乘法_
    优质
    本资源提供了一套用于实现最小二乘定位算法的MATLAB代码，旨在通过最小化误差平方和来优化位置估计。适合于研究与学习用途。 实现位置结算的MATLAB算法非常实用且可靠，值得大家尝试。
     
  • 最小二乘法的相位解包裹算法
    优质
    本研究探讨了一种基于最小二乘法的相位解包裹算法，旨在提高复杂干涉图中的相位信息恢复精度与效率。通过优化计算模型，该方法在去除相位缠绕问题上展现出显著优势。 最小二乘解包裹算法通常通过引入离散余弦变换（DCT）来求解离散泊松方程，从而获得在最小二乘意义上的相位展开解，并最终得到真实连续的展开相位。该算法具有运算速度快和稳健的特点，适用于全息干涉、散斑干涉等实际应用中获取包裹相位的情况。
     
  • MLS.rar_MLS_最小二乘法_最小二乘法_MATLAB
    优质
    本资源提供了关于MATLAB环境下实现最小二乘法（MLS）的相关内容和代码示例，适用于数据分析与科学计算。 移动最小二乘法程序可以使用MATLAB编写成可以直接调用的函数形式。
     
  • MATLAB偏最小二乘法代码
    优质
    这段资料提供了一段用于执行偏最小二乘法（PLS）分析的MATLAB代码。适用于数据建模与预测等领域，特别是当自变量和因变量间存在高度相关性时。 许多MATLAB最小二乘法的源程序可以参考，只需仔细阅读m文件中的说明即可。
     
  • LSPE.rar_lspe_参数估算_增广最小二乘_最小二乘_最小二乘代码
    优质
    这段资源名为LSPE.rar，包含了关于增广最小二乘和常规最小二乘的参数估计方法及其相关代码。适用于研究与应用该技术的人士参考使用。 提供了几种最小二乘法程序：批处理最小二乘参数估计、递推最小二乘参数估计、遗忘因子递推最小二乘参数估计以及递推增广最小二乘参数估计。
     
  • 精准最小二乘法相位解包裹算法
    优质
    简介：本文提出了一种基于精准最小二乘法的相位解包裹算法，有效解决了相位展开中的不连续性问题，提高了测量精度和稳定性。 路径无关算法是一类重要的相位解包裹算法，在这类算法中最常用的是各种最小二乘算法。然而，由于最小二乘算法无法限制误差在空间中的传播，因此不能直接获得精确的解包裹相位，其应用受到了一定的限制。通过对最小二乘相位解包裹算法中误差特点的研究分析，提出了一种能够得到更准确解包裹相位的新方法，并提供了相应的理论依据和具体实施步骤。通过模拟计算与实验验证证明了该新算法的有效性和可行性。
     
  • 最小二乘法求解包裹相位问题
    优质
    本文探讨了利用最小二乘法解决光学测量中常见的包裹相位问题的有效方法，通过优化算法提高相位恢复精度与稳定性。 使用最小二乘法解包裹相位的方法如下：首先利用peaks函数生成包裹相位图；然后通过最小二乘法去包裹得到真实相位图；最后显示整个过程的运行时间，结果表明相关性很好。
     
  • 偏最小二乘法与偏最小二乘回归_plsr_偏最小二乘法
    优质
    本文章讲解了偏最小二乘法（PLS）及其在多元数据分析中的应用，重点介绍了偏最小二乘回归(PLSR)技术，并探讨其原理和实际操作。 MATLAB偏最小二乘法的实现，文件夹内包含可用的数据。