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基于Python的个性化商品推荐系统设计与实现+详尽文档及所有资源(优质毕设项目).zip

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简介:
本作品为一个利用Python语言开发的个性化商品推荐系统的设计和实施方案,内含详细的文档及相关资源。适合作为毕业设计使用。 基于Python的商品推荐系统的设计与实现+详细文档+全部资料(高分毕业设计).zip中的源码经过本地编译可运行,并且评审分数达到95分以上。项目的难度适中,内容已经过助教老师审定,能满足学习和使用需求。 该项目是个人高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,在答辩时也获得了优秀的评分。所有上传的代码都经过测试并且能够正常运行,请放心下载使用! 本资源适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工,可用于毕业设计、课程作业或者项目的初期演示等。对于初学者而言,也是一个很好的学习和进阶工具。 如果有一定的基础,在此基础上可以进行修改以实现其他功能,也可以直接用于毕设、课设或作业中使用。

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客服
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  • Python+).zip
    优质
    本作品为一个利用Python语言开发的个性化商品推荐系统的设计和实施方案,内含详细的文档及相关资源。适合作为毕业设计使用。 基于Python的商品推荐系统的设计与实现+详细文档+全部资料(高分毕业设计).zip中的源码经过本地编译可运行,并且评审分数达到95分以上。项目的难度适中,内容已经过助教老师审定,能满足学习和使用需求。 该项目是个人高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,在答辩时也获得了优秀的评分。所有上传的代码都经过测试并且能够正常运行,请放心下载使用! 本资源适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工,可用于毕业设计、课程作业或者项目的初期演示等。对于初学者而言,也是一个很好的学习和进阶工具。 如果有一定的基础,在此基础上可以进行修改以实现其他功能,也可以直接用于毕设、课设或作业中使用。
  • Python爬虫和Django搜索构建++).zip
    优质
    本项目为一款基于Python爬虫技术和Django框架开发的商品搜索引擎系统。包括详尽的设计文档与源代码,适用于毕业设计或个人学习研究。 基于Python爬虫的商品搜索系统的设计与实现+详细文档+全部资料(高分毕业设计).zip 该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能正常的情况下才上传的,请放心下载使用。 本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用。适用于毕设项目、课程设计、作业以及项目初期立项演示等场景。当然也适合编程小白学习进阶。 如果基础较好,可以在此代码基础上进行修改以实现其他功能,也可直接用于毕业设计或课程设计中。 欢迎下载并沟通交流,共同进步!
  • PythonJava+Hadoop+Spark电影,含码、数据集
    优质
    本项目为Python课程的毕业设计作品,构建了一个结合Java、Hadoop和Spark技术的高效电影推荐系统。项目包含完整源代码、实际数据集以及详细的开发文档,便于学习与研究。 【资源说明】Python毕业设计:基于Java+Hadoop+Spark的电影推荐系统设计与实现源码、数据集及详细文档(高分项目)。该项目为个人高分毕业设计,已获导师认可通过,并在答辩评审中获得95分的成绩。 所有项目代码已在mac和Windows 10/11操作系统上成功测试运行,请放心下载使用。本资源适用于计算机相关专业的在校学生、教师及企业员工,可用于毕设项目、课程设计或作业等场合;同时也能帮助初学者进行进阶学习。 具备一定基础的用户可以在此基础上对代码进行修改以实现其他功能,并可直接应用于毕业设计或其他项目的初期演示中。欢迎下载使用并互相交流,共同进步!
  • :利用Python.zip
    优质
    本项目为基于Python开发的个性化商品推荐系统,旨在通过分析用户行为数据,实现精准的商品推荐,提升用户体验和购物满意度。 计算机毕设源码包含了一系列针对特定问题的解决方案和技术实现细节。这些代码旨在为毕业设计项目提供支持,并展示了作者在软件开发过程中的思考与实践成果。
  • 区块链技术去中心数据交易++).zip
    优质
    本作品为一份高质量毕业设计项目,内容涵盖基于区块链技术的数据交易系统的详细设计方案及其实现过程。包含全面的技术文档和所有开发资源。适合深入研究区块链技术和数据安全领域的学生或开发者参考使用。 【资源说明】 基于区块链的去中心化数据交易平台的设计与实现+详细文档+全部资料(高分毕业设计).zip 1、该资源中的所有项目代码均经过测试并成功运行,确保功能正常,请放心下载使用。 2、本项目适用于计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工,包括但不限于软件工程、计算机科学、人工智能、通信工程等专业。此资源可用于毕业设计项目、课程作业及初期立项演示等场合,并且适合初学者学习和进阶。 3、如果具备一定的基础知识,可以在此代码基础上进行修改以实现更多功能;也可以直接用于个人的毕设或课设之中。 欢迎下载并交流分享经验,共同进步。
  • -协同过滤Python料.zip
    优质
    本项目为一个基于协同过滤算法的商品推荐系统,采用Python语言进行开发,并包含详细的代码注释和使用说明文档。 该项目是个人毕业设计项目,在答辩评审中获得了95分的高分。所有代码经过调试测试,并确保可以运行。欢迎下载使用,适用于初学者学习或进阶研究。 该资源主要针对计算机、通信、人工智能及自动化等相关专业的学生、教师和从业者提供帮助,亦可作为期末课程设计、大作业以及毕业设计等项目参考。整体而言,该项目具有较高的学习借鉴价值;基础能力强的用户可以在现有基础上进行修改调整以实现不同的功能需求。 协同过滤算法是本项目的重点之一,在构建推荐系统时主要解决的是如何预测和推荐用户喜爱的商品这一核心问题。具体来说: - **商品维度**:找到与该用户已评分高的商品相似度较高的其他商品,并向其推荐。 - **用户维度**:基于用户的偏好,寻找与其兴趣相吻合的其它用户所喜欢的商品进行推荐。 衡量两者之间的相似性是关键步骤: 1. 用户间的相似性通过两人对同一项物品的评价接近程度来定义; 2. 物品间的关系则根据单一用户在不同商品上的评分差异大小来决定。 项目深入探讨了基于商品相似性的推荐算法实现,具体包括以下函数: - `get_marked()`:提取所有已标记(即有评分)的数据 - `first_normalizer()`:由于数据稀疏性问题,在处理过程中引入权重矩阵,并将无法直接计算的值设为3以替代缺失信息; - `compute_MAE()`:采用绝对平均误差(Mean Absolute Error, MAE)作为评价指标,通过`@nb.jit()`, 这是numba库中的一个加速器装饰符,用于提高Python代码执行效率,在本例中可将计算速度提升600倍。 每次迭代时的操作包括: - 复制评分矩阵; - 保留正确的数据值; - 计算相似度和预测评分; - 归一化处理结果;以及 - 最终评估误差,即MAE。
  • Spring Boot和MySQL课程课程】.zip
    优质
    本作品为一款基于Spring Boot框架及MySQL数据库构建的个性化课程推荐系统,旨在通过技术实现智能、个性化的教育资源匹配。适合用作高质量的毕业设计或课程设计项目。 本项目是一个基于Spring Boot框架与MySQL数据库的个性化课程推荐系统,面向学生、教师及教育机构用户群体,旨在提供精准化的在线课程推荐服务。该系统的实现依托于对用户的学籍记录、兴趣偏好以及历史行为数据进行深度分析,并据此为每位用户提供最匹配的学习资源。 该项目的核心知识点包括: 1. **Spring Boot框架**:简化了基于Spring的应用开发流程,预设了许多默认配置选项(如服务器端口和数据库连接),使得开发者能够快速构建并部署应用。通过`@SpringBootApplication`注解启动程序,并利用`@Autowired`实现自动依赖注入。 2. **数据库设计**:MySQL作为关系型数据库被用于存储课程、用户及行为记录等数据,具体表结构包括但不限于User(用户)、Course(课程)和UserBehavior(用户行为)。此外,还可能涵盖Category(类别)、Review(评价)等相关联的表格。利用外键约束确保各实体间的数据一致性。 3. **RESTful API设计**:遵循HTTP协议与REST原则进行资源操作,包括但不限于用户的注册登录、查询课程信息、获取个人推荐结果等接口定义。 4. **个性化推荐算法**:系统可能采用协同过滤(用户-用户或物品-物品)、基于内容的推荐方法或者混合型策略来实现精准化的内容推送。这些技术依据历史行为数据和兴趣偏好进行模型训练,从而提升用户体验度与满意度。 5. **数据处理与分析**:运用Java语言对收集到的行为日志等原始信息执行清洗、特征提取及机器学习任务;同时考虑利用Apache Spark或Hadoop框架来优化大数据场景下的计算效率。 6. **前端技术栈**:项目可选用React, Vue.js 或 Angular这类流行的JavaScript库构建交互式UI,确保良好的用户体验。HTML,CSS和JavaScript则用于页面布局与动态效果实现。 7. **部署及运行配置**:借助Docker容器化工具实现在不同环境下的无缝迁移;Apache Tomcat或Nginx作为服务器载体托管Spring Boot应用的jar包执行文件。 8. **开发环境搭建说明**:涵盖数据库连接、服务器设置和日志记录等关键参数,通常通过`application.properties`或者`application.yml`配置文档来集中管理所有必需项。 9. **测试与调试方法**:采用JUnit框架进行单元级别的功能验证;同时借助IntelliJ IDEA或Eclipse这类IDE工具辅助定位并修正代码错误。 综上所述,此项目不仅覆盖了Java Web开发的多个重要方面(如后端编程、数据库架构设计和推荐引擎构建),还涉及前端页面搭建以及完整应用部署流程的学习实践机会,非常适合希望全面掌握全栈技术栈的新手开发者们参考借鉴。
  • SpringBootJava——学生案管理).zip
    优质
    本项目为基于Spring Boot框架开发的学生档案管理系统的完整Java毕业设计。系统详细记录并管理学生的个人信息,提供高效便捷的操作界面和数据处理功能,并附有详尽的开发文档。此资源适用于高校教务管理和学习研究。 【资源说明】 java毕业设计 基于SpringBoot的学生档案管理系统的设计与实现+详细文档(高分项目).zip 该项目是个人高分毕业设计项目的源码,已经导师指导认可通过,并且答辩评审得分达到95分。 该资源中的所有代码都经过了mac、Windows 10和Windows 11系统的测试运行验证,在确保功能正常的情况下才上传发布,请放心下载使用! 本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生以及老师或企业员工参考。它不仅可以用于毕业设计或者课程设计,还可以作为作业提交和项目初期演示材料,同样也适用于初学者的学习进阶。 对于有一定基础的同学来说,在此代码基础上进行修改以实现更多功能是非常合适的;当然也可以直接将其应用于毕业设计、课程设计及日常作业中。 欢迎下载并交流学习经验,共同进步!
  • Python和Django高考志愿
    优质
    本项目为一款基于Python与Django框架开发的高考志愿推荐系统,旨在通过技术手段辅助考生科学合理地选择大学专业。包含了详尽的源代码以及相关文档,适合作为优质的毕业设计作品展示。 基于Python+Django的高考志愿填报推荐系统源码及文档说明(高分毕业设计项目)提供了经过本地编译、可直接运行的代码资源,并且评审分数高达98分,难度适中并经助教老师审定确认能够满足学习需求。此资源适用于毕业设计、期末大作业以及课程设计等场景使用,如有需要可以放心下载和应用。
  • 区块链技术乳制追溯开发应用—含).zip
    优质
    本作品为一款优质的毕业设计项目,旨在构建基于区块链技术的乳制品追溯系统。该系统提供全面的产品来源追踪功能,确保食品安全与透明度。附件包括详细的开发文档及所需全部资源。 【资源说明】基于区块链的乳制品溯源系统的设计与实现+详细文档+全部资料(高分毕业设计).zip 该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能正常,请放心下载使用。 本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用。此项目可用于毕设项目、课程设计、作业以及项目初期立项演示等场景。此外,也适用于初学者学习和进阶。 如果基础较好,可以在现有代码基础上进行修改以实现其他功能,并直接用于毕业设计或课程作业中。欢迎下载并交流讨论,共同进步!