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基于ITU-R P.676-12 (2019)模型的卫星通信大气吸收损耗函数(MATLAB实现)

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简介:
本研究采用国际电信联盟推荐的P.676-12 (2019)模型,利用MATLAB编程实现了计算卫星通信中大气吸收引起的信号衰减的函数。 该函数根据 ITU-R P.676-12 2019 模型计算水蒸气和氧气的大气吸收。输入参数包括频率(Hz)、观测点高度以及仰角。

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  • ITU-R P.676-12 (2019)MATLAB
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    本研究采用国际电信联盟推荐的P.676-12 (2019)模型,利用MATLAB编程实现了计算卫星通信中大气吸收引起的信号衰减的函数。 该函数根据 ITU-R P.676-12 2019 模型计算水蒸气和氧气的大气吸收。输入参数包括频率(Hz)、观测点高度以及仰角。
  • Matlab
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    本研究利用Matlab软件构建了大气吸收损耗模型,通过仿真分析不同气象条件下电磁波传输特性,为无线通信系统设计提供理论依据。 版本:MATLAB 2019a 领域:基础教程 内容:使用 MATLAB 实现大气吸收损耗模型 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • 【经典MATLAB
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    本作品详细介绍并实现了基于MATLAB的大气吸收损耗的经典计算模型,旨在为通信工程领域提供准确的大气传输损耗分析工具。 国内经典的信道模型之一是大气吸收损耗模型。可以使用MATLAB来实现这一模型。
  • Matlab代码上传.zip
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    该压缩包包含了一个使用Matlab编写的详细大气吸收损耗模型代码。适用于光学、激光通信等领域中评估大气对光信号的影响。 1. 版本:MATLAB 2014/2019a,包含运行结果示例。 2. 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 3. 内容:标题所示的内容介绍可以通过主页搜索博客获取更多信息。 4. 适合人群:本科和硕士等教研学习使用。 5. 博客介绍:热爱科研的MATLAB仿真开发者,修心和技术同步精进。对于合作项目有兴趣者可私信联系。
  • 无线电波在中传播衰减及其它相关效应(按ITU-R P.676
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    本文依据国际电信联盟(ITU)推荐标准P.676,探讨了无线电波在大气中的传播特性,重点分析了由气体分子引起的吸收衰减及其对通信质量的影响,并讨论了其他相关的大气效应。 国际电信联盟电波传播模型的PDF和Word版本可以提供下载。
  • ITU-R P.525-2 建议书 关计算自由空间
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    ITU-R P.525-2建议书提供了用于计算无线通信系统中自由空间传播损耗的公式和方法,适用于不同频率范围内的路径损耗估算。 ITU-R P.525-2 建议书 提供了计算自由空间损耗的方法。自由空间传播可以通过两种不同的方式来计算,每种方法适用于特定类型的业务。由于其他文档经常引用自由空间传播的相关内容,本段落件介绍了相关的公式。
  • 3路径(ITU).pdf
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    本PDF文档详细介绍了三种基于ITU标准的路径损耗模型,适用于无线通信中信号传播的研究与分析。 根据ITU-R P.1238-5建议书, 评估室内无线电系统的传播特性至关重要。该文件提供了在900 MHz到100 GHz频率范围内的室内无线系统传播预测方法与模型,详细介绍了相关关键内容。 了解建筑物的几何形状、材料及家具等因素如何影响室内无线电系统的传播特性非常重要。由于室内外部界限明确且距离较短(尤其是使用毫米波频段时),微小环境变化会对信号传输产生重大影响。 为了初步规划系统并估计所需基站数量以及可能存在的干扰,需要一个能够代表特定环境中传播特性的模型,并尽量减少对大量输入信息的需求。 ITU-R P.1238-5建议书中提供了一个通用且位置无关的模型及定性指南。该模型可用于评估室内无线电系统的路径损耗、时延扩展、极化和天线辐射图效应、发射机与接收机选址的影响,以及建筑材料装修和家具对传播特性的影响。 在室内环境中,信号损伤主要由房间内物体(如墙壁和地板)的反射及衍射、穿过障碍物的传输损失等引起。高频情况下能量通道效应尤其显著,尤其是在走廊中更为明显;此外,在无线电链路一端或两端的人体与物体移动也会影响传播特性。 该建议书还提供了一个关于室内无线系统损伤评估的通用模型,涵盖路径损耗、时延扩展、极化和天线辐射图影响等多个方面。这些指南有助于评估系统的传播特性,并为初步规划及干扰估算提供依据。 总之,ITU-R P.1238-5建议书中提供的模型与定性指导对于室内无线电系统的设计至关重要,能够帮助设计者更好地理解室内的传播环境,从而做出更合理的规划和设计决策。
  • ITU-R P. 528-2
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    ITU-R P. 528-2是国际电信联盟无线电通信部门制定的标准文件之一,主要涉及电波传播预测方法及其应用。 Propagation Curves for Aeronautical Mobile and Radionavigation Services Using the VHF, UHF, and SHF Bands
  • MATLAB毫米波路径仿真.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB实现的毫米波通信路径损耗模型仿真的工具包。通过详细的代码和注释帮助用户理解并模拟不同环境下的毫米波信号传播特性,包括城市、郊区及室内场景等。适合研究与教学用途。 版本:MATLAB 2014/2019a,包含运行结果。 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真。 内容:标题所示的内容介绍可通过博主主页搜索博客获取。 适合人群:本科和硕士等教研学习使用 博客介绍:热爱科研的MATLAB仿真开发者,致力于修心与技术同步精进。有合作意向者可私信联系。
  • Edwards和Durkin路径预测(MATLAB
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    本研究采用Edwards和Durkin模型进行无线通信中的路径损耗预测,并使用MATLAB实现了相应的计算程序。通过模拟不同环境下的信号传播,验证了模型的有效性和准确性。 **Edwards 和 Durkin 模型简介** 在无线通信领域,信号传播的路径损耗是影响通信质量的关键因素之一。由 Edwards 和 Durkin 提出的模型是一种用于估算无线通信中路径损耗的数学工具,适用于城市微波环境(UMi)和农村微波环境(Rural)等不同场景,能够提供更精确的路径损耗预测,从而优化无线网络的设计和规划。 **模型原理** 该模型基于无线电波在复杂地形中的传播特性理解,并考虑了建筑物、地形和其他障碍物对信号的影响。主要参数包括: 1. **频率 (f)**:以MHz为单位。 2. **距离 (d)**:发射机与接收机之间的直线距离,以公里为单位。 3. **路径损耗因子 (α)**:反映不同环境条件下信号衰减程度的常数。 4. **障碍物系数 (β)**:考虑建筑物和其他障碍物对信号阻挡作用的影响。 模型公式通常表达如下: \[ L = 10\log_{10}(4 \pi df) + 10\alpha \log_{10}(d) + \beta \] 其中,\(L\) 表示路径损耗值(以dB为单位)。 **MATLAB 实现** 在 MATLAB 中实现 Edwards 和 Durkin 模型时,可以编写函数来计算给定频率、距离和环境条件下的路径损耗。具体步骤包括: 1. **输入参数**:接收模型所需的所有初始数据。 2. **确定 α 和 β 值**:根据不同的环境类型查找对应的值。 3. **执行路径损耗计算**:使用上述公式进行具体的数值运算。 4. **返回结果**:输出相应的路径损耗值。 压缩包 `EdwardsAndDurkinModel.zip` 中包含的文件可能包括: 1. `edwards_durkin_model.m` - 主函数,用于实现模型的具体计算过程。 2. `environment_params.mat` - 存储不同环境类型对应的 α 和 β 值的数据文件。 3. `example_usage.m` - 示例脚本,展示如何调用主函数并处理输入输出。 **应用场景** Edwards 和 Durkin 模型在无线网络规划和优化中具有实际应用价值: - **覆盖分析**:评估信号覆盖范围,并预测可能的薄弱区域。 - **基站布局**:帮助确定最合适的基站位置和数量,以确保服务质量和覆盖面。 - **频率分配**:通过模型预测不同频率下的传播特性,进行合理的频谱规划。 - **干扰分析**:减少相邻基站间的相互影响。 利用 MATLAB 开发的工具可以简化这些复杂的计算过程,并提高无线通信系统的性能与可靠性。