
图像处理大作业:图像边缘检测
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简介:
本项目为图像处理课程的大作业,专注于图像边缘检测技术的研究与应用。通过理论学习和实践操作,探索了多种边缘检测算法,并对实验结果进行了分析比较。
图像处理大作业主要涉及通过利用图像特征提取技术来进行边缘检测。首先使用灰度处理函数rgb2gray将彩色图像转换为灰度图像,并应用高斯平滑滤波模板进行高斯平滑滤波,然后采用数字图像处理中常用的两种边缘检测方法:一阶微分算子Prewitt 算子和基于Laplacian的二阶微分算子Log算子对图像进行分析和检测,从而提取彩色数字图像中的边缘信息。
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