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Financial Fundamentals: 在 SEC 的 Edgar 平台上搜索和提取 XBRL 文件中的会计指标

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简介:
本课程教授如何在SEC的Edgar平台上搜索并利用XBRL格式文件来抽取财务报告中的关键会计数据,适合对财务分析感兴趣的初学者。 财务基本面可以通过在 SEC 的 Edgar 系统上查找 XBRL 文件并提取会计指标来获取。可以使用 pandas 和 financial_fundamentals 库进行数据处理和分析。 ```python import pandas as pd import financial_fundamentals as ff date_range = pd.date_range(2012-01-01, 2013-12-31) required_data = pd.DataFrame(columns=[MSFT, GOOG, YHOO, IBM], index=date_range) eps = ff.accounting_metrics.earnings_per_share(required_data) print(eps) ``` 跟进:我(Andrew)在一家领先的商业 XBRL 商店工作,并为 Calcbench 编写代码。

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    本课程教授如何在SEC的Edgar平台上搜索并利用XBRL格式文件来抽取财务报告中的关键会计数据,适合对财务分析感兴趣的初学者。 财务基本面可以通过在 SEC 的 Edgar 系统上查找 XBRL 文件并提取会计指标来获取。可以使用 pandas 和 financial_fundamentals 库进行数据处理和分析。 ```python import pandas as pd import financial_fundamentals as ff date_range = pd.date_range(2012-01-01, 2013-12-31) required_data = pd.DataFrame(columns=[MSFT, GOOG, YHOO, IBM], index=date_range) eps = ff.accounting_metrics.earnings_per_share(required_data) print(eps) ``` 跟进:我(Andrew)在一家领先的商业 XBRL 商店工作,并为 Calcbench 编写代码。
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