OFDM+16QAM与OFDM+64QAM的误码率、星座图及基带对比仿真实验+MATLAB操作视频

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简介：
本实验通过MATLAB软件进行OFDM结合16QAM和64QAM调制方式下的误码率分析，展示两者的星座图与基带信号特性，并提供详细的操作视频教程。领域：MATLAB 内容：本项目包括OFDM+16QAM与OFDM+64QAM的误码率、星座图及基带对比仿真，并提供相应的操作视频。用途：适用于学习如何使用MATLAB进行OFDM+16QAM和OFDM+64QAM编程。指向人群：本科至博士研究生等教研人员均可参考此项目以辅助教学与研究工作。运行注意事项： - 请确保您正在使用的MATLAB版本为2021a或更新。 - 在项目的文件夹中找到并执行名为Runme_.m的主函数，不要直接调用子函数。 - 执行程序前，请在MATLAB左侧窗口中的Current Folder(当前文件夹)设置正确的工作路径。具体操作步骤可参考提供的视频教程。

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OFDM+16QAM与OFDM+64QAM的误码率、星座图及基带对比仿真实验+MATLAB操作视频

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本实验通过MATLAB软件进行OFDM结合16QAM和64QAM调制方式下的误码率分析，展示两者的星座图与基带信号特性，并提供详细的操作视频教程。领域：MATLAB 内容：本项目包括OFDM+16QAM与OFDM+64QAM的误码率、星座图及基带对比仿真，并提供相应的操作视频。用途：适用于学习如何使用MATLAB进行OFDM+16QAM和OFDM+64QAM编程。指向人群：本科至博士研究生等教研人员均可参考此项目以辅助教学与研究工作。运行注意事项： - 请确保您正在使用的MATLAB版本为2021a或更新。 - 在项目的文件夹中找到并执行名为Runme_.m的主函数，不要直接调用子函数。 - 执行程序前，请在MATLAB左侧窗口中的Current Folder(当前文件夹)设置正确的工作路径。具体操作步骤可参考提供的视频教程。

16QAM与64QAM误码率的MATLAB仿真对比

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本研究通过MATLAB仿真比较了16QAM和64QAM调制方式在不同信噪比下的误码率性能，分析其优缺点。 16QAM与64QAM误码率对比的MATLAB仿真研究，其中16QAM为主函数，modqam和demodqam分别用于调制和解调过程。

UFMC与OFDM信号频谱及星座图的MATLAB对比仿真+代码操作演示视频

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本视频通过MATLAB进行UFMC（滤波器组多载波）和OFDM（正交频分复用）信号的频谱及星座图对比仿真，并详细展示代码的操作过程。 UFMC和OFDM信号频谱及星座图的MATLAB对比仿真包含操作演示视频。运行注意事项：请使用Matlab 2021a或更高版本进行测试，并执行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接调用子函数文件。在运行过程中，请确保左侧“当前文件夹”窗口显示的是工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频中的指导。

MIMO-OFDM通信系统的误码率比较（4QAM、16QAM和64QAM）及代码操作视频

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本视频详细探讨了MIMO-OFDM系统中4QAM、16QAM和64QAM调制方式的误码性能，并演示相关仿真代码的操作流程。 MIMO-OFDM通信系统对比了4QAM、16QAM以及64QAM对应的误码率，并提供了操作视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，直接运行文件夹内的Runme.m文件而非子函数文件。同时，请确保在Matlab左侧的当前文件夹窗口中选择正确的工程路径。具体的操作步骤可参考提供的录像视频进行学习和操作。

基于QPSK、16QAM、32QAM和64QAM调制方式的OFDM收发系统及其星座图和误码率对比分析

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本研究探讨了四种不同调制方式（QPSK、16QAM、32QAM、64QAM）在OFDM通信系统中的应用，通过分析其星座图与误码率，评估各模式性能差异。本项目通过子载波调制、串并转换、IFFT和FFT等过程，在不同调制方式下生成正交频分复用（OFDM）系统的收发端星座图及误码率比较图。注意事项与使用方法详细记录在README文件中，平台为MATLAB 2020B版本，运行main函数即可开始执行。

16QAM、64QAM、256QAM调制与解调、星座图和误码率仿真

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本项目专注于研究16QAM、64QAM及256QAM等高级调制技术，通过模拟其调制解调过程，并分析不同条件下的星座图变化及其对应误码率性能。 QAM.m 文件实现了16QAM调制解调及星座图的绘制功能。test1.m 文件则用于仿真分析16QAM、64QAM 和256QAM 的误码率性能。

16QAM、64QAM、256QAM调制与解调、星座图和误码率仿真

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本项目专注于研究16QAM、64QAM及256QAM等高级调制技术，包括其解调过程，并通过分析星座图来评估信号质量，同时进行误码率仿真以优化通信系统的性能。 QAM.m 文件实现了16QAM调制解调及星座图的绘制功能。test1.m 文件用于仿真比较16QAM、64QAM 和256QAM 的误码率性能。

MATLAB中UFMC与OFDM信号频谱及星座图对比仿真实例-源码

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本实例通过MATLAB代码仿真了UFMC（通用滤波多载波）和OFDM（正交频分复用）信号，详细展示了两者在频谱分布和星座图上的差异。本段落探讨了两种现代无线通信技术——UFMC（超频分复用编码）与OFDM（正交频分复用），以及它们在MATLAB仿真中的应用。作为一款强大的数值计算和可视化工具，MATLAB广泛应用于信号处理和通信系统的建模分析。 **1. UFMC技术** UFMC是一种介于OFDM和FBMC之间的多载波调制方式，结合了OFDM的低复杂度优势与FBMC的频谱效率特点。通过在每个子载波上应用部分频率选择性滤波器来减少干扰，从而提高频谱利用率。实现UFMC的关键在于设计合适的滤波器及适当的调制解调算法。 **2. OFDM技术** OFDM是4G和5G通信系统中的核心多载波调制技术，将宽带信号分割成多个正交子载波传输。在MATLAB中利用`ifft`与`fft`函数生成并处理基带OFDM信号，并需考虑符号同步、信道均衡等步骤。 **3. 信号频谱分析** 理解任何通信系统性能的关键在于频谱分析，特别是在多载波系统中尤为重要。使用MATLAB中的工具或编写自定义函数来展示UFMC和OFDM的频谱特性，包括功率谱密度及带宽占用情况。 **4. 星座图** 星座图为数字调制方式提供直观表示，在复平面上展现不同符号分布。通过`scatter`函数绘制并比较UFMC与OFDM的星座图差异，分析其抗噪声和非线性失真能力。 **5. MATLAB仿真流程** 进行UFMC和OFDM对比仿真的步骤包括：信号生成（调制、子载波分配）；加入信道模型模拟实际条件；接收端处理（均衡、解调）；性能评估（误码率BER等指标）以及可视化频谱图与星座图。 **6. 源代码解析** 提供的源码详细展示了UFMC和OFDM的实现细节，涵盖MATLAB内置函数及自定义滤波器功能。深入阅读这些代码有助于理解相关原理及其在通信系统仿真中的应用价值。 **7. 软件/插件** 使用Signal Processing Toolbox与Communications Toolbox等工具箱简化复杂信号处理过程，并提供丰富示例支持UFMC和OFDM的高效仿真。总结而言，该MATLAB资源为学习比较这两种多载波调制技术提供了理想平台。通过仿真实验深入理解其优缺点对通信系统的优化设计具有重要意义。

16QAM、64QAM、256QAM的调制与解调、星座图和误码率仿真

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本项目探讨了16QAM、64QAM及256QAM三种调制方式，通过分析其星座图并进行误码率仿真，旨在评估不同调制技术在通信系统中的性能。 QAM.m 文件实现了16QAM调制解调及星座图的绘制。test1.m 文件则用于仿真分析16QAM、64QAM 和 256QAM 的误码率性能。

16QAM、64QAM、256QAM的调制与解调、星座图和误码率仿真

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本项目专注于研究16QAM、64QAM及256QAM等高级调制技术，通过构建其星座图并进行误码率仿真，深入探讨不同调制方式下的通信性能。 QAM.m 文件实现了16QAM调制解调及星座图的绘制功能。test1.m 文件用于仿真分析16QAM、64QAM 和256QAM 的误码率性能。