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SQL语句的全面解析及实例(初级总结)。

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简介:
基于个人实践经验总结的常见 SQL 语句,对关键术语进行了深入阐释,并对具有特定功能的语句提供了详尽的说明,同时附上相应的示例,旨在为初学者提供有价值的参考资料。

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    本书深入浅出地讲解了Oracle数据库中SQL语句的应用与优化技巧,适合数据库管理员及开发人员阅读学习。 ### Oracle数据库SQL语句详解大全 #### 第一章 SELECT查询 本章目标: - 学会编写基本的SELECT查询语句。 - 掌握如何在查询中使用表达式和运算符。 - 了解如何处理空值。 - 学习如何给查询结果中的字段起别名。 - 熟悉如何进行列的连接操作。 **SELECT查询基本语法:** ```sql SELECT <列名> FROM <表名>; ``` 示例: - 查询所有员工信息: ```sql SELECT * FROM s_emp; ``` - 查询特定列(如部门ID和工资): ```sql SELECT dept_id, salary FROM s_emp; ``` **运用算术表达式:** 例如,计算年薪: ```sql SELECT salary * 12 AS 年薪 FROM s_emp; ``` **括号与运算优先级:** 改变运算顺序的示例: 未使用括号时,先乘后加: ```sql SELECT last_name, salary, 12 * salary + 100 FROM s_emp; ``` 使用括号改变运算顺序,先加后乘: ```sql SELECT last_name, salary, 12 * (salary + 100) FROM s_emp; ``` **列别名:** 给查询结果中的字段命名示例: ```sql SELECT first_name || || last_name AS 姓名 FROM s_emp; ``` **空值处理:** 当`commission_pct`为NULL时,使用NVL函数处理: ```sql SELECT last_name, salary + NVL(commission_pct, 0) * salary AS 实际工资 FROM s_emp; ``` 或直接计算但结果仍可能为NULL: ```sql SELECT last_name, salary * commission_pct AS 工资 FROM s_emp; ``` **去掉重复行:** 使用DISTINCT关键字去除重复: 单列的去重: ```sql SELECT DISTINCT name FROM s_dept; ``` 多列组合下的去重: ```sql SELECT DISTINCT dept_id, title FROM s_emp; ``` **小结:** - 查询表的所有记录:`SELECT * FROM s_emp;` - 指定查询特定列: `SELECT column1, column2 FROM s_emp;` - 列命名别名:`SELECT column1 AS alias1 FROM s_emp;` - 使用NVL函数及字符串连接符处理值和空缺: ```sql SELECT NVL(column1, default_value), column1 || column2 FROM s_emp; ``` - 去除重复行: `SELECT DISTINCT column1, column2 FROM s_emp;` --- #### 第二章 条件查询 本章目标: - 学会使用WHERE子句进行条件过滤。 - 掌握如何使用LIKE、BETWEEN、IN等关键字进行模糊查询或范围查询。 **WHERE条件查询基本语法:** ```sql SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <查询条件表达式>; ``` 示例: 根据`last_name`字段筛选: ```sql SELECT * FROM s_emp WHERE last_name = Smith; ``` 多个条件的组合使用AND或OR: ```sql SELECT * FROM s_emp WHERE salary > 1500 AND dept_id = 50; ``` **使用BETWEEN进行范围查询:** 例如,查找工资在特定区间内员工: ```sql SELECT * FROM s_emp WHERE salary BETWEEN 1500 AND 2000; ``` **使用IN关键字做多值匹配查询:** ```sql SELECT * FROM s_dept WHERE region_id IN (1, 3); ``` **LIKE进行模糊查询:** 通配符示例: ```sql -- 查询姓中含有字母a的员工 SELECT * FROM s_emp WHERE last_name LIKE %a%; -- 查询姓中第二个字母为a的员工 SELECT * FROM s_emp WHERE last_name LIKE _a%; ``` 小结: - 使用WHERE条件进行查询:`SELECT * FROM s_emp WHERE condition;` - 用BETWEEN关键字做范围查询: `SELECT * FROM s_emp WHERE salary BETWEEN min AND max;` - IN用于多值匹配:` SELECT * FROM s_dept WHERE region_id IN (value1, value2);` - LIKE用于模糊查询:`SELECT * FROM s_emp WHERE last_name LIKE pattern;`
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    本书汇集了各类SQL语句,并提供了丰富的实际应用示例,旨在帮助读者深入理解和掌握SQL编程技巧。 各种SQL实用例子: 1. 数据记录筛选: - sql=SELECT * FROM 数据表 WHERE 字段名 = 字段值 ORDER BY 字段名 [DESC] - sql=SELECT * FROM 数据表 WHERE 字段名 LIKE %字段值% ORDER BY 字段名 [DESC] - sql=SELECT TOP 10 * FROM 数据表 WHERE 字段名 ORDER BY 字段名 [DESC] - sql=SELECT * FROM 数据表 WHERE 字段名 IN (值1, 值2, 值3) - sql=SELECT * FROM 数据表 WHERE 字段名 BETWEEN 值1 AND 值2 2. 更新数据记录: - sql=UPDATE 数据表 SET 字段名 = 字段值 WHERE 条件表达式 - sql=UPDATE 数据表 SET 字段1=值1,字段2=值2……字段n=值n WHERE 条件表达式 3. 删除数据记录: - sql=DELETE FROM 数据表 WHERE 条件表达式 - 注意:在执行删除操作时,请确保条件表达式的准确性,以防止误删重要信息。
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    本资料汇集了五十条经典的SQL查询语句,涵盖了数据检索、更新、删除及表操作等多个方面,适用于数据库管理和应用程序开发。 50个经典SQL语句总结:包括MySQL中的单表查询、多表查询、分组查询以及最大值/最小值的计算;还包括求和与平均数的计算及复杂计算等。
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    《经典全面SQL语句大全》是一本汇集了各种标准和高级SQL查询技巧与技术的手册,旨在帮助数据库管理员和开发人员优化数据管理和分析能力。 经典SQL语句大全涵盖了多种数据库操作需求。以下是几种常用的SQL命令: 1. DELETE语句:用于从表中删除记录。 语法: ```sql DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria; ``` 或 ```sql DELETE * FROM table WHERE criteria=query_value; ``` 2. UPDATE 语句:更新现有数据库中的数据。 例如,若要将B表的LASTNAME字段值填入A表中对应ID记录: ```sql UPDATE A SET LASTNAME = (SELECT B.LASTNAME FROM B WHERE A.ID=B.ID); ``` 掌握SQL四条最基本的数据操作语句是每个数据库用户的重要技能:INSERT(插入),SELECT(选择),UPDATE和DELETE。这些命令构成了SQL的核心功能,包括比较运算符、三值逻辑等概念的学习。 在开始学习之前,使用CREATE TABLE语句创建一个名为EMPLOYEES的表作为示例。数据定义语言(DDL)用于对数据库对象如表、列进行定义。与之不同的是,数据操作语言(DML)处理实际的数据行。 SQL中的基本DML操作包括INSERT(插入),SELECT(查询),UPDATE和DELETE等四种。这些命令是大多数SQL用户最常用的,并且掌握它们对于熟练使用SQL至关重要。 熟悉上述概念后,你将能够更有效地进行数据库管理与数据操作。
  • 常用SQL
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    本资源汇集了数据库操作中常用的所有SQL语句,包括数据查询、插入、更新和删除等基本操作,以及高级应用技巧,适用于不同层次的学习者。 软件介绍常用SQL语句大全 - 数据操作 SELECT:从数据库表中检索数据行和列 INSERT:向数据库表添加新数据行 DELETE:从数据库表中删除数据行 UPDATE:更新数据库表中的数据 - 数据定义 CREATE TABLE:创建一个数据库表 DROP TABLE:从数据库中删除表 ALTER TABLE:修改数据库表结构 CREATE VIEW:创建一个视图 DROP VIEW:从数据库中删除视图 CREATE INDEX:为数据库表创建一个索引 DROP INDEX:从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE:创建一个存储过程 DROP PROCEDURE:从数据库中删除存储过程 CREATE TRIGGER:创建一个触发器 DROP TRIGGER:从数据库中删除触发器 CREATE SCHEMA:向数据库添加一个新模式 DROP SCHEMA:从数据库中删除一个模式 CREATE DOMAIN:创建一个数据值域 ALTER DOMAIN:改变域定义 DROP DOMAIN:从数据库中删除一个域
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    本课程深入浅出地讲解了Datalog的基础结构及其工作原理,并结合实例解析了SQL语句的应用和优化技巧。 Datalog的基本结构是由一组规则构成的,这些规则用于定义视图。例如,在PROF(P#, PNAME, SAL, AGE, D#)关系中,可以通过以下规则找出退休了的老师的姓名和年龄: v1(A, B): – PROF(O, A, P, B, Q), B > 60 这条Datalog规则表示:“如果”存在一个元组(O,A,P,B,Q),其中B(即年龄)大于60,并且这个元组属于PROF关系,“并且”,那么结果集中就会包含(A, B)这样的项,表示退休了的老师的姓名和年龄。换句话说: 对于所有A、B, 如果 (O, A, P, B, Q) 属于 PROF 并且 B > 60 则 (A, B) 属于 v1