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Multi-SDR-GPS-Sim：实时生成IQ数据流用于HackRF或ADALM-PLUS...

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简介：
Multi-SDR-GPS-Sim是一款创新工具，专门设计用来为HackRF或ADALM-PLUTO等软件定义无线电设备实时生成模拟GPS信号的IQ数据流。它极大地促进了SDR在GPS信号分析和安全测试中的应用。 多sdr-gps-sim（multi-sdr-gps-sim）生成GPS L1基带信号IQ数据流，并通过软件定义的无线电（SDR）平台发送该数据流。当前支持的设备包括HackRF，ADALM-Pluto和二进制IQ文件输出。此程序使用终端中的基于诅咒的文本用户界面（TUI）与用户交互。 该工具由Takuji Ebinuma改进自IvanKor的工作成果。生成GPS信号时，用户可以通过命令行指定静态位置或通过预定义的输入文件发送运动数据，并可通过用户输入实时修改模拟位置。此外，还需通过GPS广播星历文件来确定GPS卫星星座的位置。 每日GPS广播星历文件是多个站点导航信息的合并结果。这些文件用于生成视野内可见的所有GPS卫星的伪距和多普勒频率模拟值。然后利用该数据生成数字化I/Q样本，并将其馈送到ADALM-Pluto SDR中，以传输GPS L1信号。

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  • Multi-SDR-GPS-Sim：实时生成IQ数据流用于HackRF或ADALM-PLUS...
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    Multi-SDR-GPS-Sim是一款创新工具，专门设计用来为HackRF或ADALM-PLUTO等软件定义无线电设备实时生成模拟GPS信号的IQ数据流。它极大地促进了SDR在GPS信号分析和安全测试中的应用。 多sdr-gps-sim（multi-sdr-gps-sim）生成GPS L1基带信号IQ数据流，并通过软件定义的无线电（SDR）平台发送该数据流。当前支持的设备包括HackRF，ADALM-Pluto和二进制IQ文件输出。此程序使用终端中的基于诅咒的文本用户界面（TUI）与用户交互。 该工具由Takuji Ebinuma改进自IvanKor的工作成果。生成GPS信号时，用户可以通过命令行指定静态位置或通过预定义的输入文件发送运动数据，并可通过用户输入实时修改模拟位置。此外，还需通过GPS广播星历文件来确定GPS卫星星座的位置。 每日GPS广播星历文件是多个站点导航信息的合并结果。这些文件用于生成视野内可见的所有GPS卫星的伪距和多普勒频率模拟值。然后利用该数据生成数字化I/Q样本，并将其馈送到ADALM-Pluto SDR中，以传输GPS L1信号。
     
  • Pluto-GPS-Sim: 生成 GPS 基带信号 IQ 数据流并用于 SDR 平台 ADAL...
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    Pluto-GPS-Sim是一款软件工具，专门设计用来在SDR平台如ADALM-PLUTO上生成GPS基带信号IQ数据流，支持模拟和实验研究。 PLUTO-GPS-SIM 项目已关闭！该项目生成GPS基带信号IQ数据流，并通过软件定义的无线电（SDR）平台进行传输。用户可以通过命令行指定静态位置来产生GPS信号，同时还可以使用GPS广播星历文件来确定卫星星座的位置。 每日发布的GPS广播星历文件是单个站点导航信息的合并版本。这些文件用于生成视野内可见的GPS卫星的模拟伪距和多普勒数据。接下来，通过利用该范围数据可以生成数字化I/Q样本，并将其馈送到ADALM-Pluto SDR设备中进行传输。 如果可用的话，可以通过指定仿真开始时间来选择相应的星历表；否则，默认情况下将使用RINEX导航文件中的第一个星历条目。 需要注意的是，ADLAM-Pluto SDR内部的振荡器对于GPS信号生成来说不够精确（存在频率偏移）且不够稳定（温度漂移）。
     
  • GPS-SDR-SIM: BladeRF 集成版
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    GPS-SDR-SIM: BladeRF 集成版是一款基于BladeRF硬件平台开发的软件定义无线电模拟工具，专为GPS信号的研究与仿真设计。 bladeRF GPS-SDR-SIM 生成的GPS基带信号数据流可以使用软件定义无线电（SDR）转换为射频信号。libbladeRF 的安装教程中提供了在不同平台上安装 libbladeRF 和 bladeRF-cli 的方法，预构建的 Linux PPA 软件包也可以获取到。 对于 Windows 构建说明： 1. 启动 Visual Studio。 2. 创建一个新的空控制台应用程序项目。 3. 在解决方案资源管理器的 Source Files 文件夹中添加 gpssim.c 和 getopt.c 文件。 4. 选择“发布”作为构建配置（在“解决方案配置”下拉列表中）。 5. 构建解决方案。 使用 GCC 编译生成 GPS 信号文件： ``` $ gcc gpssim.c -lm -O3 -o gps-sdr-sim ``` 可以将生成的GPS信号保存为CSV格式，该格式包含以地球为中心的ECEF用户位置坐标或NMEA GGA流。
     
  • GPS-SIM：利用HackRF仿真GPS信号
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    GPS-SIM是一款基于HackRF设备的软件工具，用于模拟和操控GPS信号。它为研究、测试及教育目的提供了灵活且强大的解决方案。 全球定位系统GPS-SIM利用HackRF来模拟GPS信号。这一过程基于GPS-SDR-SIM的特定应用步骤： 第一步：建立模拟路径 从Google Maps导出KML文件（如果仅穿越静态位置，则直接跳至第三步）。确定起点和终点，并参考相关指南了解如何从Google Maps中提取路线并转换成KML格式。 第二步：将KML转为NMEA .TXT 使用Labsat的工具，可以轻松地把第一步生成的KML文件转化为包含NMEA数据的.txt文件。在这个过程中，请通过GUI加载KML文件，并设置必要的选项，如输出频率设为10Hz等参数。此外，在路径开始和结束时可调整静止时间以及设定移动速度（单位：km/h）。 第三步：将NMEA .TXT转为CSV 可以使用特定的命令行工具并结合-g选项来省略这一步骤，直接利用第二步生成的.txt文件进行后续操作。但请注意，此步骤尚未经过全面测试和验证。
     
  • GPS-SDR-SIM现已支持长时间发射
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    GPS-SDR-SIM工具现增强功能，可实现持续时间更长的信号传输，为用户在仿真和分析中提供更加灵活与丰富的操作体验。 我改进了一个用于hackRF的GPS信息包生成工具。原版只能连续发射3分钟，而我的版本经过优化后可以运行超过20分钟，并且能生成大约3到5GB大小的数据包。
     
  • GPS-SDR-SIM：软件定义的GPS信号仿真器
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    GPS-SDR-SIM是一款基于软件定义无线电技术的GPS信号模拟器。它能够灵活生成各种GPS信号场景，适用于导航系统的测试和评估。 GPS-SDR-SIM 是一个工具，用于生成 GPS 基带信号数据流，并可以通过软件定义的无线电（SDR）平台将其转换为射频信号。 在 Windows 系统中构建该程序，请按照以下步骤操作： 1. 启动 Visual Studio。 2. 创建一个新的控制台应用程序项目。 3. 在解决方案资源管理器中的“Source Files”文件夹内，添加 “gpssim.c” 和 “getopt.c” 文件。 4. 选择下拉列表中的 Release 模式进行构建。 使用 GCC 构建时，请输入以下命令： ``` $ gcc gpssim.c -lm -O3 -o gps-sdr-sim ``` 若要使用超过 30,000 个样本（以每秒10次采样）的用户运动文件，可以将变量 USER_MOTION_SIZE 设置为所需最长的时间长度（单位：秒）。建议使用 make 命令来调整大小，并确保 gps-sdr-bin 在需要时能够更新。例如： ``` $ make ```
     
  • GPS-SDR-SIM软件无线电模拟器
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    GPS-SDR-SIM是一款先进的软件无线电模拟工具，专为研究和开发全球定位系统信号处理而设计。它允许用户在无需硬件的情况下仿真各种GPS信号场景，适用于学术研究、算法测试及教学用途。 GPS模拟信号产生器是一种设备或软件工具，用于生成与真实GPS卫星信号相类似的仿真数据。这种装置在测试和开发阶段非常有用，可以用来验证导航系统的性能而无需依赖实际的卫星覆盖范围。
     
  • 16-QAM_Transmitter_Pluto-SDR：利用ADALM-Pluto SDR的Python实现的16-QAM通信...
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    本项目使用Python在ADALM-Pluto SDR上实现了16-QAM调制解调器，适用于软件定义无线电领域的学习和实验。 16-QAM（正交幅度调制）是一种高效的数字调制技术，在无线通信与有线电视网络中有广泛应用，用于传输数据。本项目将详细介绍如何利用Python编程语言及ADALM-Pluto软件定义无线电（SDR）设备构建一个16-QAM发射器。 ADALM-Pluto SDR是一款低成本、开源的硬件平台，用户可以通过编写程序来实现无线通信的各种功能。该设备配备了高速ADC和DAC以处理射频信号，并支持包括16-QAM在内的多种调制方式。 Python因其简洁语法及丰富的库资源，在科学计算与数据分析中被广泛使用，特别适用于SDR项目。在本项目中，我们将运用Python生成16-QAM符号、编码数据并控制ADALM-Pluto SDR进行信号发射。 16-QAM通过改变信号的幅度和相位来传输信息，每个符号能表示4位二进制数据，在相同的带宽内比BPSK或QPSK等简单调制方式提供更高的数据传输速率。 实现一个16-QAM发射器需要完成以下步骤： 1. **准备发送的数据**：从文本、音频、视频或其他数字源获取要发送的信息，并将其转换为适合16-QAM的二进制序列。 2. **符号映射**：将上述二进制数据映射至由4×4星座图表示的16种不同幅度-相位组合之一。 3. **预处理**：通常，为了提高信号在传输过程中的抗干扰能力，需要进行前向纠错编码（FEC）和交织处理等操作。 4. **IQ调制**：利用Python库如`scipy`或`numpy`生成代表幅度与相位的I（同相分量）和Q（正交分量）信号。 5. **控制ADALM-Pluto SDR设备**：通过使用特定于该硬件的库，调整SDR的工作参数，并将IQ调制后的数据发送出去。 6. **实时传输**：设置完成后，发射器会持续发送已调制的数据至空中。 本项目源代码可能包括以下几个关键文件： - `main.py`：整合了整个过程的核心逻辑，涵盖了从数据处理到信号发射的各个阶段。 - `config.py`：定义了一系列配置参数，如工作频率、比特率等。 - `modulation.py`：实现了16-QAM调制算法的具体函数。 - `sdr_control.py`：用于与ADALM-Pluto SDR进行通信并控制其运行的模块。 通过分析这些代码文件，可以深入了解16-QAM的工作原理及其在Python和SDR技术中的实现方式。这对于对无线通信、软件定义无线电及数字信号处理感兴趣的用户来说是一个宝贵的资源。
     
  • GPS-SDR-SIM.zip
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    GPS-SDR-SIM 是一个用于软件定义无线电接收器中GPS信号模拟和处理的MATLAB工具包。它帮助研究者在没有实际硬件的情况下进行算法开发与测试。 根据GPS坐标值生成文件，以便在HACKRF上直接发射使用。这种方式对于初学者来说既简便又实用，因为它省去了寻找源码并进行编译的步骤。
     
  • GPS-SDR-SIM.rar
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    GPS-SDR-SIM 是一个用于软件定义无线电（SDR）环境中模拟全球定位系统（GPS）信号的工具包。它帮助用户在没有实际硬件的情况下测试和开发GPS接收器算法，支持广泛的信号特性和场景设置。 编译完成的gps-sdr-sim可以运行长达7800秒。