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Linux环境下Opencv4.5.5交叉编译生成的文件

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简介:
本简介提供关于在Linux环境中进行OpenCV 4.5.5库的交叉编译过程及生成的文件概览,旨在帮助开发者理解和应用此编译结果。 在Linux环境下使用OpenCV 4.5.5进行交叉编译以生成适用于ARM架构的文件,并将整个项目迁移到Ubuntu系统上运行的具体步骤可以参考相关博客文章中的指导内容。该过程详细介绍了如何配置环境、准备必要的工具链以及执行具体的编译命令,确保最终得到能够在嵌入式设备中使用的OpenCV库和程序。

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客服
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  • LinuxOpencv4.5.5
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    本简介提供关于在Linux环境中进行OpenCV 4.5.5库的交叉编译过程及生成的文件概览,旨在帮助开发者理解和应用此编译结果。 在Linux环境下使用OpenCV 4.5.5进行交叉编译以生成适用于ARM架构的文件,并将整个项目迁移到Ubuntu系统上运行的具体步骤可以参考相关博客文章中的指导内容。该过程详细介绍了如何配置环境、准备必要的工具链以及执行具体的编译命令,确保最终得到能够在嵌入式设备中使用的OpenCV库和程序。
  • aarch64-linux-gnuOpenCV4.5.5
    优质
    本项目提供了在aarch64-linux-gnu环境下针对ARM架构进行OpenCV4.5.5交叉编译后的静态和动态库文件,适用于嵌入式Linux开发。 OpenCV 4.5.5 在 aarch64-linux-gnu 环境下的交叉编译库已包含头文件和动态库。其中的动态库中包含了软链接,方便开发者直接引入使用,无需再次进行编译。
  • LinuxADB
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    在Linux环境中进行Android Debug Bridge (ADB) 的交叉编译,适用于非本机架构的目标设备。此过程涉及设置正确的编译工具链和配置选项以生成兼容目标硬件的ADB二进制文件。 资源包括Android 4.2.2的ADB源码及其依赖库的源码。首先进入openssl/crypto目录,修改makefile中的CROSS_COMPILE变量以适应自己的编译环境,然后执行make命令生成libCrypto.a文件。接着回到adb根目录,同样需要调整makefile中的相关配置项,最后再次运行make命令即可得到所需的ADB程序。
  • ARM-Linux
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    简介:ARM-Linux交叉编译环境是一种用于在x86等架构计算机上为ARM处理器开发软件的工具链和配置。它包含GCC、Glibc等组件,并支持C/C++编程语言,适用于嵌入式系统与移动设备应用开发。 ### ARM-Linux交叉编译环境构建详解 #### 一、交叉编译概述 在计算机科学领域,**交叉编译**是指在一个平台上编译代码并使其能在另一个不同的平台上运行的过程。这种技术广泛应用于嵌入式系统开发中,因为目标平台通常资源有限,不支持完整的编译环境。 #### 二、ARM-Linux交叉编译环境搭建 本篇文章主要介绍了如何在Ubuntu操作系统下搭建一个用于ARM体系结构的交叉编译环境。这里以`arm-linux-gcc-4.3.2`为例,详细介绍整个搭建过程。 #### 三、步骤详解 ##### 1. 解压GCC工具链包 首先需要解压`arm-linux-gcc-4.3.2.tgz`文件。这一步可以通过以下命令来完成: ``` tar -jxvf arm-linux-gcc-4.3.2.tgz ``` 这个过程可能需要一段时间。解压完成后,会在当前目录下形成一个名为`usrlocal`的文件夹。接下来需要将包含交叉编译工具链的`arm`文件夹拷贝到该路径下的相应位置: ``` cd usrlocal cp -r varm usrlocal ``` 此时,所有的交叉编译程序集都位于`usrlocal/arm/4.3.2/bin`目录下。 ##### 2. 修改环境变量 为了让系统能够识别到新安装的交叉编译器,需要将交叉编译器的路径添加到系统的`PATH`环境变量中。可以通过编辑文件来实现这一点: ``` vim /etc/bash.bashrc ``` 在文件末尾添加以下内容: ``` export PATH=$PATH:/usr/local/arm/4.3.2/bin ``` 如果遇到权限问题,可以先使用命令修改文件权限: ``` sudo chmod 644 /etc/bash.bashrc ``` ##### 3. 使环境变量立即生效 修改完环境变量后,需要让新的设置立即生效,而无需重启系统。可以通过以下命令实现这一点: ``` source /root/.bashrc ``` 或者 ``` source /etc/profile ``` ##### 4. 检查PATH环境变量 检查`PATH`环境变量是否包含了`/usr/local/arm/4.3.2/bin`路径: ``` echo $PATH ``` 如果输出结果中包含上述路径,则表示环境变量配置正确。 ##### 5. 测试交叉编译器 为了验证交叉编译环境是否搭建成功,可以通过执行以下命令来查看编译器的信息和版本: ``` arm-linux-gcc-4.3.2 --version ``` 如果一切正常,将会看到`arm-linux-gcc`的相关信息以及版本号。 ##### 6. 编译HelloWorld程序 编写一个简单的C程序`hello.c`: ```c #include int main() { printf(Hello World!\n); return 0; } ``` 然后使用交叉编译器编译该程序: ``` arm-linux-gcc -o hello hello.c ``` 如果没有错误提示,表示编译成功。可以进一步通过`file hello`命令查看生成的`hello`文件的类型。值得注意的是,生成的`hello`文件只能在ARM架构的目标设备上运行,无法在X86架构的PC机上直接运行。 如果想要在PC机上测试输出结果,可以使用标准的GCC编译器编译相同的C程序,并执行`.a.out`来查看结果。 #### 四、总结 本段落详细介绍了如何在Ubuntu环境下搭建一个完整的ARM-Linux交叉编译环境,并通过编译一个简单的C程序进行了测试。通过以上步骤,可以确保交叉编译环境正确无误,为后续的嵌入式系统开发奠定了坚实的基础。
  • ARM-Linux-GNUEABIHFgdb
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    本简介探讨在ARM-Linux-GNUEABIHF环境下配置和使用gdb进行交叉编译的方法与技巧,适用于嵌入式系统开发者。 arm-linux-gnueabihf-gdb 是一个交叉编译版本的调试器,可以直接下载到设备上运行而无需使用 gdbserver。
  • LinuxOpenCV搭建
    优质
    本文介绍了在Linux环境下搭建OpenCV库的交叉编译环境的过程和方法,详细步骤包括安装必要的工具链、配置编译选项以及测试编译结果等。适合希望在非宿主系统上进行开发的读者参考。 本段落主要讲解如何在Linux系统上安装OpenCV及其交叉编译环境,并以Redhat为例进行详细说明。同时,在Ubuntu环境下也成功进行了安装测试。如遇到问题欢迎留言交流,共同学习!
  • ARM-Linux-GCC-4.4.3 工具 tar.gz Linux
    优质
    这是一份适用于Linux环境下的ARM-Linux-GCC-4.4.3交叉编译工具包压缩文件,可用来在x86等架构的开发机上生成ARM平台所需的程序代码。 使用最新版本的ARMLinux交叉编译工具后,可以通过tar命令解压文件,并设置PATH环境变量来开始使用该工具。
  • 在CentOS8OpenCV4.5.5 .jar和.so
    优质
    本项目提供了在CentOS 8环境下构建的OpenCV 4.5.5版本.jar及.so动态链接库文件,便于开发者快速集成与部署计算机视觉相关应用。 在Linux系统特别是CentOS 8环境下开发与使用OpenCV库是常见的任务,在处理计算机视觉及图像处理问题上尤其有用。本段落将详细讲解如何在CentOS 8中编译安装OpenCV版本4.5.5,并生成适用于Java的.jar文件以及用于C/C++编程的.so动态链接库。 首先,确保系统已经安装了必要的开发工具和依赖项:GCC 编译器、CMake构建系统、OpenCV所需的各种库(如JPEG、PNG、FFmpeg等)及JDK。可以通过以下命令进行安装: ```bash sudo yum install -y gcc cmake make libpng-devel libjpeg-devel ffmpeg-devel java-1.8.0-openjdk-devel ``` 接下来,从OpenCV官方网站下载源代码文件或通过Git克隆4.5.5版本的库。 创建一个构建目录并进入该目录: ```bash mkdir build && cd build ``` 使用CMake配置编译过程。为了生成Java模块,请确保指定`-DBUILD_JAVA=ON`选项: ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_SHARED_LIBS=ON -D BUILD_JAVA=ON .. ``` 接着执行`make`命令进行编译,这可能需要一些时间。完成后使用以下指令安装OpenCV库: ```bash sudo make install ``` 为了生成Java的.jar文件,进入opencv/java目录并运行mvn package命令: ```bash cd java && mvn package ``` 在该过程中会生成一个名为`opencv-455.jar`的文件。此文件存放在`java/target/`目录下,并可用于Java项目。 对于C/C++编程来说,我们需要`.so`库文件,在上述构建步骤中已经创建了这些动态链接库。它们位于`build/lib/`目录下,例如:libopencv_java455.so。 在Java程序中可以通过JNI加载此库使用System.loadLibrary(opencv_java455)命令;而在C/C++项目中,通过包括头文件 `` 并链接 `-lopencv_java455` 使用OpenCV的功能。 按照以上步骤,在CentOS 8上编译安装OpenCV版本4.5.5并生成Java和C/C++接口的过程就完成了。完成这些操作后,开发者能够在各自的项目中灵活利用OpenCV的各种功能了。
  • 嵌入式Linux配置
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    本教程详细介绍如何为嵌入式设备设置Linux系统的交叉编译环境,涵盖工具链搭建、目标架构选择及常用软件移植等关键步骤。 在开发嵌入式系统时通常需要使用宿主机(如PC),因为大多数嵌入式设备缺乏大容量存储空间。由于宿主机的处理器与目标系统的微处理器架构不同,为了生成能够在目标系统上运行的代码,必须进行交叉编译。 具体来说,交叉编译是指在一个平台上(例如x86)为另一个不同的平台(比如ARM)构建可执行文件的过程。
  • LinuxGlog日志库与应用.rar
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    本资源详细介绍在Linux环境下对Google Glog日志库进行交叉编译的方法及步骤,并探讨其在实际项目中的应用技巧。 在Linux环境下使用C++进行glog日志库的编译及交叉编译: 一、 编译Linux版本 1. 将 glog-master.tar 文件拷贝到 /opt 目录下。 2. 进入 /opt 目录:`cd /opt` 3. 解压文件:`tar -xvf glog-master.tar` 4. 切换至解压后的目录:`cd glog-master` 5. 创建一个构建目录: `mkdir build` 6. 配置编译参数,指定安装路径为 `/opt/glog/glog-master/build/`: ```./configure --prefix=/opt/glog/glog-master/build/``` 7. 编译源码:`make` 8. 安装生成的文件: `make install` 二、 交叉编译ARM版本 1. 将 glog-master.tar 文件拷贝到 /opt 目录下。 2. 进入 /opt 目录:`cd /opt` 3. 解压文件:`tar -xvf glog-master.tar` 4. 切换至解压后的目录: `cd glog-master` 5. 创建一个构建目录用于ARM版本的编译: `mkdir arm_build` 6. 配置交叉编译环境,指定安装路径为 `/opt/glog/glog-master/arm_build/` 并设置正确的C和C++ 编译器: ```./configure --prefix=/opt/glog/glog-master/arm_build/ --host=arm-linux CC=${编译器绝对路径}/arm-linux-gcc CXX=${编译器绝对路径}/arm-linux-g++``` 7. 进行交叉编译:`make` 8. 安装生成的文件: `make install` 以上步骤完成了glog日志库在Linux和ARM平台上的构建。