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Steerable Pyramid Builder、Visualizer 和 Texture Synthesizer:构建与可视化...

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简介:
本项目介绍了一种可调节金字塔构建器及其视觉化工具,并展示了其在纹理合成中的应用,为图像处理提供强大支持。 我为我的理学硕士论文《油藏图像数据处理》创建了这段代码,因为我需要了解Portilla等人提出的工作流程是如何运作的。尽管Portilla的原始代码效果很好,但其中缺乏详细的注释和清晰的变量命名,使得理解构建可操纵金字塔、表征纹理并合成它们的不同步骤变得困难。 经过几周的研究后,我重新实现了所有这些过程,并在每个步骤中添加了详细说明,尽可能多地引用了原始论文的内容。这样如果有人想要或需要了解这段代码的工作原理就会容易得多。我在整个过程中只使用了一个Portilla的原始扩展功能进行参考,并且还编写了一个额外的功能(dispPyramid),它可以以更直观的方式显示可操纵金字塔,便于在任何学术作品中展示这些数据结构。

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客服
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  • Steerable Pyramid BuilderVisualizer Texture Synthesizer...
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    本项目介绍了一种可调节金字塔构建器及其视觉化工具,并展示了其在纹理合成中的应用,为图像处理提供强大支持。 我为我的理学硕士论文《油藏图像数据处理》创建了这段代码,因为我需要了解Portilla等人提出的工作流程是如何运作的。尽管Portilla的原始代码效果很好,但其中缺乏详细的注释和清晰的变量命名,使得理解构建可操纵金字塔、表征纹理并合成它们的不同步骤变得困难。 经过几周的研究后,我重新实现了所有这些过程,并在每个步骤中添加了详细说明,尽可能多地引用了原始论文的内容。这样如果有人想要或需要了解这段代码的工作原理就会容易得多。我在整个过程中只使用了一个Portilla的原始扩展功能进行参考,并且还编写了一个额外的功能(dispPyramid),它可以以更直观的方式显示可操纵金字塔,便于在任何学术作品中展示这些数据结构。
  • Steerable Pyramid: PyTorch中的控金字塔实现
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    本项目在PyTorch框架下实现了Steerable Pyramid模型,提供了一种高效处理图像分解与重建的方法,适用于多种计算机视觉任务。 可控制的金字塔可控金字塔的PyTorch实现需要使用pytorch_fft库。
  • 音乐工具Music-Visualizer:用C++打造
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    Music-Visualizer是一款运用C++语言开发的音乐可视化工具。它能够将声音数据转化为引人入胜的视觉效果,为听众带来全新的听觉与视觉结合体验。 音乐展示台目录使命宣言 这是一个免费的开源项目,旨在与Spotify API配合使用,在播放音乐时对其进行可视化处理。我们将连接到音乐流平台,并提取.wav数据。该项目将利用“快速傅立叶变换”评估频率,并为歌曲生成伴随图像。 功能和要求清单 此项目采用OpenGL和SFML技术开发。 要使用此项目,请克隆以下存储库: git clone git@github.com:Clemson-Software-Engineering/Music-Visualizer.git 运行该项目需要一个C++编译器以及命令行界面。目前,该项目仍在开发中,V1版本尚未准备就绪。 通讯渠道 此项目的社区聊天功能还未建立。 如果您有任何问题、意见或疑虑,请通过电子邮件与以下管理员联系: 约翰·迈克尔·海德(John Michael Hayde)
  • C++编写的音频工具:Audio-Visualizer
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    Audio-Visualizer是一款使用C++开发的音频可视化工具,它能够将音乐转化为生动的视觉效果,为用户提供独特的听觉与视觉结合体验。 音频展示台使用C++编写,并利用FFT分析从麦克风输入或音频文件实时生成视觉效果。支持的格式包括WAV、AIFF及FLAC,这些都由libsndfile库提供。 为了编译代码,请根据您的平台遵循openFrameworks的相关设置指南进行操作。环境配置完成后,将源码放置在src文件夹内并完成编译过程。 使用方法如下: - 使用麦克风:按M键。 - 播放声音文件:按F键浏览选择所需音频文件。 一旦选择了输入设备(无论是麦克风还是声频文件),您可以通过按下0、1、2、3或4来切换不同的可视化模式。
  • 3D-NII-VISUALIZER:基于VTKQt5的NIfTI(nii.gz)文件3D工具
    优质
    3D-NII-VISUALIZER是一款集成了VTK和Qt5技术的高效软件,专为NIfTI格式医学影像(nii.gz)提供三维可视化服务。 使用VTK和Qt5的NIfTI(nii.gz)3D可视化工具可通过Python在虚拟环境中运行创建。Mac用户可以选用virtualenv或conda来建立环境;Windows用户则必须使用conda。安装所需依赖项,如PyQt5、vtk及sip,可以通过pip命令执行:`pip install PyQt5 vtk sip`。 启动程序时,请输入如下指令: ``` python ./visualizer/brain_tumor_3d.py -i ./sample_data/10labels_example/T1CE.nii.gz -m ./sample_data/10labels_example/mask.nii.gz ``` 生成PyInstaller二进制文件,需要根据您的项目目录调整.spec文件中的路径: - 对于Mac用户:使用`pyinstaller Theia_Mac.spec` - Windows用户则应执行:`pyinstaller Theia_Windows.spec`
  • Qt三维模型控件
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    《Qt三维模型构建与可视化控件》是一本专注于使用Qt框架进行三维图形开发的技术书籍,详细讲解了如何利用该框架下的相关控件高效地创建和展示复杂的三维模型。 AnyCAD C++ SDK为Qt框架增加了AnyPlatformQt.lib模块,使得在Qt中使用AnyCAD三维建模控件变得非常简单。
  • Point Cloud Visualizer: 基于Three.js的点云前端工具
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    Point Cloud Visualizer是一款基于Three.js开发的点云数据前端可视化工具,旨在为用户提供直观、高效的3D点云浏览和分析体验。 点云可视化器是一款基于电子和threejs的前端工具,支持Ascii和二进制格式的.pcd文件。 当前功能包括: - 多个文件比较 - 以颜色标记每个数据点 - 提供图形用户界面调整颜色及数值设置 - 支持自由视角查看 - 显示信息面板 - 可视化显示点云强度 待办事项: - 增加对二进制压缩格式的.pcd文件支持 - 通过Apollo CNN分割可视化障碍物检测
  • 定制工作流表单
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    定制工作流与可视化表单构建器是一款强大的工具平台,它允许用户通过直观界面轻松设计和调整流程图及复杂表格,极大提升了工作效率和灵活性。 拖拽式表单设计器Java版提供灵活的排版定制功能,并包含丰富的表单控件。该工具基于Ueditor改造而成,在完成设计后可以直接进行工作流的操作,且工作流源码开放,支持二次开发与自定义修改。用户可以在“开源码农”平台上找到更多相关资源和免费下载内容。
  • 使用VueVuex图形编辑器
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    本项目运用Vue框架及Vuex状态管理工具,旨在开发一个直观且功能强大的可视化图形编辑器,支持用户便捷地创建、编辑复杂的图表结构。 在IT行业中,Vue.js是一个非常流行的前端JavaScript框架,以其轻量级、高效以及易于学习的特点受到开发者们的喜爱。Vuex是Vue生态系统中的状态管理库,帮助开发人员在大型应用中维护并管理组件间的共享状态。当这两者结合时,可以创建出功能强大的Web应用程序,例如“可视化图形编辑器”。 实现这一项目的重点在于它允许用户通过图形界面交互来创建、编辑和操作图形。这通常涉及以下几个关键知识点: 1. **Vue.js基础**:Vue.js提供了一套声明式的数据绑定和组件系统,使构建用户界面变得更加简洁。在可视化图形编辑器中,Vue组件可以封装各个部分(如顶部菜单、画布及属性面板),每个组件独立管理和更新其内部状态。 2. **Vuex状态管理**:作为全局的状态仓库,Vuex负责管理所有需要跨组件共享的数据和状态。在图形编辑器中,这可能包括当前选中的元素、编辑模式或用户设置等信息。使用Vuex可以确保这些改变的一致性和可追溯性。 3. **图形渲染**:此项目需能够动态地显示图形内容,通常会用到SVG(可缩放矢量图形)或者HTML5的canvas元素来实现复杂的图形绘制和操作功能。结合Vue与相应的库如D3.js可以达到这一目的。 4. **图形编辑能力**:支持底图上传意味着需要处理图像文件的读取及展示,这通常涉及使用File API以及图片转换技术。8点控制拖拽指用户可以通过调整物体八个顶点来实现缩放和旋转操作,这对理解图形变换至关重要。 5. **动态绑定数据显示**:Vue提供了计算属性与侦听器功能,用于实时更新与图形相关的数据(例如坐标、大小等),确保视图和实际状态的一致性。 6. **事件监听及处理**:为响应用户的交互行为(如点击、拖动等),需要在Vue组件中设置相应的事件监听,并编写对应的处理函数。这涉及到Vue的事件系统以及DOM事件管理技术的应用。 7. **服务器环境配置**:该项目可能要求前后端分离开发模式,前端应用通过API与后端进行通信以获取或保存数据。通常会使用axios等HTTP客户端库来发起网络请求操作。 8. **部署及优化**:Vue项目编译后的dist文件夹包含了所有用于发布到生产环境的静态资源。了解如何利用Vue CLI配置构建过程,如代码分割、懒加载等功能,有助于提升应用性能和加载速度。 这个项目涵盖了前端开发的多个方面——从UI设计到状态管理再到图形处理与用户交互乃至前后端通信等环节,是实践Vue.js及Vuex的一个典型案例。对于希望提高前端技能特别是图形编辑领域经验的开发者来说,这是一个值得推荐的学习项目。
  • 基于VueECharts的数据系统的实现
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    本项目旨在利用Vue框架结合ECharts工具,开发一套高效且灵活的数据可视化系统,以满足多样化的数据展示需求。 在现代Web开发领域,数据可视化已经成为一个不可或缺的工具,它有助于用户理解和处理复杂的数据与信息。本项目专注于“基于Vue + ECharts的数据可视化系统的设计与实现”,这是一套高效且灵活的方法论,用于构建交互式的图表和数据分析平台。Vue.js是一个轻量级、高性能的前端框架,并且ECharts是一款强大的JavaScript数据展示库。 首先介绍这两个技术的核心特性:Vue.js以其组件化架构、虚拟DOM以及响应式的数据绑定著称;而ECharts则提供了多样化的图表类型,包括折线图、柱状图和地图等。这些工具能够满足不同场景下的数据可视化需求,并且支持高度定制的配置选项。 设计这样的系统时,第一步是明确项目目标并确定所需展示的具体信息内容。接着选择合适的图表形式来呈现这些数据。ECharts提供了一系列API以及丰富的自定义功能,可以通过Vue生命周期钩子函数如`mounted`和`updated`来进行初始化及更新操作。 对于如何将这两个工具结合起来使用: 1. 在Vue组件内部直接引入并配置ECharts。 2. 利用官方提供的vue-echarts库来简化集成过程。 3. 创建自定义的Vue组件,封装图表的相关逻辑,并通过统一接口供其他模块调用。 在开发过程中需要注意性能优化问题。例如采取懒加载策略、使用`v-if`或`v-show`指令动态控制渲染等措施减少不必要的计算开销;同时ECharts自身也提供了多种方式来提升运行效率和用户体验,比如预加载数据以及合并图例功能等等。 此外,在设计用户交互方面也需要投入精力去考虑如何让使用者更便捷地与系统互动。通过结合Vue的事件处理机制及ECharts提供的图表点击、悬停等交互式操作可以实现诸如筛选或钻取等功能;同时还可以利用缩放和平移特性来改善用户的浏览体验。 总之,基于Vue + ECharts的数据可视化系统的构建涵盖了前端架构设计、数据管理以及用户体验等多个环节。通过恰当的应用这两项技术,能够创建出既美观又实用的展示平台,并为数据分析和决策提供有力支持。在具体实践中还需要根据实际业务需求灵活调整优化方案以确保系统稳定性和可扩展性。