本书汇集了使用ArcGIS进行空间数据分析和处理的最新方法和技术，适用于地理信息科学领域的研究人员及从业人员。
ArcGIS 空间数据处理与空间数据分析思路整理
### 空间数据处理
1. **空间数据采集**：地理配准、空间校正。
2. **空间数据编辑**：要素的创建、修改以及其它相关操作。
3. **拓扑处理**：包括拓扑规则建立，验证及错误修正等步骤。
4. **参考与变换**：涉及地图投影转换和坐标系统管理等内容。
5. **制图输出**：涵盖符号化设计、样式定制、掩模应用等方面。
### 空间数据分析
1. **矢量数据处理**：包括提取操作，统计计算及缓冲区叠置等分析技术。
2. **栅格数据处理**：覆盖密度分布，距离测量以及局部属性评估等功能模块。
3. **地形表面制图**：利用DEM模型进行坡度、坡向和曲率的详细描绘与解析。
4. **视域流域水文研究**：提供可视范围及水流路径的相关分析功能。
5. **插值重分类技术**：支持数据内插以及基于规则的数据重新归类操作。
6. **网络建模能力**：包括最短路径规划在内的复杂交通系统模拟工具集。
7. **地统计学方法应用**
8. **Model Builder 与空间模型构建**: ArcGIS 中用于处理问题的综合流程设计。
### 应用实例
以X型作物适宜区分析为例：
1. 提取坡向：加载DEM高程数据和山沟谷信息，利用ArcToolbox中的Surface工具提取坡度方向。
2. 确定河岸区域：通过缓冲区分析划定河流两侧的特定范围。
3. 适宜温度计算：运用插值方法并结合栅格计算器确定适合作物生长的温带分布图。
4. 合适降水条件识别：同样采用插值技术，评估不同位置上的降水量，并筛选出满足要求的地方。
5. 转换及合并数据格式：将栅格信息转换为矢量形式，并进行后续的数据整合处理。
6. 矢量要素相交分析：通过过滤掉不必要的零区域来界定最终的适宜种植区。
### DEM地形制图实践
1. **创建等高线**：使用contour工具生成地表轮廓线。
2. **制作垂直剖面视图**：借助3D Analyst模块，插入线条并绘制相应的高度变化曲线。
3. **渲染地貌阴影效果**：利用Hillshade功能增强地形的立体感。
这些内容全面概述了ArcGIS平台上的空间数据处理与分析的核心技能，并通过具体案例演示其实际应用价值。
5星
