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该数据集为miniImageNet图像分类数据集。

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简介：
该数据集，文件大小为2.2GB，仅可通过云盘进行上传。miniImageNet数据集涵盖100个类别，总共包含60000张图片，并从中选取了部分内容以构建于ImageNet数据集之上。数据集的训练集和测试集已经分别进行了划分，同时随附了相应的代码实现。总体而言，该数据集在样本分布上几乎没有不平衡现象出现。如果您在使用过程中遇到任何疑问，欢迎通过私信与博主进行咨询。

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  • MiniImageNet 数据集
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    MiniImageNet数据集是由100个类别组成的图像数据集合，每个类别的图片数量在60到600之间变化，广泛应用于元学习和Few-shot学习的研究中。 MiniImageNet数据集的大小为1.9G。
     
  • RSSCN7 数据集：遥感图像分类数据集
    优质
    RS-CNN7数据集是一套专为遥感图像设计的分类任务的数据集合，包含丰富的卫星和航空影像样本，旨在推动机器学习算法在遥感领域的应用与研究。 RSSCN7 数据集包含 2800 幅遥感图像，这些图像是从谷歌地球收集的，并涵盖了七种典型的场景类别：草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖。每个类别有400张图片，在四个不同的尺度上进行采样，分别是1:700, 1:1300, 1:2600 和 1:5200，每种比例各有100张图像。 数据集中的每一幅图像是400*400像素大小。由于场景的多样性以及不同季节和天气条件下的变化，并且以不同的比例进行采样，这使得该数据集具有较高的挑战性。
     
  • 鱼类图像分类数据集
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    鱼类图像分类数据集包含数千张不同种类鱼类的照片，旨在用于训练和测试图像识别算法。该数据集有助于研究人员开发更加准确高效的鱼类自动分类系统。 一个包含许多鱼类的数据集。
     
  • SVM图像分类数据集.zip
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    SVM图像分类数据集包含用于支持向量机（SVM）训练和测试的各种图像文件及标签，适用于图像识别与分类研究。 这是一个博主自己制作的数据集，来源于网上，可用于学习博主的一篇关于svm算法进行图像分类的文章，无侵权行为。
     
  • CNN图像分类数据集.zip
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    该资料包包含了一个用于训练和测试图像分类模型的CNN图像数据集，适用于机器学习项目与研究。 卷积神经网络图像识别使用Matlab实现。文档包含了构建卷积神经网络所需的全部代码，并且可以直接运行而无需进行任何更改。
     
  • 10类狗狗图像分类数据集
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    本数据集包含多种类型犬科动物的照片，旨在用于训练机器学习模型识别和区分十种不同的狗品种。 该数据集包含10种不同狗品种的图像集合，经过精心收集和组织，适用于各种计算机视觉任务，如图像分类和物体检测。涵盖的具体品种包括： - 金毛猎犬 - 德国牧羊犬 - 拉布拉多猎犬 - 牛头梗 - 比格犬 - 标准贵宾犬 - 罗威纳犬 - 约克夏梗 - 拳师犬 - 达克斯猎犬
     
  • 迷你图像分类数据集miniImageNet.zip
    优质
    miniImageNet.zip包含一个精简版的ImageNet子数据集，专为快速实验和原型设计而设，适用于小规模图像分类研究与模型训练。 miniImageNet数据集包含100类共60000张图片，是从ImageNet数据集中节选出来的，并已完成训练集和测试集的拆分（附带代码）。基本上不存在样本不平衡的情况，如有问题可私聊博主。
     
  • 垃圾分类图像数据集.zip
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    该数据集包含大量关于垃圾分类的图片资料，涵盖多种垃圾类别，为研究和开发智能垃圾分类系统提供了宝贵的数据支持。 本数据集的训练和测试图片均来自生活场景。共有四十个类别，类别与标签之间的对应关系在训练集中的dict文件里可以找到。图片中垃圾的具体分类格式为“一级类别/二级类别”，其中二级类别代表具体的垃圾物体类型，也就是训练数据中标注的类别，例如一次性快餐盒、果皮果肉、旧衣服等。一级类别的四种分别为：可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾。 该数据集包含两部分文件——训练集（已标注）和测试集（未标注）。所有训练图片被保存在train目录下的0到39共40个子文件夹中，每个子文件夹的名字即为类别标签。而测试集中共有400张待分类的垃圾图片位于test文件夹下，其中testpath.txt文档记录了这些测试集图像的所有名称，并采用name+\n格式进行存储。