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东南大学网络安全教学资料及真题 百度云分享.txt

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简介:
该文档提供了东南大学网络安全课程的教学资源和历年考试真题,旨在帮助学生深入学习并掌握网络安全相关知识与技能。 东南大学网络安全教学资料包括学校公开的习题、历年的考研真题(回忆版)以及老师上课的教学资料和讲解视频。

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    该文档提供了东南大学网络安全课程的教学资源和历年考试真题,旨在帮助学生深入学习并掌握网络安全相关知识与技能。 东南大学网络安全教学资料包括学校公开的习题、历年的考研真题(回忆版)以及老师上课的教学资料和讲解视频。
  • Python套课程-.txt
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    这份文档包含了全面的Python编程语言学习资源,旨在帮助初学者到高级开发者提升技能。通过百度云分享,内容涵盖教程、实战项目和源代码等,助力快速掌握Python开发技巧。 Python全套课程学习视频包括入门课程、进阶课程以及面试指导等内容。
  • 计算机视觉视频
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    本资源为百度网盘链接,内含全面的计算机视觉视频教程,适合初学者及进阶用户学习,内容涵盖基础理论与实战项目。 - 1. 计算机视觉简介、环境准备(Python, iPython) - computer vsion.pdf - CS231 introduction.pdf - 2. 图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择 - 2. 图像分类简介、kNN与线性分类器、模型选择.mp4 - 2.初识图像分类.pdf - 3. 再谈线性分类器 - 3.再谈线性分类器.mp4 - 再谈线性分类器.pdf - 4. 反向传播算法和神经网络简介 - .反向传播算法和神经网络简介.pdf - 4. 反向传播算法和神经网络简介.mp4 - 5. 神经网络训练1 - 5.-神经网络训练1.pdf - 5.神经网络训练1.mp4 - 6. 神经网络训练2、卷积神经网络简介 - 6.神经网络训练2.mp4 - 神经网络训练2.pdf - 7. 卷积神经网络 - 7.卷积神经网络.mp4 - Lesson7.pdf - 8. 图像OCR技术的回顾、进展及应用前景 - 8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景.mp4 - PhotoOCR_xbai.pdf - 物体定位检测 - 物体定位检测.pdf - 10. 卷积神经网络可视化 - .卷积神经网络可视化.pdf - 10.卷积神经网络可视化.mp4 - 11. 循环神经网络及其应用 - 11.循环神经网络及其应用.mp4 - 循环神经网络.pdf - 12. 卷积神经网络实战 - 12.卷积神经网络训练实战.mp4 - 卷积神经网络实战.pdf - 常见深度学习框架介绍 - 常见深度学习框架介绍.pdf - 图像切割 - 14.图像切割.mp4
  • 916计算机概论2018年
    优质
    本资料为东南大学2018年网络安全专业计算机网络概论考试真题,涵盖网络原理、协议分析和安全技术等核心内容。适合备考研究生入学考试的学生参考使用。 东南大学网络空间安全916计算机网络概论2018年考研真题。
  • Java程(盘).txt
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    本文件为《Java学习教程》,内含全面的Java编程知识与实践项目资源,适用于初学者至中级开发者使用。存放于百度云网盘中。 Java全栈学习教程最新版,适合零基础自学的Java教程涵盖了从初级到高级的内容,包括J2SE、前端开发、J2EE以及各种框架如SSM(Spring+Spring MVC+MyBatis)、SSH(Struts+Spring+Hibernate)、Spring Boot和Spring Cloud。此外,还包括相关的工具和中间件的学习与实践项目。
  • 916-553.zip
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    这份文件包含了东南大学网络安全课程916章节的教学材料和练习题,适用于学习网络信息安全、防护技术及相关理论知识。 东南大学网络空间安全学院的考研资料包括初试和复试的相关材料。例如:2019年东南大学网络空间安全学院916计算机网络概论真题、553C++程序设计等相关内容。
  • Axure 8 视频
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    本课程提供全面的Axure 8视频教程,涵盖软件基础到高级功能应用,所有资料可通过百度云便捷下载学习。 Axure RP 8.0产品交互设计视频共有52课,格式为MP4,方便播放。详情请参见百度云链接及提取码。
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  • Java程(最新版 盘).txt
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    本资料为最新版《Java全栈学习教程》,内容全面覆盖Java开发核心技术与框架,适合初学者及进阶开发者使用。提供百度云网盘下载链接。 Java全栈学习教程最新版,适合零基础自学的Java教程涵盖了从初级到高级的内容,包括J2SE、前端技术、J2EE以及各种框架如SSM、SSH等,还包括SpringBoot和SpringCloud的学习路线。此外,还涉及了相关的工具和中间件,并提供了实践项目以帮助学习者更好地理解和掌握知识。
  • 工程师源(视频、博客
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    本资源集合为网络工程师提供全面的学习材料,涵盖视频教程、技术博客和百度云存储的专业文档,助力技能提升与职业发展。 我是大涛网络工程师2018班的一员,在大三的第二学期或大四的第一学期参加了并通过了网络工程师考试。我整理了一些学习视频,并会发布到我的博客上供大家参考使用。如果发现侵权行为,请联系我要求删除相关材料。