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包含三类水稻叶片病害的图像数据集,每类约含350张图片

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简介:
本数据集收录了三种主要水稻叶片病害的高分辨率图像,每种类别均涵盖约350幅照片,为农业病理研究与智能识别提供了宝贵资源。 该数据集包含水稻叶片病害的近距离背景处理图片,共分为3类,每类约有350张图片。

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客服
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  • 350
    优质
    本数据集收录了三种主要水稻叶片病害的高分辨率图像,每种类别均涵盖约350幅照片,为农业病理研究与智能识别提供了宝贵资源。 该数据集包含水稻叶片病害的近距离背景处理图片,共分为3类,每类约有350张图片。
  • 4078,4种别).7z
    优质
    本数据集包含4078张图片,涵盖了水稻生长过程中可能遇到的四种不同类型的叶穗病害,为研究和分析提供了详实的数据支持。 数据集类型:用于图像分类的数据集,不可用于目标检测且无标注文件。 数据集格式:仅包含jpg图片,每个类别对应一个文件夹,并在该文件夹内存放相应的图片。 图片总数(jpg 文件个数):4078 分类的类别数量:4 具体类别的名称及对应的图片数目如下: - Brown_Spot 图片数:613 - Healthy 图片数:1488 - Leaf_Blast 图片数:977 - Neck_Blast 图片数:1000
  • 番茄,涵盖10种1800
    优质
    本数据集包含了针对番茄叶部的十种常见病害的高分辨率图像,每种类别均包含大约1800张图片,为深度学习研究提供了宝贵的资源。 番茄叶片疾病分类数据集包含10类病害,每类约有1800多张图片。
  • 样本15种别,6
    优质
    这是一个包含15种不同类别害虫的小型图像数据集,每类害虫大约有6张高质量照片,非常适合用于害虫识别的研究和模型训练。 害虫图片样品数据集包含15种类别,每类大约有6张图片。
  • 大豆标注信息,3,600
    优质
    本数据集包含超过三千六百张大豆叶病害图像及其详细标注信息,旨在促进植物病理学领域的研究与应用。 大豆叶片病害图像分类数据集【已标注,约3,600张数据】 分类个数【3】:炭疽病、健康、锈病【具体查看json文件】 划分了训练集、验证集、测试集。存放各自的同一类数据图片。如果想可视化数据集,可以运行资源中的show脚本。 CNN分类网络改进的相关内容可以在相关博客中找到。 更多关于图像分类、图像分割(医学)、目标检测(yolo)的项目以及相应网络的改进,也可以在个人主页上查看。
  • 苹果3997
    优质
    本数据集收录了3997张描绘苹果叶片病害状况的照片,旨在支持机器学习模型训练与研究,助力于精准农业和植物病理学的发展。 苹果叶片病害数据集包含3997张图片。
  • 辣椒7,500标注
    优质
    本数据集提供了超过7,500张经过详细标注的辣椒病虫害图片,涵盖多种常见疾病与害虫,为深度学习研究提供丰富资源。 辣椒病虫害图像分类数据集【已标注,约7,500张数据】 类别数量【11】:炭疽病、螨虫、温度不适、缺素等【具体查看json文件】 划分了训练集与测试集,并将各自的数据图片存放于相应目录。如果想可视化数据集,可以运行资源中的show脚本。 提供了一些基于CNN的分类网络项目和图像分割完整项目的介绍,以及对YOLOv5模型进行改进的相关内容。 对于更多关于图像分类、医学图像分割及目标检测(使用yolo)等领域的项目与相应网络改进的内容,请参考本人主页。
  • 代码与教程).zip
    优质
    本资料包提供了一个全面的水稻叶片病虫害图像数据集,并附带详细的分类代码和使用教程,旨在帮助研究人员和从业者识别及研究水稻常见病虫害。 水稻叶片病虫害分类数据集提供了一套完整的教程与TensorFlow代码示例,并附有作者在B站发布的教学视频,帮助学习者快速掌握相关技术。详细的数据集信息可以在相关的博客文章中找到。
  • 玉米标注信息,2,800
    优质
    本数据集包含约2,800张玉米病害图像及详细标注信息,旨在促进作物疾病识别研究与应用。 玉米病害图像分类数据集【已标注,约2,800张数据】 分类个数【4】:尾孢叶斑灰、普通锈蚀等【具体查看json文件】 划分了训练集、验证集、测试集。存放各自的同一类数据图片。如果想可视化数据集,可以运行资源中的show脚本。 改进的CNN分类网络可参考相关文献和资料。 更多图像分类、图像分割(医学)、目标检测(yolo)项目及相应网络的改进,可以在本人主页上查看。
  • 感染影响下
    优质
    本数据集包含了多种病害条件下水稻叶片的图像,旨在为研究植物病害识别提供全面的数据支持。 该数据集包含120张水稻染病叶片的jpg图像,根据疾病类型分为三类,每类有40张图片。