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MATLAB去噪代码-RED: 通过正则化实现降噪 RED

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简介:
MATLAB去噪代码-RED提供了一种基于正则化的有效方法来减少信号或图像中的噪声。该工具利用RED算法,增强数据的质量和清晰度,适用于科研与工程领域。 该代码演示了Y. Romano, M. Elad 和 P. Milanfar 在《SIAM影像科学杂志》上发表的图像恢复实验(版本1.0.0)。这些实验在Windows 7、Windows 10以及Matlab R2016a环境中进行了测试。这不是Google的官方产品。 快速开始指南: - 克隆或下载此存储库。 - 下载TNRD降噪的轻量级版本,文件名为tnrd_denoising.zip(包含七个文件)并解压缩至YOUR_LOCAL_PATH/RED/tnrd_denoising 文件夹中。 - 下载测试图像,并将这些图片复制到YOUR_LOCAL_PATH/RED/test_images 的文件夹内。 - 在Matlab环境中打开此项目,使用cd命令更改当前工作目录为 YOUR_LOCAL_PATH/RED。 - 在Matlab的命令窗口输入>>main来开始演示。 所需第三方软件组件: 该代码采用了名为TNRD的图像去噪算法。有关详细信息,请参考Chen Yunjin Chen 和 Thomas Pock 的相关描述。

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  • MATLAB-RED: RED
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    MATLAB去噪代码-RED提供了一种基于正则化的有效方法来减少信号或图像中的噪声。该工具利用RED算法,增强数据的质量和清晰度,适用于科研与工程领域。 该代码演示了Y. Romano, M. Elad 和 P. Milanfar 在《SIAM影像科学杂志》上发表的图像恢复实验(版本1.0.0)。这些实验在Windows 7、Windows 10以及Matlab R2016a环境中进行了测试。这不是Google的官方产品。 快速开始指南: - 克隆或下载此存储库。 - 下载TNRD降噪的轻量级版本,文件名为tnrd_denoising.zip(包含七个文件)并解压缩至YOUR_LOCAL_PATH/RED/tnrd_denoising 文件夹中。 - 下载测试图像,并将这些图片复制到YOUR_LOCAL_PATH/RED/test_images 的文件夹内。 - 在Matlab环境中打开此项目,使用cd命令更改当前工作目录为 YOUR_LOCAL_PATH/RED。 - 在Matlab的命令窗口输入>>main来开始演示。 所需第三方软件组件: 该代码采用了名为TNRD的图像去噪算法。有关详细信息,请参考Chen Yunjin Chen 和 Thomas Pock 的相关描述。
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