Python中实现数据集0-1归一化的办法
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本文介绍了在Python编程语言中如何对数据集进行0-1归一化处理的方法和步骤，帮助提高数据分析与机器学习模型训练的效果。
通常情况下，在分析数据之前需要对数据集进行归一化处理。
首先引入所需的库：
```python
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import numpy as np
```
然后将CSV文件导入到矩阵中：
```python
my_matrix = np.loadtxt(open(xxxx.csv), delimiter=,, skiprows=0)
```
接下来，对数据集进行归一化处理：
```python
scaler = MinMaxScaler()
scaler.fit(my_matrix)
my_matrix_normalized = scaler.transform(my_matrix)
```
注意：上述代码中`xxxx.csv`应替换为实际的CSV文件路径。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
