C# 部署 YoloV10 目标检测 .NET Framework 4.8，开箱即用含主程序及DLL生成工具

简介：
本项目提供了一个使用C#和.NET Framework 4.8部署Yolov10目标检测模型的解决方案。包含一个完整的主程序以及用于自动生成所需DLL文件的工具，实现快速上手与应用集成。 YOLOv10引入了一种无NMS的一致双分配训练策略，结合了一对多和一对一的分配方法的优势。在训练过程中，模型利用一对多分配提供的丰富监督信号，在推理阶段则采用一对一预测结果以实现高效的无NMS推理。 为了确保两个分支的预测感知匹配一致，YOLOv10提出了一致性度量方法，并通过调整匹配度量参数使两种分配方式下的监督信号保持一致性。这减少了训练过程中的监督差距，从而提高了模型的预测质量。 此外，在设计上，YOLOv10采用了多种技术以降低计算成本的同时保持较高的检测性能。这些技术包括轻量化分类头、空间-通道解耦下采样、基于秩的块设计、大核卷积以及部分自注意力模块等。