Advertisement

FGN分形高斯噪声和FBM分形布朗运动序列的生成及其功率谱估计（MATLAB）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文介绍了使用MATLAB生成分形高斯噪声(FGN)和分形布朗运动(FBM)序列的方法，并探讨了它们的功率谱估计技术。 分形高斯噪声与分形布朗运动序列的生成及功率谱估计涉及多个MATLAB文件，包括create_fgn.m、degree_create.m、degree_create_fbm_sucess.m、EMDemd.m等，并附有相关资源如IEEE_SP_Exact_Synthesis_1D.pdf和PSD.m。此外还包括FGN水位值与FGN水位值2的图形数据及fig_b6hourly.m脚本段落件用于生成特定图表，以及fractional_brownian_motion.m函数实现分数布朗运动模拟。这些资源共同构成了一个完整的系统设计，旨在进行分数阶高斯噪声随机数据仿真和分析，并提供了多种方法来估计其功率谱特性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • FGN分形高斯噪声和FBM分形布朗运动序列的生成及其功率谱估计（MATLAB）
    优质
    本文介绍了使用MATLAB生成分形高斯噪声(FGN)和分形布朗运动(FBM)序列的方法，并探讨了它们的功率谱估计技术。 分形高斯噪声与分形布朗运动序列的生成及功率谱估计涉及多个MATLAB文件，包括create_fgn.m、degree_create.m、degree_create_fbm_sucess.m、EMDemd.m等，并附有相关资源如IEEE_SP_Exact_Synthesis_1D.pdf和PSD.m。此外还包括FGN水位值与FGN水位值2的图形数据及fig_b6hourly.m脚本段落件用于生成特定图表，以及fractional_brownian_motion.m函数实现分数布朗运动模拟。这些资源共同构成了一个完整的系统设计，旨在进行分数阶高斯噪声随机数据仿真和分析，并提供了多种方法来估计其功率谱特性。
     
  • 利用FFT方法生成FGN（分形高斯噪声）
    优质
    本文介绍了基于快速傅里叶变换(FFT)的方法来生成分形高斯噪声(FGN)，探讨了该技术在信号处理和模拟中的应用价值。 使用FFT方法可以生成分形高斯噪声，并通过设定自相似特性参数Hurst来实现。
     
  • MATLAB计算高斯白噪声的功率谱
    优质
    本篇文章详细介绍了如何使用MATLAB软件工具来计算和分析高斯白噪声的功率谱密度，并提供了具体的编程示例。通过理论与实践相结合的方法，帮助读者掌握相关技术细节，适用于信号处理、通信工程等领域研究人员及学生参考学习。 在MATLAB中求高斯白噪声的功率谱可以采用自相关函数法。
     
  • MATLAB的edge源代码 - Sound_Localization_Algorithms: 声束形成、TDOA及高分辨率频谱估计...
    优质
    本项目包含MATLAB实现的声定位算法，包括声束形成技术、时延差（TDOA）方法和高分辨率频谱估计等关键组件。 MATLAB的edge源代码提供了经典的声源定位算法实现，包括波束成形、TDOA（时间差到达）和高分辨率频谱估计。使用方法为：在MATLAB环境中运行相应的.m文件。 **算法解释** 1. **波束成形**: 这是一种空间滤波技术，在传感器阵列中用于定向信号传输或接收。 2. **音乐 (MUSIC)**: 多信号分类（Multiple Signal Classification）算法，适用于DOA估计。 3. **ESPRIT**: 通过旋转不变技术估算信号参数的高精度方法。 4. **MVDR**：最小方差无失真响应算法，在波束成形中用于增强目标方向上的信噪比。 5. **GCC-PHAT**：广义互相关-相位变换，适用于TDOA估计。 6. **SRP-PHAT**: 转向响应功率-相位变换技术。 参考文献： 1. 论文标题：“近距离目标的到达方向（DOA）估计技术的比较”，作者为瑙曼·安瓦尔·拜格和穆罕默德·比拉尔·马利克，发表于未来计算机与通信国际期刊2, 第6卷(2013)。 **算法总结** - **经典波束成形** - 适用于麦克风阵列的信号处理。 - 提供二维图及三维图定位结果展示。 - **音乐（MUSIC）** - 针对DOA估计，提供高精度性能。
     
  • MATLAB功率谱估计.zip_MATLAB功率谱计算_时间序列功率谱_功率谱估计方法_时间序列分析MATLAB
    优质
    本资源包提供多种基于MATLAB的时间序列功率谱估计方法，涵盖不同的信号处理技术。适用于研究和工程应用中对功率谱进行精确估算的需求。 计算时间序列中的变量的功率谱估计的例子包括直接修改输入数据以进行分析。
     
  • 基于瑞利分布生成高斯白噪声序列 - VC实现
    优质
    本文介绍了一种使用VC++编程语言生成遵循瑞利分布的高斯白噪声序列的方法，并探讨了其在通信系统中的应用价值。 在C环境下实现高斯白噪声序列的生成可以采用瑞利分布的方法。
     
  • MATLAB生成高斯白噪声
    优质
    本教程详细介绍了如何使用MATLAB软件生成高斯白噪声的过程，包括所需函数及参数设置，适用于信号处理和通信系统模拟。 在MATLAB中有两个函数可以产生白噪声。其中一个函数用于生成高斯白噪声，并且可以让MATLAB输出该高斯信号的时域波形和频谱。
     
  • 使用MATLAB生成粉红噪声和高斯色噪声的noise.m程序
    优质
    本简介提供了一个MATLAB脚本（noise.m），用于生成粉红噪声及高斯色噪声，适用于信号处理与通信系统中的测试分析。 在MATLAB中生成粉红色噪声和高斯色噪声的方法如下：让高斯白噪声通过低通、带通或高通滤波器中的任意一个可以产生高斯色噪声；而使高斯白噪声经过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器则可得到粉红噪声。
     
  • MATLAB中生成高斯色噪声的程序
    优质
    本程序利用MATLAB编写，旨在生成具有特定统计特性的高斯色噪声信号。通过调整参数，用户可以模拟不同频率特性的噪声，适用于通信系统仿真和信号处理研究。 关于高斯色噪声产生的程序，希望对大家有所帮助！这样的资源确实比较难找。
     
  • 在MATLAB中生成正弦波、均匀白噪声及高斯白噪声，并将其叠加至正弦波上，同时展示自相关与功率谱密度图形
    优质
    本教程讲解了如何使用MATLAB创建并可视化正弦波、均匀白噪声和高斯白噪声信号，以及它们的叠加效果。演示包括绘制这些信号的自相关函数和功率谱密度图。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：Matlab产生正弦波、均匀白噪声、高斯白噪声，并将两种噪声叠加到正弦波上。并给出自相关和功率谱密度波形 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员