RBF神经网络用于模式分类。

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简介：
通过运用RBF神经网络技术，成功地对数据集进行了分类。具体而言，我们采用了广义RBF网络数据中心的监督学习算法，并借助梯度下降法来自动确定RBF网络的中心位置、扩展系数以及权重参数。该实验设计能够实时地呈现RBF分类过程的逼近情况。用户可以灵活地调整参数设置，从而获得预期的分类效果。

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