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用QT编写的五子棋人机对战程序

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简介：
这是一款使用Qt框架开发的五子棋游戏软件，支持玩家与AI进行对弈。程序界面简洁美观，操作便捷流畅，并具备不同难度等级的人工智能挑战模式。 我用QT编写了一个五子棋游戏，在一年多前使用Windows SDK开发的，现在已将其移植到Ubuntu系统下运行，并实现了人机对战功能，包含三种不同的算法。此外，还支持不同算法之间的对决测试。 该项目在 Ubuntu 10.04 Linux 系统、GCC 版本为 (Ubuntu 4.4.3-4ubuntu5) 的环境下开发完成，使用的是 Qt version 4.6.2 。编译方法如下：qmake -project && qmake && make 原本计划实现博弈树算法但未能调试成功，因此暂时搁置。另外，在进行不同算法之间的对决时发现了一个问题——理论上相同算法间对决的输赢概率应该一致，但实际上测试结果却存在较大差异，具体原因尚不清楚。 若需获取最新代码，请使用以下命令克隆 GitHub 仓库：git clone git://github.com/zwdnet/FiveQi.git

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  • 用QT编写的五子棋人机对战程序
    优质
    这是一款使用Qt框架开发的五子棋游戏软件，支持玩家与AI进行对弈。程序界面简洁美观，操作便捷流畅，并具备不同难度等级的人工智能挑战模式。 我用QT编写了一个五子棋游戏，在一年多前使用Windows SDK开发的，现在已将其移植到Ubuntu系统下运行，并实现了人机对战功能，包含三种不同的算法。此外，还支持不同算法之间的对决测试。 该项目在 Ubuntu 10.04 Linux 系统、GCC 版本为 (Ubuntu 4.4.3-4ubuntu5) 的环境下开发完成，使用的是 Qt version 4.6.2 。编译方法如下：qmake -project && qmake && make 原本计划实现博弈树算法但未能调试成功，因此暂时搁置。另外，在进行不同算法之间的对决时发现了一个问题——理论上相同算法间对决的输赢概率应该一致，但实际上测试结果却存在较大差异，具体原因尚不清楚。 若需获取最新代码，请使用以下命令克隆 GitHub 仓库：git clone git://github.com/zwdnet/FiveQi.git
     
  • 用Qt编写的五子棋人机对战程序
    优质
    本项目是一款使用Qt框架开发的五子棋游戏，支持玩家与AI进行对战。界面美观、操作便捷，内置多种难度级别的人工智能算法，为用户提供丰富的娱乐体验。 我编写了一个使用Qt开发的五子棋人机对弈程序，希望能与大家分享并共同学习。
     
  • 用QT编写的简易五子棋双人对战程序
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    这是一款使用QT框架开发的五子棋游戏，支持两人本地对战。界面简洁，操作便捷，适合各个年龄段的玩家体验策略与乐趣。 平时在培训时，可以给初学者提供一些简单的程序作为参考。这些程序尚未经过测试，可能存在一些小错误，但整体上是可以运行的。稍后我会上传更稳定的版本。
     
  • 35-用Python编写的五子棋人机对战程序.zip
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    本资源提供了一个使用Python语言开发的五子棋游戏源代码，支持玩家与AI进行对弈。适合编程爱好者学习和参考。 资源内容包括10000字的毕业设计论文word版以及开题报告、任务书。 学习目标：快速完成相关题目设计。 应用场景：适用于课程设计、个人项目（DIY）、毕业作品及参赛等场合。 特点：可以直接编辑使用，方便快捷。 使用人群：涵盖设计参赛人员、学生和教师等多个群体。 使用说明：下载后解压即可直接使用。 通过本资源的学习与应用，可以深入了解不同课题的知识内容及其内部架构原理。此外还能掌握相关重要资料，并增加对多方面知识的了解，为后续创作提供一定的思路启发。同时能够快速完成题目设计并节省时间精力；也为未来的课题研究提供了有力理论依据、实验支持和设计方案参考（如开源代码、设计理念图等）。这些资源不仅适用于课程设计和个人项目制作，在毕业作品与竞赛中同样发挥重要作用。 该资料结构清晰，易于理解且便于学习者直接使用编辑。无论是参赛人员还是教师都可以从中获得有效实用的学习参考资料及创作灵感来源。因此是一份值得推荐并参考的学术材料。
     
  • C语言编写的五子棋人机对战程序
    优质
    这段简介可以这样描述：“C语言编写的五子棋人机对战程序”是一款用C语言开发的游戏软件，该程序能够让用户与电脑进行五子棋游戏对决。玩家可以在游戏中挑战不同难度的AI对手，锻炼思维和策略能力。通过简洁高效的代码实现，为用户提供流畅的游戏体验。 五子棋人机对弈程序用C语言编写，使用数组并通过坐标来放置棋子。
     
  • 五子棋人机对战与人人对战（使用QT）
    优质
    本项目是一款基于QT框架开发的五子棋游戏软件，集成了人机对战和人人对战两种模式，为用户提供丰富多样的游戏体验。 可以实现人人对战和人机对战。
     
  • 基于QT的五子棋游戏：人人对战、人机对战及程序对战
    优质
    本作品是一款采用QT框架开发的五子棋游戏软件，支持玩家间相互对决、与电脑智能博弈以及系统模拟对抗。 基于QT的五子棋游戏支持人人对战、人机对战以及程序与程序之间的对战功能。
     
  • C#编程的五子棋人机对战
    优质
    C#编程的五子棋人机对战是一款使用C#语言开发的五子棋游戏软件，支持玩家与电脑进行对弈。通过智能算法实现不同难度的人工对手挑战。 在用C#编写的五子棋人机对战核心算法中，最重要的是计算计算机应该在哪里落子的策略。以下是伪代码概述： ```plaintext PC_Stone: For i = 1 to 15 For j = 1 to 15 If (board[i][j] != -1) Qz[i][j] = - Else FindQz(Qz[i][j]) getTheMaxQz() ``` 其中，`FindQz()`函数是核心算法的关键部分。它通过调用四个辅助函数X1()、X2()、X3()和X4()来计算每个点的权重值，并根据这些值判断电脑应该将棋子落在哪个地方。 - **第一部分**：假设人在此点落下一子后，此点给人所带来的好处是多少。这通过调用`X1()`（行）、`X2()`（列）、`X3()`和`X4()`（斜排）来实现。 - **第二部分**：假设电脑在此落一点之后，此点给电脑带来的好处多少。这部分的计算方法与第一部分相似。 将两部分的结果相加后得到每个位置的影响值，并选择影响最大的一个作为下一步棋的位置。 对于`X1()`函数而言，它通过使用两个计数器（count和flag）来确定board[i][j]点在行方向上的贡献。Count用于计算连续相同的子的数量，而flag则判断是否有阻挡因素存在。 同样的原理适用于其他三个辅助函数：`X2()`, `X3()`, 和 `X4()`，它们分别处理列、左高右低斜排和左低右高的情况。 对于特殊落点的评估： 假设在五子棋盘上建立一个坐标系，如果特定位置上有黑子或白子，则需要判断最佳走法。例如，在某个布局中（如文中所描述的位置），直向走子通常比斜向更有利；某些侧边开放的走法也不理想。 因此，通过上述算法和特殊情况下的评估规则相结合，可以实现较为智能的人机对战策略。
     
  • Python编写的五子棋人机对战代码
    优质
    本项目为使用Python语言开发的人机对战五子棋游戏源代码。通过简洁高效的算法实现电脑与玩家之间的智能博弈体验。 这段文字包含AI算法，仅供大家学习。
     
  • C++编写的五子棋人机对战源码
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    这段简介描述了一个用C++语言开发的五子棋游戏源代码项目。该项目实现了人机对战功能，旨在为编程爱好者和游戏开发者提供学习和研究的资源。 用C++实现的五子棋人机对战接口定义得相当清晰，用户可以自行优化算法以增强电脑的能力。