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【动漫人脸数据集】.txt

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简介：
这是一个包含多种动漫人物面部图像的数据集合，适用于脸部识别、表情分析和风格迁移等研究项目。 动漫人脸数据集是从DANBOORU2018的动漫图片库中精选并处理而来，包含140000张512×512像素大小的高清动漫人脸图。

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  • 【动漫人脸数据集】.txt
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    这是一个包含多种动漫人物面部图像的数据集合，适用于脸部识别、表情分析和风格迁移等研究项目。 动漫人脸数据集是从DANBOORU2018的动漫图片库中精选并处理而来，包含140000张512×512像素大小的高清动漫人脸图。
     
  • 【人脸数据集】各类人脸数据集生成.txt
    优质
    本文件提供了多种类型的人脸数据集信息，涵盖不同应用场景的需求，助力人脸识别技术的研究与开发。 数据集中的人脸均由StyleGAN生成。所有图片均为1024*1024的高清生成图像，各数据集间的图片无重复内容。目前包含男性、女性、黄种人、中国姑娘、小孩、成人及老人等类别，并且还有戴眼镜和有笑容的人脸数据集。
     
  • Python-高质量动漫人脸数据集系列
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    Python-高质量动漫人脸数据集系列提供丰富多样的动漫人物面部图像资源，适用于深度学习和计算机视觉研究。 一系列高品质的动漫人脸数据集。
     
  • 人脸辨识数据集.txt
    优质
    人脸辨识数据集.txt包含了大量用于训练和测试人脸识别算法的图像及标注信息，是开发与验证此类技术的重要资源。 常用的人脸识别数据集包括LFW（Labeled Faces in the Wild）、CelebA、MMI（Multipie）和YouTube Faces DB等。这些数据集为研究人员提供了丰富的面部图像资源，用于训练和测试人脸识别算法的性能。每个数据集都有其独特的特点和应用场景，例如LFW包含了不同光照条件下的面部照片，而CelebA则侧重于名人面部特征的多样性。
     
  • 人脸辨识1：人脸辨识数据集.txt
    优质
    该文本文件包含了用于训练和测试人脸识别算法的数据集，内含大量人脸图像及其对应标识信息。 人脸识别技术涉及多个方面： 1. 人脸识别数据集：提供了关于如何构建或使用人脸数据库的信息。 2. InsightFace 实现的人脸识别功能与源码分享：介绍了利用InsightFace进行面部识别的具体实现方法，包括相关代码的提供和下载途径。 3. CC++版本的InsightFace实现人脸识别及源码解析：详细解释了C/C++编程环境下如何应用InsightFace技术来执行人脸检测任务，并提供了相应的程序示例与编码细节说明。 4. Android平台下的InsightFace人脸识别功能开发指南（含代码）：展示了在Android设备上运用该库进行脸部特征提取和匹配的步骤，同样附带了相关的源文件供开发者参考。
     
  • 亚洲-黄种人脸数据集.txt
    优质
    该文档包含关于亚洲人群面部特征的数据集合，特别聚焦于黄种人，旨在为计算机视觉和人脸识别技术的研究提供支持。 之前在进行神经网络的人脸修复研究时，发现很难找到亚洲人脸的数据集。因此，在找到了合适的数据集后，我在此与大家分享一下：这是一个包含大量无标签的亚洲、黄种人面部数据集，仅供学习和研究使用。
     
  • CartoonGAN动漫数据集
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    CartoonGAN动漫数据集是一个专为风格化图像转换设计的数据集合，用于训练模型将照片风格转化为卡通风格，助力于动漫和游戏行业的创意开发。 CartoonGAN的动漫数据集包含宫崎骏作品《起风了》的2000张图片和《言叶之庭》的600张图片。
     
  • 3DMAD人脸动态检测数据集
    优质
    3DMAD人脸动态检测数据集是一项专注于捕捉和分析面部表情及头部动作的研究资源，适用于评估算法在真实场景下的性能。 里面有很多3D面具，用于训练人脸活体检测模型。上传的是百度网盘链接。
     
  • ORL人脸数据集
    优质
    简介：ORL人脸数据集是由AT&T实验室创建的一个常用的人脸识别研究数据库，包含40人的共400张人脸图像，每人均有10种不同的图片。该数据集广泛应用于人脸识别算法的研究与测试中。 完整的ORL人脸数据库包含40个人的面部图像，每人有十张图片。所有图片格式均为PGM格式。