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探索者：类似知乎的问答社区

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简介：
探索者是一款类似于知乎的在线问答平台，旨在为用户提供一个分享知识、提问和解答问题的空间。在这里，每个人都可以成为探索未知世界的探险家。 Explorer Explorer Online Q&A Website是一款模仿知乎功能的在线问答网站。该网站提供了登录注册、用户管理、问题列表、回答列表、发布问题与答案、关注特定问题以及点赞等功能，并设有热点话题列表以方便用户查看热门讨论内容，同时具备回复提醒和搜索（包括问题及回答）的功能。 技术栈如下： - 前端：HTML + CSS + Bootstrap + jQuery + AJAX - 后端：Python Django框架搭配SQLite数据库 开发环境使用的是JetBrains PyCharm。启动网站的方法是通过在命令行中输入`python manage.py runserver 8000`来运行服务器。 部分截图展示了一些关键功能的界面设计和用户体验细节。

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  • 探索者：类似知乎的问答社区
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    探索者是一款类似于知乎的在线问答平台，旨在为用户提供一个分享知识、提问和解答问题的空间。在这里，每个人都可以成为探索未知世界的探险家。 Explorer Explorer Online Q&A Website是一款模仿知乎功能的在线问答网站。该网站提供了登录注册、用户管理、问题列表、回答列表、发布问题与答案、关注特定问题以及点赞等功能，并设有热点话题列表以方便用户查看热门讨论内容，同时具备回复提醒和搜索（包括问题及回答）的功能。 技术栈如下： - 前端：HTML + CSS + Bootstrap + jQuery + AJAX - 后端：Python Django框架搭配SQLite数据库 开发环境使用的是JetBrains PyCharm。启动网站的方法是通过在命令行中输入`python manage.py runserver 8000`来运行服务器。 部分截图展示了一些关键功能的界面设计和用户体验细节。
     
  • 知乎产品分析：问答社区的领军者，知识付费的新探索者.pdf
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    该PDF深入剖析了知乎作为国内领先的问答社区，在构建高质量内容生态方面的策略，并探讨其在知识付费领域的创新实践。 知乎产品分析：问答社区的领头羊与知识付费的新探索 本段落通过深入探讨知乎如何利用其在问答社区领域的庞大流量来推动知识付费业务的发展，并对其市场表现、用户群体以及核心功能进行了细致剖析。 一、知乎的产品架构解析 从结构上看，知乎可以分为三个主要部分：“闲暇浏览”，“问题解决”和“知识储备”。其中，“闲暇浏览”指的是用户在空余时间内的内容消费行为；“问题解决”则涵盖了用户提问及寻求解答的需求；而“知识储备”则是指通过系统性学习来增强个人专业知识的过程。 二、市场概况 随着互联网技术的迅速发展，信息生产与传播的速度显著加快，导致了海量的信息量和质量参差不齐的问题。因此，在挑选有价值的内容时，人们往往需要投入大量时间和精力。与此同时，国内人均收入的增长以及消费观念的变化使得越来越多的人愿意为优质的资讯和服务付费。 根据艾瑞咨询发布的《中国在线知识付费市场研究报告》，2017年问答社区及知识服务平台的月度独立设备数和总使用时间分别达到了1.43亿台与4.1亿小时，相比年初增长了约73.7% 和 100.3%，市场规模更是从之前的不足20亿元跃升至近50亿元，并预计到2020年将达到235亿元。作为行业的代表之一，知乎凭借其庞大的用户基数和良好的活跃度，在市场上占据了一席之地。 三、目标受众分析 数据显示，知乎的男女比例相对均衡（大致为1:1），表明该平台的内容覆盖范围广泛且不受性别限制。此外，年龄分布主要集中在19至45岁之间，其中26-35岁的用户群体占比最大（约占总数的 52.8%）。 尽管如此，知乎在知识付费领域仍处于起步阶段，在进一步完善相关服务的同时还需继续提高内容质量和用户体验以更好地满足广大用户的求知需求。
     
  • ThinkPHP框架模仿知乎问答社区的响应式源码.zip
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    这是一个基于ThinkPHP框架开发的模仿知乎问答社区功能的响应式网站源代码项目。包含了用户注册、登录、发布问题与回答等核心功能，适合学习交流和二次开发使用。 ThinkPHP框架仿知乎问答社区响应式源码程序测试步骤如下： 1. 运行环境：需要使用 PHP 5.6 和 MySQL 5.5，并配置伪静态。 2. 使用 phpMyAdmin 导入数据库文件 youyacao.sql。 3. 修改系统配置中的数据库连接文件 /system/config/database.php（建议不要用记事本修改，以免出现验证码显示问题）。 4. 设置 ThinkPHP 框架的伪静态规则如下： ``` location/{if(!-e$request_filename){rewrite^(.*)$/index.php?s=$1 last;break;}} ```
     
  • MyCommunity：一个简单的问答网站，类似知乎，采用SpringBoot和MyBatis构建。
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    MyCommunity是一款简约风格的问答平台，借鉴了知乎的设计理念，利用Spring Boot与MyBatis框架开发，旨在为用户提供高效便捷的知识交流环境。 MyCommunity项目介绍 MyCommunity 是一个模仿知乎的简单问答网站，基于SpringBoot+MyBatis实现。用户可以发表帖子、评论、点赞、私信、相互关注以及查看用户信息等操作。此外，该网站还具备敏感词过滤、热门帖子排行、搜索帖子和系统消息通知等功能。 项目演示 用户名: 时崎狂三 密码: 123456（或其它9个精灵名字） 请注意：目前该项目无法注册新账号，请使用现有账户信息登录。（更新日期：12月21日） 项目截图及技术介绍： - 技术名称: - Spring Boot容器+MVC框架 - Spring Security认证和授权框架 - MyBatis ORM框架 - Elasticsearch搜索引擎 - Redis分布式缓存 - Thymeleaf模板引擎 - Quartz定时任务支持
     
  • 基于SpringBoot的知乎风格问答社交网站项目
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    本项目是一款采用Spring Boot框架开发的知乎风格问答社交网站，旨在为用户提供高质量的内容交流平台。 模仿知乎开发的一个SpringBoot问答社交网站项目，采用的技术包括SpringBoot、Mybatis、Mysql、redis、solr以及velocity，并使用Python爬虫填充数据。项目的亮点在于手写了异步消息框架及实现了敏感词过滤等功能。
     
  • 仿制百度知乎问答系统
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    本项目旨在模仿和开发类似于百度知道与知乎的功能模块，包括用户提问、回答、评论互动及知识分享等核心功能。 一款类似于百度知道的问题解答系统，能够自动生成静态网页以优化搜索引擎收录，并结合了仿百度知道程序与新浪爱问的优点。 本系统的特色包括： - 问题页面实时生成静态页，减少服务器负载并提高SEO效果。 - 完善的后台管理功能和用户中心设计。 - 支持附件上传、关键词定义及自定义描述标签等搜索引擎优化设置。 - 提供AJAX技术支持以增强用户体验，并具有自动通知提问人的回复提醒功能。 - 具备集中式广告管理和内容过滤机制，确保网站安全与质量。 此外，它还支持无限级分类结构以及站内短信系统。后台管理员可以通过登录Admin_in进入管理界面，默认账号为admin，密码也为admin。
     
  • 类似社区论坛的私有软件
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    这是一款类似于社区论坛的私有化软件，用户可以在此平台上自由发布话题、分享观点和参与讨论，构建属于自己的专属交流空间。 Fu2 是一款社区软件，其工作原理类似于论坛但有一些不同之处。 **功能特点：** - 讨论渠道 - 私人消息 - 邀请用户 - @提及 **技术要求:** 使用 Redis、PostgreSQL 和 ElasticSearch 进行开发。安装和使用的步骤包括： 1. 使用有效的凭证设置 `config/database.yml` 到本地的 PostgreSQL 服务器。 2. 执行以下命令： ```shell rake db:create db:migrate db:seed ``` **许可与版权信息:** 此应用程序遵循 MIT-LICENSE 协议，详情请参阅相关文件。Fu2 软件由 Mutwin Kraus（mutle）开发。
     
  • 知乎问答热度监测-CRX插件
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    这是一款专为知乎用户设计的CRX插件，能够实时监控知乎平台上的热点问题和话题趋势，帮助用户把握热门讨论方向，及时参与互动交流。 知乎问答热度监控是一款专为中文（简体）用户设计的Chrome扩展程序插件，其主要功能是帮助用户跟踪并分析知乎平台上的问答热度变化。这款插件能够提供一个便捷的方式让用户掌握关注问题的最新浏览量动态，并发现热门话题。 该插件的工作原理包括实时监控和追踪知乎问答的热度、获取特定问答的浏览量信息等核心模块。通过集成知乎API，每小时更新一次数据以确保时效性，同时记录历史浏览数据并形成图表展示，从而帮助用户直观地了解问题的发展趋势。这对于数据分析及市场研究具有很高的价值。 插件开发所需的关键技术包括： 1. **API调用**：掌握发送HTTP请求的方法以及处理JSON或其他格式的响应。 2. **数据存储**：使用Web Storage（如localStorage和sessionStorage）或IndexedDB等浏览器提供的本地存储机制，以保存历史浏览量信息。 3. **定时任务**：利用JavaScript的setTimeout或setInterval函数实现每小时自动更新。为了保证后台运行时也能持续执行任务，可能需要借助Service Worker技术。 4. **前端界面开发**：使用HTML、CSS和JavaScript构建用户界面，并考虑采用React或Vue.js等框架来优化用户体验。 5. **数据可视化**：通过D3.js或其他轻量级图表库将收集到的数据转化为易于理解的图表形式展示给用户。 6. **权限管理**：在安装时向用户提供明确提示，要求其确认插件读取和修改网站数据所需的相应权限。 综上所述，知乎问答热度监控结合了API调用、数据存储、定时任务执行、前端开发以及可视化呈现等多项技术手段，为市场营销人员、社交媒体分析师及内容创作者们提供了一个高效且直观的工具来追踪热点话题。
     
  • 知乎话题爬虫：获取知乎所有话题的相关问答内容
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    本项目旨在开发一款知乎话题爬虫工具，用于高效地收集和整理知乎平台上各类话题下的相关问答内容。 Zhihu是一个知乎话题内容的爬虫工具，能够抓取知乎所有相关的话题问答数据。该爬虫采用Scrapy框架编写，并使用MongoDB进行存储。鉴于知乎话题下的问答信息量庞大（达到亿级），本项目仅针对“阅读”话题及其子话题中的精华问题与回答的信息进行了采集。 运行环境为Windows 10专业版，Python版本为3.5，使用的Scrapy版本是1.5.0，MongoDB的版本则是3.4.7。该项目依赖于Requests、Pymongo和Faker（用于随机切换User-Agent）等第三方库的支持。 知乎话题广场包含有共计33个父话题，每个父话题下拥有不同的子话题数量；而每一个子话题又关联着众多精华问题，这些问题之下还会有不同数目的回答。若要全面地爬取所有问答数据，则由于其庞大的信息量和长时间的耗时需求，并不现实。 因此，在本项目中选择了“阅读”这一特定的话题来进行数据采集工作。知乎上的子话题、精华问答等内容均通过动态加载的方式呈现，经过对相关动态加载链接的研究分析后完成了抓取任务。