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关于非确定型指派问题求解算法的研究论文.pdf

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简介：
本文针对非确定型指派问题，提出了一种新的求解算法。通过实验分析验证了该算法的有效性和优越性，为解决复杂分配问题提供了新思路和方法。 本段落探讨了一类非确定型指派问题，在这种情况下每个人可以承担的工作数量不确定。遵循每人至少完成一项工作且每项工作只能由一人负责的原则，我们分别分析了人员无工作数限制与有工作数限制这两种情况。借鉴Floyd算法中的负回路思想，提出一种迭代算法，并通过具体实例展示了该方法的应用过程。实验结果表明，相较于其他求解算法，本提出的算法具有处理规模小、效率高以及应用简便的优点，同时也便于编程实现。

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  • 关于非确定型指派问题求解算法的研究论文.pdf
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    本文针对非确定型指派问题，提出了一种新的求解算法。通过实验分析验证了该算法的有效性和优越性，为解决复杂分配问题提供了新思路和方法。 本段落探讨了一类非确定型指派问题，在这种情况下每个人可以承担的工作数量不确定。遵循每人至少完成一项工作且每项工作只能由一人负责的原则，我们分别分析了人员无工作数限制与有工作数限制这两种情况。借鉴Floyd算法中的负回路思想，提出一种迭代算法，并通过具体实例展示了该方法的应用过程。实验结果表明，相较于其他求解算法，本提出的算法具有处理规模小、效率高以及应用简便的优点，同时也便于编程实现。
     
  • 关于遗传算法在多级目标非平衡指派问题中的应用研究论文.pdf
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    本文探讨了遗传算法在解决多级目标非平衡指派问题中的应用，通过优化算法参数和策略，提高了复杂分配问题求解效率与准确性。 本段落提出了一种基于遗传算法解决多级目标非平衡指派问题的方法。首先将非平衡指派问题转化为组合优化问题，并在此基础上设计了编码策略、目标函数及适应度函数，以及选择算子、交叉算子和变异算子等关键组件。此外，还确定了交叉概率与变异概率的调整方法。最终，通过遗传算法成功解决了该类非平衡指派问题。
     
  • 关于图论中最大独立集问题精确算法的研究论文.pdf
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    本研究论文深入探讨了图论中的最大独立集问题，并提出了一系列高效的精确算法。通过优化算法设计和计算复杂性分析，文章为解决大规模图的最大独立集问题提供了新的思路和方法。 独立集问题是图论和组合数学中的一个常见NP-hard问题，在多个领域具有重要应用价值。分支降阶是一种广泛应用于设计精确算法解决NP-hard问题的技术，它通过快速降阶、分枝及递归方法求解原问题及其子问题。针对最大独立集这一特定的图论难题，我们提出了一种基于分支降阶技术的新算法，并引入了额外的快速降阶规则以减少计算时间复杂度。经过分析验证，该新算法的时间复杂度为O(1.285n)，理论上可以找到一般图的最大独立集合最优解。
     
  • 关于0-1背包问题的算法研究论文.pdf
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    本论文深入探讨了经典的0-1背包问题，通过分析多种算法的有效性和效率，提出了一种改进型动态规划方法，旨在优化资源利用并提高解决方案的质量。 0-1背包问题（Knapsack Problem，简称KP）是算法设计分析中的经典问题，在实际应用中有广泛背景。本段落首先介绍了什么是0-1背包问题。
     
  • 关于蚁群算法在定向问题中应用的研究论文.pdf
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    本文探讨了蚁群算法在解决定向问题中的应用，并分析其有效性与优化策略。通过实验验证，展示了该算法在实际场景中的优越性能和广阔前景。 柯良军与冯祖仁基于极大极小蚁群系统提出了一种求解定向问题的改进型蚁群算法，并定义了一种衡量两个解决方案之间差异性的距离指标。他们利用这种新的距离概念，提出了自适应机制来优化算法性能。
     
  • 关于高校排课问题的图论模型与算法的研究论文.pdf
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    本文探讨了利用图论模型和算法解决高校课程安排问题的有效方法，旨在提高教学资源利用率并优化学生选课体验。 对高为炳先生提出的离散时间系统变结构控制的趋近律进行了改进，提出了一种分段式趋近律，在系统状态进入准滑动模态带内和带外分别采用不同的趋近律。该方法符合高氏关于离散变结构控制到达条件的六个特点，并且能够使系统的运动最终趋向于原点，从而实现快速趋近并降低抖振现象。仿真结果验证了此方法的有效性。
     
  • 关于非视距环境下TDOA定位算法的研究论文.pdf
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    本文探讨了在非视距（NLOS）环境中时间到达差（TDOA）定位技术的应用挑战与解决方案，旨在提高定位精度和可靠性。 在基于时差定位的各种算法中，Chan氏算法应用广泛。然而，在非视线传播环境中（NLOS, Non-Line Of Sight），其定位性能显著下降。本段落分析了基于视线传播的Chan氏算法，并提出了一种改进方法：利用TDOA残差对Chan结果进行加权处理。研究还探讨了在确定性和随机性误差两种不同情况下，该算法的表现情况。仿真结果显示，在各种场合和环境下，这种改进后的算法能够有效抑制NLOS误差，从而提高定位精度。
     
  • 关于不确定规划中状态循环可达关系求解的研究论文.pdf
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    本文研究了在不确定性环境下的规划问题，重点关注状态循环的可达性分析，并提出了一种新的方法来解决状态间的循环可达关系，以提高规划的有效性和鲁棒性。 在不确定规划领域里, 不确定状态转移系统求解时常会搜索大量无用的状态和动作，导致冗余计算。获取不确定状态转移系统的可达关系可以避免无效的搜索、减少不必要的计算，并为系统提供指导信息。以非循环可达性为基础，定义了矩阵运算规则并使用邻接矩阵来推算可达矩阵。此外还首次提出了循环可达性的分类以及二阶可达关系的概念，并设计了一个求解循环可达关系的有效算法，通过实例证明了该算法的正确性和有效性。在不确定规划中获得状态之间的可达性信息，在寻找解决方案的过程中可以剔除大量无用的状态动作组合，缩小问题规模并提高解决规划问题的速度和效率。
     
  • 关于复杂非线性方程组求解新方法的研究论文.pdf
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    本文探讨了一种解决复杂非线性方程组的新方法，通过引入改进的迭代算法，有效提升了计算效率和精度。研究结果为工程与科学领域的数学建模提供了新的工具和思路。 本段落提出了一种求解非线性方程组的数值方法，通过将问题转化为函数优化问题，并利用粒子群优化算法找到一个近似解作为初始猜测值。随后应用Levenberg-Marquardt（LM）算法进一步提高了解的精度和时间效率。
     
  • 关于Dijkstra辅助下的指纹定位算法的研究论文.pdf
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    本文研究了在Dijkstra最短路径算法辅助下改进的指纹定位算法，通过分析和实验验证，提出了一种提高室内定位精度的新方法。 基于Dijkstra辅助的指纹定位算法的研究对于物联网技术的发展具有重要意义。随着物联网成为当前的技术热点，室内定位技术的应用前景十分广阔，并且对物联网行业的发展有着重要的推动作用。目前存在多种不同的室内定位技术，每种技术都有其独特的应用场景和优势。