关于SDN中负载均衡最优路径分配算法的研究论文.pdf

简介：
本文深入研究了软件定义网络（SDN）中的负载均衡问题，并提出了一种新的最优路径分配算法，旨在提高网络效率和稳定性。 为解决传统网络控制与转发的紧耦合问题以及路径分配算法存在的全局性差、实时性不足的问题，本段落基于软件定义网络（SDN）的集中控制特性提出了一种新的负载均衡算法——马尔可夫链负载均衡（MC-LB）。该算法利用了马尔可夫链中的转移概率来评估链路的重要性，并同时优化业务流请求量和网络负载均衡率两个关键指标，从而在多任务环境下实现最优路径分配。实验结果显示，相较于传统的最短路径优先（SPF）算法，新提出的MC-LB算法能够显著提升网络的性能：最多可以提高30%的网络负载均衡率，并且使业务流请求接受率达到20%的增长，实现了有效的负载均衡效果。