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并行遗传算法源程序代码

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简介:
本资源提供了一套高效的并行遗传算法源程序代码,适用于解决复杂的优化问题。代码设计简洁、易读性强,并附带详细的注释与说明文档。 这是一段简单的并行遗传算法源代码,基于Denis Cormier(北卡罗来纳州立大学)的串行程序进行修改得到。

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    本资源提供了一套高效的并行遗传算法源程序代码,适用于解决复杂的优化问题。代码设计简洁、易读性强,并附带详细的注释与说明文档。 这是一段简单的并行遗传算法源代码,基于Denis Cormier(北卡罗来纳州立大学)的串行程序进行修改得到。
  • MATLAB实现的(含MATLAB).zip
    优质
    该资源包含基于MATLAB编写的遗传算法完整程序源代码,适用于科研与工程应用中的优化问题求解。下载后可直接运行和二次开发。 该遗传算法的MATLAB源代码是个人项目的一部分,在导师指导下完成并通过评审获得98分的成绩。所有程序代码均经过本地编译并调试确保可以运行。此资源适合计算机相关专业的学生作为大作业使用,也适用于需要进行实战练习的学习者。项目的难度适中,并且内容已经过助教老师的审定以满足学习和使用的实际需求。 如果有必要的话,大家可以放心下载该遗传算法matlab源代码(名为matlab实现遗传算法程序源码.zip)用于学习或实践。
  • MPI
    优质
    并行MPI遗传算法是一种利用消息传递接口(MPI)实现多处理器环境下高效求解复杂优化问题的计算技术。该方法通过并行化处理提升传统遗传算法的执行效率与搜索能力,广泛应用于科学工程领域的模型优化和参数寻优中。 通过这份文档可以学习MPI的并行编程,并了解遗传算法的并行化方法。这是一份很好的学习资料。
  • PGAPy:开
    优质
    简介:PGAPy是一款开源的Python工具包,专为实现和研究并行遗传算法而设计。它提供了强大的框架支持用户轻松构建高效的并行计算模型,适用于学术与工业界的复杂问题求解。 PGAPack 是由 Argonne 国家实验室数学与计算机科学部门的 D. Levine 开发的一个强大的并行遗传算法库,该库使用 C 语言编写。为了在 Python 中使用这个库,有一个叫做 PGAPy 的封装工具。
  • C++_C++
    优质
    本资源提供了一套用C++编写的遗传算法代码,适用于解决优化问题。代码结构清晰,易于扩展和修改,适合初学者学习与进阶者研究使用。 使用C++实现遗传算法涉及几个关键步骤:首先定义问题的表示方法;然后设计适应度函数来评估解的质量;接着初始化种群,并通过选择、交叉和变异操作生成新一代个体;最后,根据停止条件(如达到最大迭代次数或满足特定目标)终止算法。在具体编码时需要考虑C++语言的特点,例如利用模板实现通用性和灵活性等。
  • 车间布局的
    优质
    本简介提供了一段用于优化车间布局问题的遗传算法源程序代码。该代码旨在通过模拟自然选择和遗传机制来寻找最优或近似最优解,有效提高生产效率与空间利用率。 用遗传算法解决车间布局问题的MATLAB程序代码非常出色且功能强大。
  • 基础的MATLAB.zip
    优质
    本资源包含基础遗传算法在MATLAB中的实现源代码。适用于初学者学习和理解遗传算法原理及应用,涵盖算法核心步骤与示例问题求解。 遗传算法基本遗传算法MATLAB程序源码.zip包含了用于实现基本遗传算法的MATLAB代码。这个文件可以用来学习和研究如何使用MATLAB编写遗传算法相关的程序。
  • Python
    优质
    这段Python遗传算法源代码提供了一个实现遗传算法的基础框架,适用于解决各种优化问题。包含了选择、交叉和变异等核心操作。 求Python遗传算法的源代码。
  • TSP旅商问题的MATLAB
    优质
    本简介提供了一段用于解决TSP(旅行商问题)的MATLAB遗传算法程序代码。该代码通过模拟自然选择和遗传学原理来寻找最优解,适用于路径优化及相关领域的研究与应用。 MATLAB遗传算法-TSP旅行商问题程序代码运行成功。MATLAB遗传算法-TSP旅行商问题程序代码运行成功。MATLAB遗传算法-TSP旅行商问题程序代码运行成功。