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数据资产管理实践白皮书（4.0版）2019年版.pdf

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简介：
《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》由国家工业信息安全发展研究中心等单位编制，发布于2019年，详细阐述了数据资产的管理策略与实施路径。 《数据资产管理实践白皮书》（4.0版）于2019年发布，由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所及CCSA TC601大数据技术标准推进委员会联合出品。

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  • 数据资产管理实践白皮书（4.0版）2019年版.pdf
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    《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》由国家工业信息安全发展研究中心等单位编制，发布于2019年，详细阐述了数据资产的管理策略与实施路径。 《数据资产管理实践白皮书》（4.0版）于2019年发布，由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所及CCSA TC601大数据技术标准推进委员会联合出品。
     
  • 数据资产管理实践白皮书（第四版）.pdf
    优质
    《数据资产管理实践白皮书（第四版）》全面总结了当前数据资产管理的最佳实践与前沿探索，旨在为企业提供一套实用的数据资产管理和应用方案。 本白皮书旨在为政府及企业开展数据资产管理提供指导，并可作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间紧迫与能力有限，我们的工作尚存不足之处。下一步计划广泛征求各方意见，深化研究并持续完善内容，在已有版本基础上适时发布新版。我们诚邀各界专家学者积极参与研究工作，积极提出建议和策略，共同推进国内数据资产管理理论及方法论体系的发展和完善，助力大数据技术与实体经济的深度融合。
     
  • 数据资产管理实践白皮书(第4版).pdf
    优质
    《数据资产管理实践白皮书（第4版）》全面总结了当前数据资产管理领域的最佳实践与前沿技术，为读者提供了详尽的操作指南和策略建议。 数据被视为资产这一观念已被广泛接受。然而，在实践中，对数据资产的管理和应用仍处于探索阶段，面临着诸多挑战。首先，许多企业和政府部门的数据基础仍然薄弱，存在标准不统一、质量参差不齐以及部门间信息孤岛等问题，这阻碍了数据的有效共享和利用。其次，受限于数据规模及种类有限性，多数企业的数据应用场景还较为初级，主要集中在精准营销、舆情监测与风险控制等领域，应用深度不足且有待进一步拓展。再次，由于难以准确评估数据的价值，企业很难对其成本以及对业务的影响进行量化分析，从而无法像管理有形资产那样有效运营和管理数据资产。
     
  • 数据资产管理实践白皮书第六版
    优质
    《数据资产管理实践白皮书第六版》深入探讨了当前数据资产管理体系的发展趋势与挑战，提供了行业最佳实践和解决方案，旨在推动企业实现数据价值最大化。 《数据资产管理实践白皮书6.0》提供了关于如何有效管理和利用组织内部数据资产的最新指导原则与最佳实践分享。该版本基于前几版的成功经验进行了更新和完善，旨在帮助企业更好地理解、规划并实施有效的数据管理策略，以支持业务决策和创新。
     
  • 数据资产管理实践白皮书（第5版）-共54页.pdf
    优质
    《数据资产管理实践白皮书（第5版）》是一份全面详尽的指南，共计54页。该文件深入探讨了数据资产管理和应用的最佳实践，为企业提供了宝贵的参考和指导。 《数据资产管理实践白皮书（5.0版）》结合业界的数据资产管理先进理念和关注焦点，总结了最新的实践案例，并在《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》的基础上，聚焦于数据资产的前沿问题，优化了数据资产管理的理念。进一步完善了数据资产管理框架，明确了数据资产管理路径。
     
  • 数据治理行业实践白皮书(2024年版).pdf
    优质
    本白皮书全面解析了2024年数据治理行业的最新趋势与挑战，汇集实际案例和最佳实践，为业界提供宝贵的参考与指导。 《私信博主免下载领取》 一、数据治理是数字化转型的必经之路 1. 数字全球化催生数字治理需求 2. 中国数字时代的治理新范式 二、数据治理概念 1. DAMA体系 2. 信通院的数据治理服务商成熟度模型 3. 国家标准：数据治理规范 4. 数据中台 5. 数据治理与数据中台的关系 三、数据治理目标与价值 1. 构建统一的数据标准体系 2. 提升数据质量 3. 推动安全体系建设 4. 建立和管理资产体系 5. 完善组织管理体系 6. 促进应用及共享 四、数据治理新范式 1. 数据治理架构设计 2. 模式的探讨与选择 2.1 数据治理模式介绍 2.2 不同模式的对比分析 2.3 如何选择合适的模式 3. 实施路径规划 4. 具体项目交付流程及建议 - 组织架构推荐 - 步骤说明 - 预期成果展示 五、数据治理保障体系 1. 组织结构支持 2. 制度建设确保实施 六、平台工具的应用与选择 1. 数据治理平台的全景图示例 2. 袋鼠云的数据治理管理平台介绍 2.1 模型设计部分 - Hive建表操作指南 - Flink建表说明 2． 开发功能模块 实时开发流程 离线开发步骤 发布任务指导 运维支持服务 3． 安全保障措施 数据脱敏策略管理 权限控制机制设计 分级分类规则设定 4． 标准化建设模块 - 基础词根维护 - 码表配置优化 - 行业模板定制开发 - 模型提取工具介绍 - 定义标准流程指导 - 映射关系建立方法论 - 统计分析功能展示
     
  • 【白皮书】2019年度数字孪生白皮书.pdf
    优质
    该白皮书全面介绍了2019年数字孪生领域的最新进展、关键技术及应用案例，旨在为业界提供深入洞察和未来发展方向。 2019年数字孪生白皮书 一、 数字孪生的发展态势 二、 数字孪生的定义与内涵 三、 数字孪生的应用场景 四、 数字孪生的未来展望
     
  • 2023年数据运营实践白皮书
    优质
    本白皮书深入剖析2023年的数据运营趋势与挑战，结合实际案例阐述前沿的数据分析和应用策略，为行业提供实用指导。 数据运营实践白皮书（2023年）是由CCSA TC601大数据技术标准推进委员会发布的权威报告，旨在为业界提供全面的数据运营指导。该报告详细阐述了数据运营的发展背景、关键内涵、现状及挑战，并提出了一系列主要活动和保障措施，帮助企业构建数据竞争优势，推动数据资产化。 在发展背景部分，白皮书指出随着“数据二十条”等政策的出台，我国数据基础制度建设取得了显著进展，市场对数据要素的需求日益增加。国家层面成立了专门的数据管理机构以协调相关工作，并积极推动资源整合和开发利用。地方也在积极探索相应的法律框架，企业逐步提升自身的数据管理水平。 关键内涵方面，白皮书强调了包括但不限于：目录化管理、应用场景开发、服务推广、动态优化机制、成本控制以及价值评估等方面的工作内容。这些措施有助于提高企业的数据治理能力，确保高质量的数据资源，并促进安全共享与业务创新的同时实现高效的成本管理和最大化利用数据资产。 在主要活动中，白皮书特别提到了组织架构的重要性以保证执行效率；制度体系的建设来规范管理行为；平台工具的选择提供技术支撑；以及流程机制的设计保障运营顺畅。此外还提出了从用户角度出发增强应用能力、构建价值评估框架等具体措施帮助企业更好地理解和运用数据资源。 展望未来，白皮书预测了更深层次的数据整合、更多样化的应用场景开发、更高效率的流通渠道建设及更强有力的安全防护体系将成为发展趋势，并通过图表形式展示了国内大数据交易市场的演变过程以供参考。 综上所述，《2023年数据运营实践白皮书》为企业提供了在数字化时代有效管理与运用数据资源的全面指南，帮助企业把握好这一关键生产要素，提升自身竞争力并适应快速变化的数据经济环境。通过落实报告中的建议措施，企业能够更好地释放其内部潜力推动业务创新和持续发展。
     
  • 《数据资产管理实践白皮书6.0》发布及解析PPT-中国信通院 9.9.pdf
    优质
    该PDF为《数据资产管理实践白皮书6.0》发布的讲解材料，由中国信息通信研究院于2023年9月发布。内容涵盖数据资产管理的最新理论与实践案例。 《数据资产管理实践白皮书6.0》发布与解读PPT由中国信通院于9月9日发布。
     
  • 大数据标准白皮书（2020年版）.pdf
    优质
    《大数据标准白皮书（2020年版）》全面分析了当前大数据领域的标准化现状与趋势，为推动行业健康发展提供了重要指导。 2020年9月21日，在北京召开了全国大数据标准化工作会议。工信部信息技术发展司副司长杨宇燕出席并致辞。 会议上，全国信标委大数据标准工作组组长梅宏院士提交了关于大数据标准化的工作报告，并且地方主管部门和企业代表们就我国的大数据产业及标准化发展趋势、成就与经验进行了交流讨论。会议期间还发布了《大数据标准化白皮书（2020版）》等研究成果并启动上线国家大数据标准化公共服务平台。 标准是推动产业发展的重要工具，工信部信息技术发展司深入实施国家大数据战略，在顶层设计和统筹规划方面持续努力，并在产品创新、企业培育、产业链建设等方面开展了一系列工作，取得了积极的进展。