Advertisement

简单弹道方程的MATLAB代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过运用龙格-库塔法，对包含三个自由度的弹道方程进行了数值求解，并随后对弹道的简单特性进行了详细的分析。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 简易弹道方程的MATLAB代码
    优质
    本作品提供了一套简洁高效的MATLAB程序代码，用于计算和模拟基本弹道运动。通过简单的参数输入，用户可以快速获得弹道轨迹的关键数据与图形展示，适用于教学、科研及工程应用等场景。 采用龙格库塔法求解三自由度弹道方程，并进行简单的弹道特性分析。
     
  • 弹道MATLAB代码-ACROBAT_old：确定稳定弹道捕获轨道集合的代码
    优质
    本项目提供了一套MATLAB代码，用于计算并分析稳定弹道捕获轨道集，适用于航天器轨道设计与优化研究。代码基于ACROBAT算法改进版（old版本）。 弹道MATLAB代码（旧版本）：ACROBAT-弹道捕获轨道分析工具 请注意：此版本较旧且不正确，仅作为数值积分的“试验场”。新的工作版本将在完成后推送到master。 使用杂技将repo的内容拉到~/ACROBAT。启动MATLAB的方法为：/usr/local/MATLAB/R201xx/bin/matlab，并通过更改ires、jres来设置所需的计算网格分辨率。该工具利用Levi-Cevita变换对椭圆受限的三体问题进行正则化并转换成极坐标形式，然后使用具有自适应步长控制的rkf45方法执行数值积分。 源代码是免费使用的，并可在文件rkf45.m中找到。在全分辨率下运行计算（初始条件为-354000），可能需要数天时间才能完成。更短的时间内进行的有限测试可能会产生不满意的结果。 计划进度包括几何过滤器的实现、每个任务标准点优化以及连接到multi-swingby低推力轨迹优化器的工作。 致谢：该软件套件主要基于以下机构的研究成果： Topputo,F.；戈麦斯，G。Belbruno,E.
     
  • MATLAB中的弹道图绘制代码
    优质
    本代码用于在MATLAB环境中绘制弹道轨迹图形，适用于学习和研究目的，帮助用户理解弹道运动的基本原理与计算方法。 题主完成课程作业的任务是使用MATLAB中的GUI工具来设置追击对象和追击主体的速度与角度，并计算打击过程及绘制打击曲线。
     
  • MATLAB弹道计算代码包.rar
    优质
    该资源包含一系列用于弹道计算的MATLAB代码，适用于初学者和专业人士。通过使用这些工具，用户可以模拟不同条件下的飞行轨迹、落点预测以及武器系统设计优化等。 MATLAB弹道计算程序帮助用户进行精确的弹道模拟和分析。该程序可以用于研究不同参数对弹道轨迹的影响，并支持数据可视化以便于深入理解相关物理现象。此外，它还提供了灵活的输入选项，使用户能够自定义各种实验条件以满足特定的研究需求。
     
  • 内弹道的MATLAB程序
    优质
    本项目介绍并实现了一套基于MATLAB编程环境的内弹道模拟程序。通过数值方法求解内弹道方程组，该程序能够详细分析和预测枪械发射过程中膛压、气体流速等关键参数的变化情况，为武器设计提供数据支持。 内弹道MATLAB程序使用四阶龙格-库塔法编写，并输出四个表格。该程序用于毕业设计项目。
     
  • 基于MATLAB的弹道仿真源代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB开发的弹道仿真源代码，旨在模拟不同条件下的武器飞行轨迹。通过调整参数，用户可以研究空气阻力、重力等对弹道的影响，适用于教学与科研领域。 不可多得的导弹仿真源程序，非常经典，绝对物超所值。
     
  • 基于MATLAB的弹道仿真源代码
    优质
    本作品提供了一套在MATLAB环境下运行的弹道仿真源代码，旨在模拟各类导弹及炮弹飞行轨迹。通过精确计算空气阻力、重力影响等参数，为武器系统设计与优化提供了有力工具。 利用MATLAB进行弹道仿真的源代码可以用于模拟各种弹道参数和环境条件下的飞行轨迹。这样的仿真有助于深入理解弹道学原理，并可用于教学、研究或工程应用中优化设计与分析。在编写此类程序时，需确保涵盖必要的物理模型及数值方法以准确预测弹体的运动状态。
     
  • 基于MATLAB的弹道仿真源代码
    优质
    本源代码利用MATLAB开发，专注于实现弹道运动的精确模拟。通过输入初始条件和环境参数，用户可以分析并可视化弹道轨迹、速度与加速度等关键动态特性。 本段落将深入探讨如何使用MATLAB进行弹道仿真的源代码编写与分析。MATLAB是一款强大的数值计算和数据分析软件，在科学计算、工程设计及仿真领域应用广泛。 首先，我们将解析压缩包中的主要文件： 1. **main.m**：这是主程序文件，通常包含整个仿真的入口点以及控制逻辑。在`main.m`中定义初始条件（如发射速度、角度等），并调用其他辅助函数进行具体计算与绘图任务。此外，该文件可能还包括用户交互部分，用于参数检查和结果展示。 2. **state2.m**、**state3.m**、**state4.m** 和 **state5.m**：这些文件实现弹道仿真过程中不同阶段的状态更新功能。例如，`state2`处理发射过程中的状态变化；`state3`涉及飞行期间的物理计算；`state4`考虑空气阻力的影响；而 `state5` 则用于判断落地或命中目标的情况。每个函数接收当前状态（如位置、速度和时间）作为输入，并根据物理模型返回更新后的状态。 弹道仿真主要涉及到以下物理概念： - **牛顿运动定律**：物体的加速度与作用于其上的力成正比，重力是其中的关键因素。 - **抛体运动**：将弹丸在空中的轨迹分解为水平方向和垂直方向两部分。前者受空气阻力影响较小，后者则主要受到地球引力的作用。 - **空气阻力**：根据速度及形状估算弹丸所受的阻力大小，并通常采用简化模型进行计算。 - **动力学方程**：通过微分方程描述物体的位置与速度随时间的变化趋势。MATLAB中的`ode45`或`ode15s`等求解器可以用于数值模拟这些方程。 - **坐标系设定**：通常采用笛卡尔坐标系统，其中x轴表示水平方向、y轴代表垂直方向；z轴可能在实际问题中忽略不计。 - **边界条件与终止条件**：仿真从发射点开始，并根据弹丸落地或达到特定距离/时间来结束。 使用MATLAB进行弹道仿真的步骤包括： 1. 定义初始参数，例如初速度、角度等。 2. 设定状态变量（位置矢量、速度矢量和时间）。 3. 编写函数更新状态值，考虑所有相关因素的影响。 4. 利用MATLAB的ODE求解器进行数值积分计算弹丸运动的状态变化情况。 5. 可视化结果，绘制出轨迹图。 6. 分析数据得出最大高度、飞行时间及射程等关键信息。 实际应用中可能还会涉及更多复杂因素（如风速或地球曲率），这需要进一步扩展和调整源代码。通过研究这些源代码可以更好地理解弹道运动规律，并将其应用于具体问题之中。
     
  • MATLAB中的4D弹道程序
    优质
    本程序为利用MATLAB开发的4D弹道模拟工具，能够精确计算和展示高速飞行器在复杂环境下的轨迹变化及动态特性。 弹道程序是一种用于计算炮弹或其他类似物体在空中飞行轨迹的软件工具。它可以帮助军事、科研以及工程领域中的专业人士进行精确的设计与分析工作。 如果需要进一步了解这类程序的功能和技术细节，可以查阅相关的技术文档或研究报告。这些资源通常会详细介绍算法原理、应用场景及优化方法等内容。