【Python爬虫系列】第14期：实习僧实战

简介：
主要针对字体反爬虫策略，通过对每个相关链接进行逐一的破解尝试，即可完成实习僧最新版本的爬取。该程序依赖于`requests`库发起HTTP请求，并使用`BeautifulSoup`库对获取到的HTML内容进行解析。 关键在于设置用户代理（User-Agent）为“Mozilla/5.0”，以模拟浏览器行为，规避反爬虫机制。 具体实现流程如下：首先，通过`requests.get()`函数发送HTTP GET请求到指定的URL，并将请求头设置为包含用户代理信息的字典。随后，获取响应内容（HTML文本），并利用`BeautifulSoup`对象将其解析为易于操作的树形结构。接着，使用CSS选择器定位到包含职位名称的元素，提取职位名称字符串；同样地，定位并提取公司名称字符串。